研究者
J-GLOBAL ID：200901039392412737   更新日: 2024年02月01日

片桐 孝洋

カタギリ タカヒロ | Katagiri Takahiro
所属機関・部署：
名古屋大学 情報基盤センター 大規模計算支援環境研究部門

名古屋大学 情報基盤センター 大規模計算支援環境研究部門 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： http://www.abc-lib.org/MyHTML/index-j.html
研究分野 (7件)： 高性能計算 ,  高性能計算 ,  高性能計算 ,  高性能計算 ,  高性能計算 ,  高性能計算 ,  高性能計算
研究キーワード (6件)： 大規模固有値問題 ,  量子コンピューティング ,  大規模AI ,  超並列処理 ,  ソフトウェア自動チューニング ,  高性能計算
競争的資金等の研究課題 (20件)：
  • 2019 - 2024 (計算+データ+学習)融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法
  • 2018 - 2021 膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築
  • 2018 - 2020 ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製
  • 2017 - 2019 スーパーコンピュータを活用した多元計算解剖学処理の大規模化・高性能化技術の創成
  • 2016 - 2019 機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化
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論文 (148件)：
  • 永井 亨, 五十木 秀一, 河合 直聡, 片桐 孝洋, 星野 哲也. Azure CycleCloudの利用と仮想マシン上でのベンチマークテスト結果. 情報処理学会研究報告HPC. 2023. HPC-191-12. 1-7
  • 福原 諒河, 森下 誠, 片桐 孝洋, 河合 直聡, 星野 哲也, 永井 亨. CMOSアニーリングにおけるサポートベクターマシンの性能評価. 情報処理学会研究報告. 2023. 2023-HPC-190. 1-6
  • Shinya Hashinoki, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, Toru Nagai, Tetsuya Hoshino. Implementation of Radio Wave Propagation using RT Cores and Consideration of Programming Models. Proceedings of IPDPSW2023. 2023
  • 望月 祐志, 中野 達也, 坂倉 耕太, 渡邊 啓正, 佐藤 伸哉, 奥脇 弘次, 秋澤 和輝, 土居 英男, 大島 聡史, 片桐 孝洋. FMOプログラムABINIT-MPの整備状況2022. 2023. 21. 4. 106-110
  • 桑村佳佑, 大島聡史, 片桐孝洋, 永井享, 星野哲也. 大規模並列環境におけるビデオゲームの強化学習. 情報処理学会研究報告HPC. 2023
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MISC (84件)：
  • 青木 将太, 片桐 孝洋, 大島 聡史, 永井 亨, 星野 哲也. 数値計算ライブラリの自動チューニングにおけるXAI適用の試み-An Adaptation of XAI to Auto-tuning for Numerical Calculation Library. 計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会 編. 2023. 28. 904-907
  • 片桐 孝洋, 青木 将太, 大島 聡史, 永井 亨. 高精度行列積ライブラリの性能チューニングにおけるXAIの適用と評価-Adaptation and Evaluation of XAI to Performance Auto-tuning on an Accurate Precision Matrix-Matrix Library. 計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会 編. 2022. 27. 548-551
  • 藤家, 空太郎, 多部田, 敏樹, 藤井, 昭宏, 田中, 輝雄, 加藤, 由花, 大島, 聡史, 片桐, 孝洋. マルチGPU環境における機械学習ハイパーパラメータの自動チューニング(2). 第83回全国大会講演論文集. 2021. 2021. 1. 43-44
  • 多部田, 敏樹, 藤家, 空太郎, 藤井, 昭宏, 田中, 輝雄, 加藤, 由花, 大島, 聡史, 片桐, 孝洋. マルチGPU環境における機械学習ハイパーパラメータの自動チューニング(1). 第83回全国大会講演論文集. 2021. 2021. 1. 41-42
  • 中島研吾, 岩下武史, 八代尚, 下川辺隆史, 松葉浩也, 長尾大道, 荻田武史, 片桐孝洋. (計算+データ+学習)融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2020. 25
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書籍 (7件)：
  • C & Fortran 演習で学ぶ数値計算
    共立出版 2022
  • Super Computing: Creation of Large-Scale and High-Performance Technology for Processes of MCA by Utilizing Supercomputers
    Springer, Singapore 2021 ISBN:9789811643248
  • ソフトウェア自動チューニング: 科学技術計算のためのコード最適化技術
    森北出版 2021 ISBN:4627872216
  • The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 1 :Techniques of Speedup and Parallelization for General Purposes
    Springer 2019
  • Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing (Editor, Mitsuhisa Sato)
    Springer 2018 ISBN:9789811319235
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講演・口頭発表等 (77件)：
  • Performance evaluation of quantum-inspired machine and quantum simulator
    (ICIAM2023 (10th International Congress onIndustrial and Applied Mathematics) 2023)
  • Adaptation of XAI to Numerical Libraries: A Case Study for Automatic Performance Tuning
    (ICIAM2023 (10th International Congress onIndustrial and Applied Mathematics) 2023)
  • 「不老」 Type II上でcuQuantum量子シミュレータを用いた相対論的量子化学計算の事例
    (第28回計算工学講演会 2023)
  • 数値計算ライブラリの自動チューニングにおけるXAI適用の試み
    (第28回計算工学講演会 2023)
  • State-of-the-Art Explainable AI for Auto-tuning Function on Numerical Software
    (2023 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT23) 2023)
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Works (2件)：
  • 使いやすいコンピュータを目指したスーパーコンピュータ「富岳」
    片桐孝洋 2020 - 2020
  • テレビ神奈川「吉田山田のドレミファイル」出演による名大スパコンおよびスパコン利用成果の啓発活動
    片桐孝洋 2018 -
学歴 (4件)：
  • 1998 - 2001 東京大学 理学系研究科 情報科学専攻
  • 1996 - 1998 東京大学 理学系研究科 情報科学専攻
  • 1994 - 1996 京都大学 工学部 情報工学科
  • - 1994 豊田工業高等専門学校 工学部 情報工学科
学位 (4件)：
  • 準学士(工学) (豊田工業高等専門学校)
  • 学士(工学) (京都大学)
  • 修士(理学) (東京大学)
  • 博士(理学) (東京大学)
経歴 (10件)：
  • 2022/09 - 現在 理化学研究所 計算科学研究センター 客員研究員
  • 2017/04/01 - 現在 名古屋大学 大学院情報学研究科 教授
  • 2016/04/01 - 現在 名古屋大学 情報基盤センター 大規模計算支援環境研究部門 教授
  • 2016/04/01 - 現在 名古屋大学 情報基盤センター 大規模計算支援環境研究部門 教授 情報基盤センター 大規模計算支援環境研究部門/情報基盤 教授
  • 2016/04/01 - 2017/03/31 名古屋大学 大学院情報科学研究科 教授
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委員歴 (6件)：
  • 2022/05 - 現在 HPCI連携サービス委員会 委員長
  • 2022/04 - 現在 情報処理学会 HPC研究会 主査
  • 2021/04 - 現在 PCクラスタコンソーシアム 実用アプリケーション部会 副部会長
  • 2020/05/01 - 現在 一般社団法人 HPCIコンソーシアム 理事
  • 2016/04 - 2021/04 一般社団法人 日本応用数理学会 代表会員
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受賞 (5件)：
  • 2018/11/27 - LHAM Organizing Committee Workshop Best Papwer Award Preconditioner auto-tuning with deep learning for sparse iterative algorithms
  • 2013/09 - IEEE MCSoC-13 Best Paper Award Energy Optimization for Scientific Programs Using Auto-tuning Language ppOpen-AT
  • 2011/04 - 文部科学省 文部科学大臣表彰 若手科学者賞
  • 2007/05 - マイクロソフト Microsoft INNOVATION AWARD 2007 アカデミック部門 最優秀賞
  • 2003/04 - 情報処理学会 山下記念研究賞
所属学会 (10件)：
PCクラスタコンソーシアム 実用アプリケーション部会 ,  一般社団法人 HPCIコンソーシアム ,  PCクラスタコンソーシアム実用アプリケーション部会 ,  自動チューニング研究会 ,  日本計算工学会 ,  米国電気電子学会コンピュータソサエティ(IEEE-CS) ,  米国計算機学会(ACM) ,  米国応用数理学会(SIAM) ,  日本応用数理学会 ,  情報処理学会
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