研究者
J-GLOBAL ID：200901029014152420   更新日: 2024年04月08日

亀谷 由隆

カメヤ ヨシタカ | Yoshitaka Kameya
所属機関・部署：
名城大学 情報工学部

名城大学 情報工学部 について


職名： 准教授
研究分野 (1件)： 知能情報学
研究キーワード (3件)： 人工知能 ,  機械学習 ,  データマイニング
競争的資金等の研究課題 (7件)：
  • 2020 - 2023 人間本位の機械学習基盤としての識別パターン発見技術の開発
  • 2012 - 2014 識別パターン発見手法に基づく確率モデルの説明的分析手法の開発
  • 2008 - 2011 推論による仮説発見とシステム生物学への応用
  • 確率論理プログラミング
  • データマイニング技法に基づく進化論的計算
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論文 (25件)：
  • Yoshitaka Kameya, Kentaro Hayashi. Bottom-Up Cell Suppression that Preserves the Missing-at-random Condition. Trust, Privacy and Security in Digital Business. 2016. 9830. 65-78
  • Yoshitaka Kameya. An Exhaustive Covering Approach to Parameter-Free Mining of Non-redundant Discriminative Itemsets. BIG DATA ANALYTICS AND KNOWLEDGE DISCOVERY, DAWAK 2016. 2016. 9829. 143-159
  • Taisuke Sato, Keiichi Kubota, Yoshitaka Kameya. A Logic-based Approach to Generatively Defined Discriminative Modeling. CoRR. 2014. abs/1410.3935
  • Gabriel Synnaeve, Katsumi Inoue, Andrei Doncescu, Hidetomo Nabeshima, Yoshitaka Kameya, Masakazu Ishihata, Taisuke Sato. Discretized Kinetic Models for Abductive Reasoning in Systems Biology. In: Ana Fred, Joaquim Filipe, and Hugo Gamboa (eds.), Biomedical Engineering Systems and Technologies: Revised Selected Papers from the 4th International Joint Conference (BIOSTEC 2011), Communications in Computer and Information Science. 2013. 273. 141-154
  • Yoshitaka Kameya, Taisuke Sato. RP-growth: Top-k Mining of Relevant Patterns with Minimum Support Raising. Proceedings of the Twelfth SIAM International Conference on Data Mining, Anaheim, California, USA, April 26-28, 2012. 2012. 816-827
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MISC (15件)：
  • 吉田 章人, 亀谷 由隆. 尤度フィルタリングによるBOAの収束速度の向上. 電子情報通信学会総合大会講演論文集. 2015. 2015. 1. 103-103
  • 亀谷 由隆. 識別パターン発見とその関連アルゴリズム. 名城大学理工学部研究報告 名城大学理工学部 編. 2013. 53. 7-14
  • 石畠 正和, 亀谷 由隆, 佐藤 泰介, 湊 真一. BDD上の命題化計算に基づくEMアルゴリズム. 人工知能学会論文誌. 2010. 25. 3. 475-484
  • Yoshitaka Kameya, Gabriel Synnaeve, Andrei Doncescu, Katsumi Inoue, Taisuke Sato. A Bayesian Hybrid Approach to Unsupervised Time Series Discretization. Proceedings of the 15th Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI 2010). 2010. to appear
  • 佐藤 泰介, 亀谷 由隆, Taisuke Sato, Yoshitaka Kameya, Dept. of Computer Science Graduate School of Information Science and Engineering Tokyo Institute of Technology, Dept. of Computer Science Graduate School of Information Science and Engineering Tokyo Institute of Technology. グラフィカルモデルにおける論理的アプローチ(<特集>ベイジアンネットワークと確率的情報処理の新展開). 人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence. 2007. 22. 3. 306-319
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講演・口頭発表等 (4件)：
  • Evaluating abductive hypotheses using an EM algorithm on BDDs
    (The 21st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2009) 2009)
  • Evaluating abductive hypotheses using an EM algorithm on BDDs
    (The 21st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2009) 2009)
  • Yet more efficient EM learning for parameterized logic programs by inter-goal sharing
    (2004)
  • Yet more efficient EM learning for parameterized logic programs by inter-goal sharing
    (2004)
学歴 (3件)：
  • - 2000 東京工業大学 情報理工学研究科 計算工学専攻
  • - 2000 東京工業大学
  • - 1995 東京工業大学 工学部 情報工学科
学位 (1件)：
  • 工学博士 (東京工業大学)
経歴 (5件)：
  • 2022/04 - 現在 名城大学 情報工学部 情報工学科 准教授
  • 2012/04 - 2022/03 名城大学 理工学部 情報工学科 准教授
  • 2007/04 - 2012/03 東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻 助教
  • 2003/05 - 2007/03 東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻 助手
  • 2001 - 2003 新日鉄ソリューションズ株式会社 研究員
受賞 (1件)：
  • 2001 - 言語処理学会論文賞
所属学会 (1件)：
人工知能学会
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