大森敏明

オオモリトシアキ | Omori Toshiaki

所属機関・部署：
職名：准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：

神戸大学先端融合研究環統合研究領域プロジェクトリーダー
神戸大学数理・データサイエンスセンター

ホームページURL (2件)： http://www2.kobe-u.ac.jp/~omoritos/ , http://www2.kobe-u.ac.jp/~omoritos/index-E.html

研究分野 (7件)：知能情報学 , ソフトコンピューティング , 感性情報学 , 生命、健康、医療情報学 , 制御、システム工学 , 数理物理、物性基礎 , 神経科学一般

研究キーワード (23件)：知的学習論 , スパースモデリング , 確率的時系列解析 , イメージングデータ , データ駆動科学 , 動的システム推定 , 電気回路モデル , 脳情報学 , 知能情報学 , 応用数理 , 計算統計学 , 情報科学 , 確率的情報処理 , 数理脳科学 , ベイズ統計 , 計算脳科学 , 樹状突起 , 局所回路 , 海馬 , 数理モデル , 包括脳ネットワーク , ヘテロ複雑システム , ニューラルネットワーク

競争的資金等の研究課題 (6件)：

2023 - 2029 文部科学省科学研究費補助金国際共同研究加速基金(海外連携研究)
2021 - 2026 文部科学省科学研究費補助金基盤研究(B)
2019 - 2025 科学技術振興機構(JST) CREST 数理的情報活用基盤
2021 - 2024 日本医療研究開発機構(AMED) 脳とこころの研究推進プログラム
2016 - 文部科学省:科学研究費補助金基盤研究(C)

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論文 (90件)：

Yuya Note, Masahito Watanabe, Hiroaki Yoshimura, Takaharu Yaguchi, Toshiaki Omori. Sparse Estimation for Hamiltonian Mechanics. Mathematics, in press. 2024
Taketo Omi, Toshiaki Omori. Simultaneously Estimating and Controlling Nonlinear Neuronal Dynamics Based on Sequential Monte Carlo Framework. Nonlinear Theory and Its Applications, in press. 2024
Hirozo Nakano, Amitava Majumdar, Toshiaki Omori. Data-driven Estimation of Spatial Electrical Property of Multi-Compartment Models with Neuronal Morphology by Replica Exchange Monte Carlo Method. Nonlinear Theory and Its Applications, in press. 2024
Toshiaki Omori, Shoi Suzuki, Katsuyoshi Michibayashi, Atsushi Okamoto. Super-resolution of X-ray CT Images of Rock Samples by Sparse Representation: Applications to the Complex Texture of Serpentinite. Scientific Reports, in press. 2023
Hiroaki Inoue, Koji Hukushima, Toshiaki Omori. Estimating Distributions of Parameters in Nonlinear State Space Models with Replica Exchange Particle Marginal Metropolis-Hastings Method. Entropy. 2022

MISC (2件)：

大森敏明. 人工知能が拓く情報処理技術~脳型AIの新展開~. 神戸大学工学部オープンキャンパス2019 模擬講義. 2019
大森敏明. 大規模データ時代に立ち向かう情報処理技術の開拓~機械学習法とその応用~. 第31回神戸大学工学部公開講座「20X0年のくらしを支える工学」. 2013

講演・口頭発表等 (108件)：

Machine Learning Algorithm for Estimating Nonlinear Neurodynamics by Sequential Monte Carlo Method and Sparse Modeling
(11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer 2023)
Learning Super-resolution of X-ray CT Images of Rocks Based on Sparse Representation
(11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer 2023)
Data-driven Approach for Image Reconstruction Using Neural Ordinary Differential Equation Models
(11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer 2023)
Sparse Estimation of Nonlinear Dynamics Using Generalized Dynamical Constraints
(11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer 2023)
データ駆動型アプローチによる神経ダイナミクスの推定制御
(定量生物学の会第十回年会 2022)

学位 (1件)：

博士(情報科学)

経歴 (8件)：

2012/04 - 現在神戸大学大学院工学研究科准教授
2008/10 - 東京大学大学院新領域創成科学研究科助教
2008/04 - 東京大学大学院新領域創成科学研究科特任助教
2007 - University of Arizona, Postdoctoral Research Associate
2006/04 - 独立行政法人日本学術振興会特別研究員PD (理化学研究所)

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受賞 (11件)：

2023/10 - 国立大学法人神戸大学令和5年度学長表彰
2022/10 - 国立大学法人神戸大学令和4年度学長表彰
2018/11 - 第40回日本比較生理生化学会発表賞会長賞
2018/10 - 第52回日本味と匂学会優秀発表賞
2017/10 - Best Paper Award, 18th International Symposium on Advanced Intelligent Systems

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所属学会 (14件)：

電子情報通信学会 , 情報処理学会 , 電気学会 , 計測自動制御学会 , システム制御情報学会 , 米国電気電子学会(IEEE) , 米国計算機学会(ACM) , 日本物理学会 , 日本応用数理学会 , 日本神経回路学会 , 人工知能学会 , 日本神経科学学会 , 北米神経科学学会(Society for Neuroscience) , 日本地球惑星科学連合

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

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