研究者
J-GLOBAL ID:200901035651542754   更新日: 2024年03月22日

石川 冬樹

イシカワ フユキ | Ishikawa Fuyuki
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (2件): http://research.nii.ac.jp/~f-ishikawa/http://research.nii.ac.jp/~f-ishikawa/en/
研究分野 (4件): ソフトウェア ,  ソフトウェア ,  ソフトウェア ,  ソフトウェア
研究キーワード (15件): ソフトウェア工学 ,  機械学習工学 ,  テスティング ,  形式仕様記述 ,  形式手法 ,  進化計算 ,  サイバーフィジカルシステム ,  自動運転 ,  クラウドコンピューティング ,  サービスコンピューティング ,  Webサービス ,  ユビキタスコンピューティング ,  要求工学 ,  法律 ,  モバイルエージェント
競争的資金等の研究課題 (20件):
  • 2023 - 2026 AIを活用したサイバーフィジカルシステムのテスト、解析、及び修復に関する研究
  • 2021 - 2025 要求と実装のトレーサビリティー追求による深層学習システムの高品質化
  • 2020 - 2025 機械学習を用いたシステムの高品質化・実用化を加速する "Engineerable AI"技術の開発
  • 2020 - 2023 ステートフル深層学習システムに対する総合的解析と修復技術の確立
  • 2018 - 2022 IoT向け自律協調自己適応機構とその形式検証手法の研究
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論文 (243件):
  • Deyun Lyu, Zhenya Zhang, Paolo Arcaini, Fuyuki Ishikawa, Thomas Lauren, Jianjun Zhao. Search-Based Repair of DNN Controllers of AI-Enabled Cyber-Physical Systems Guided by System-Level Specifications. The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2024). 2024
  • Thomas Lauren, Paolo Arcaini, Xiao-Yi Zhang, Fuyuki Ishikawa. Metamorphic Testing of an Autonomous Delivery Robots Scheduler. The 17th IEEE International Conference on Software Testing, Verification, and Validation (ICST 2024, Industry Track). 2024
  • Andrei Mancu, Thomas Lauren, Franz Rieger, Paolo Arcaini, Fuyuki Ishikawa, Daniel Ruecker. More is Not Always Better: Exploring Early Repair of DNNs. DeepTest 2024 at The 46th International Conference on Software Engineering (ICSE 2024). 2024
  • Davide Li Calsi, Thomas Lauren, Paolo Arcaini, Fuyuki Ishikawa. Federated Repair of Deep Neural Networks. DeepTest 2024 at The 46th International Conference on Software Engineering (ICSE 2024). 2024
  • Fuyuki Ishikawa, Shinobu Saito. Model-based Framework for Continuous Adaptation and Evolution of Quantum-Classical Hybrid Systems. The 2nd International Workshop on the Art, Science, and Engineering of Quantum Programming (QP 2024). 2024
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MISC (45件):
  • Masaru Kitsuregawa, Shigeo Urushidani, Kazutsuna Yamaji, Hiroki Takakura, Ichiro Hasuo, Imari Sato, Fuyuki Ishikawa, Isao Echizen, Kensaku Mori. Activities of National Institute of Informatics in Japan. Communications of the ACM. 2023. 66. 7. 58-63
  • 石川 冬樹. Engineerable AI(eAI技術)で産業界に革新を - 細やかなニーズに応えられるAIへ. NII Today 第99号. 2023
  • 石川 冬樹. 私のブックマーク:AI の品質・安全性へのソフトウェア工学からのアプローチ. 人工知能. 2023. 38. 3. 420-425
  • 石川 冬樹, 小川 秀人, 西 康晴. AI品質保証に向けたQA4AIガイドラインの取り組み. 「システム/制御/情報」. 2022. 66. 5
  • 石川 冬樹. 自動運転システム・AIシステムへの自動テスト生成・自動デバッグ技術の展開. 日本ロボット学会誌. 2022. 40. 3. 183-186
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特許 (1件):
  • 情報処理装置、制御設計支援方法およびプログラム
書籍 (10件):
  • これからの「ソフトウェアづくり」との向き合い方
    丸善出版 2024 ISBN:9784621053911
  • 機械学習工学
    講談社 2022 ISBN:9784065285862
  • アジャイルイントロダクション (トップエスイー入門講座)
    近代科学社 2018
  • Trustworthy Cyber-Physical Systems Engineering
    Chapman and Hall/CRC 2016
  • Education of Scientific Approaches to Trustworthy Systems for Industry - After 10 Years, chapter in Trustworthy Cyber-Physical Systems
    Chapman and Hall/CRC 2016
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講演・口頭発表等 (127件):
  • Technical Briefing on Deep Neural Network Repair
    (The 46th International Conference on Software Engineering (ICSE 2024) 2024)
  • QA4AI Guideline for Quality of LLM and Generative Chat AI
    (FM+SE Summit 2024 2024)
  • JaSSTのはじまりとテストのこれから ~にしさんへの感謝を込めて
    (JaSST'24 Tokyo 2024)
  • AI搭載プロダクトの品質保証の現在地点とこれから
    (JaSST'24 Tokyo 2024)
  • AI 時代における製品・サービスの品質へのアプローチ
    (令和5年度第3回機械システム研究会 2024)
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学位 (1件):
  • 博士(情報理工学)
経歴 (9件):
  • 2022/04 - 現在 総合研究大学院大学 複合科学研究科 情報学専攻 准教授
  • 2018/04 - 現在 国立情報学研究所 先端ソフトウェア工学・国際研究センター 副センター長
  • 2018/04 - 現在 国立情報学研究所 アーキテクチャ科学研究系 准教授
  • 2012/06 - 現在 電気通信大学 大学院 情報システム学研究科 連携准教授
  • 2012/06 - 2022/03 総合研究大学院大学 複合科学研究科 情報学専攻 客員准教授
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委員歴 (8件):
  • 2013/04 - 現在 SEMAT (Software Engineering Method and Theory) Japan Chapter Executive Committee
  • 2013/04 - 現在 電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ サービスコンピューティング研究専門委員会 専門委員
  • 2022/04 - 日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 運営委員
  • 2018/04 - 2022/03 日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 主査
  • 2016/06 - 2020/06 日本ソフトウェア科学会 理事
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受賞 (16件):
  • 2022/09 - ソフトウェア品質シンポジウム2022 SQiP Best Paper Effective Award 物理解析ソフトウェアのテスト手法の検討 - Search-based testing およびMetamorphic testing によるアプローチ
  • 2021/06 - ソフトウェア・シンポジウム 2021(SS 2021) 最優秀論文賞 ゴール指向要求分析とシステム安全分析を利用した AIシステム品質の個別ガイドライン導出方法の提案
  • 2021/03 - The 22nd International Conference on Formal Engineering Methods (ICFEM 2020) Best Paper Award Embedding Approximation in Event-B: Safe Hybrid System Design using Proof and Refinement
  • 2020/07 - The 32nd International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE 2020) Best Paper Award: Second Place Guidelines for Quality Assurance of Machine Learning-based Artificial Intelligence
  • 2020/07 - ソフトウェア・シンポジウム 2020(SS 2020) 最優秀論文賞 要求仕様の誤解釈を検出するDomain Word Modelingの提案
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所属学会 (5件):
日本ソフトウェア科学会 ,  ACM ,  IEEE Computer Society ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会
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