研究者
J-GLOBAL ID:200901030287361933   更新日: 2025年09月29日

能島 裕介

ノジマ ユウスケ | Nojima Yusuke
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (2件): https://yusuke-nojima.github.io/index_j.htmlhttps://yusuke-nojima.github.io
研究分野 (2件): ソフトコンピューティング ,  感性情報学
研究キーワード (14件): ファジィシステム ,  進化計算 ,  対話型計算手法 ,  進化型多目的最適化 ,  ファジィ理論 ,  知識獲得 ,  多目的最適化 ,  遺伝的機械学習 ,  遺伝的アルゴリズム ,  並列分散実装 ,  計算知能工学 ,  Genetic Fuzzy Systems ,  Evolutionary Multiobjective Optimization ,  Computational Intelligence
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2024 - 2026 不均衡識別のための多様式多目的特徴選択
  • 2022 - 2026 実問題解析に基づく進化型多目的最適化アルゴリズムおよびベンチマーク問題の開発
  • 2022 - 2026 実問題解析に基づく進化型多目的最適化アルゴリズムおよびベンチマーク問題の開発
  • 2019 - 2022 多目的進化型機械学習によるルール集合に基づく解釈可能な知識の獲得
  • 2016 - 2019 多目的遺伝的機械学習手法による大規模多属性データからの知識獲得
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論文 (317件):
  • Takeru Konishi, Naoki Masuyama, Jorge Casillas, Yusuke Nojima. Fairness-aware Classifier Design via Multi-objective Fuzzy Genetics-based Machine Learning. 2024 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). 2024. 1-8
  • 西川 毅, 増山 直輝, 能島 裕介. マルチラベル量質混在データを対象とした適応共鳴理論に基づくクラスタリング手法による識別器の改良. 知能と情報. 2024. 36. 1. 543-549
  • 小西 豪, 増山 直輝, 能島 裕介. 2段階ファジィ遺伝的機械学習におけるアーカイブ個体群利用の効果検証. 知能と情報. 2024. 36. 1. 565-570
  • Eric Michael Vernon, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima. Integrating White and Black Box Techniques for Interpretable Machine Learning. CoRR. 2024. abs/2407.08973
  • Kazuki Tashiro, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima. A Growing Hierarchical Clustering Algorithm via Parameter-free Adaptive Resonance Theory. IJCNN. 2024. 1-6
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MISC (70件):
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学位 (1件):
  • 博士(工学) (神戸大学)
経歴 (4件):
  • 2022/04 - 現在 大阪公立大学 大学院情報学研究科 基幹情報学専攻 教授
  • 2020/10 - 2022/03 大阪府立大学 大学院工学研究科 電気・情報系専攻 教授
  • 2013/04 - 2020/09 大阪府立大学 大学院工学研究科 電気・情報系専攻 准教授
  • 2010 - 2013 大阪府立大学 工学(系)研究科(研究院) 助教
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