溝口照康

ミゾグチテルヤス | Mizoguchi Teruyasu

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

工学系研究科マテリアル工学専攻

ホームページURL (1件)： https://www.edge.iis.u-tokyo.ac.jp/

研究分野 (6件)：無機材料、物性 , 構造材料、機能材料 , 金属材料物性 , 薄膜、表面界面物性 , ナノ構造物理 , ナノ構造化学

研究キーワード (10件)：第一原理計算 , マテリアルズインフォマティクス , 透過型電子顕微鏡 , 金属物性 , 無機材料・物性 , XAFS , EELS , 機械学習 , 内殻電子励起分光 , Materials Design

競争的資金等の研究課題 (19件)：

2019 - 2024 機能コアの材料科学
2019 - 2024 情報科学による機能コア計算設計
2019 - 2023 原子分解能“振動”計測法の開発と革新的材料創製
2017 - 2022 原子・イオンダイナミクスの超高分解能直接観察に基づく新材料創成
2013 - 2018 ナノ機能元素解析のフロンティア開拓

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論文 (258件)：

Po-Yen Chen, Kiyou Shibata, Katsumi Hagita, Tomohiro Miyata, Teruyasu Mizoguchi. Predicting ELNES/XANES spectra by machine learning with an atomic coordinate-independent descriptor and its application to ground-state electronic structures. Micron. 2024. 187. 103723-103723
Naoto Kawaguchi, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi. Band structure database of layered intercalation compounds with various intercalant atoms and layered hosts. Scientific Data. 2024
Izumi Takahara, Fumihiko Uesugi, Koji Kimoto, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi. Toward the Atomic-Level Analysis of Ground-State Electronic Structures of Solid Materials via Prediction from Core-Loss Spectra: A Computational Study in Si. The Journal of Physical Chemistry C. 2024
Izumi Takahara, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi. Crystal orbital overlap population based on all-electron ab initio simulation with numeric atom-centered orbitals and its application to chemical-bonding analysis in Li-intercalated layered materials. Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering. 2024
Naoto Kawaguchi, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi. Unraveling the Stability of Layered Intercalation Compounds through First-Principles Calculations: Establishing a Linear Free Energy Relationship with Aqueous Ions. ACS Physical Chemistry Au. 2024

MISC (48件)：

Teruyasu Mizoguchi, Shin Kiyohara. Machine learning approaches for ELNES/XANES. MICROSCOPY. 2020. 69. 2. 92-109
Shin Kiyohara, Masashi Tsubaki, Teruyasu Mizoguchi. Prediction of ELNES and Quantification of Structural Properties Using Artificial Neural Network. Microscopy and Microanalysis. 2020
Kakeru Kikumasa, Shin Kiyohara, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi. Quantitative prediction of properties of organic molecules from ELNES via artificial neural network. Microscopy and Microanalysis. 2020
Eita Tochigi, Teruyasu Mizoguchi, Atsutomo Nakmura, Naoya Shibata, Yuichi Ikuhara. Annular Bright Field STEM Investigation of the (0001) Stacking Fault in Alumina. Microscopy and Microanalysis. 2016. 22. S3. 1592
E. Tochigi, T. Mizoguchi, A. Nakamura, N. Shibata, Y. Ikuhara. Experimental and Theoretical Investigation of the Stacking Fault on the (0001) Plane in Alumina. AMTC Letters. 2016. 5. 178-179

書籍 (9件)：

Machine learning in chemistry : the impact of artificial intelligence
Royal Society of Chemistry 2020 ISBN:9781788017893
分光分析 = Spectroscopy
東京大学 2018
XAFSの基礎と応用 = Foundations and applications of XAFS
講談社 2017 ISBN:9784061532953
産業応用を目指した無機・有機新材料創製のための構造解析技術
シーエムシー出版 2015 ISBN:9784781310701
Scanning transmission electron microscopy of nanomaterials : basics of imaging and analysis
Imperial College Press 2015 ISBN:9781848167896

学位 (2件)：

博士(工学) (京都大学)
Ph.D (Kyoto University)

経歴 (11件)：

2022/04 - 現在文部科学省科学技術・学術政策研究所専門調査員
2019/01 - 現在東京大学生産技術研究所教授
2022/04 - 2023/03 東京大学総長補佐
2016/10 - 2020/03 JST さきがけ研究員
2009/12 - 2018/12 東京大学生産技術研究所准教授

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委員歴 (10件)：

2019 - 現在 Machine Learning: Science and Technology, Associate Editor
2019 - 現在日本金属学会論文誌編集員
2017 - 現在日本顕微鏡学会分析顕微鏡部会役員
2010 - 現在日本セラミックス協会電子材料部会役員
2022/04 - 2023/03 日本顕微鏡学会関東支部副支部長

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受賞 (11件)：

2024/06 - 日本セラミックス協会 2023 JCS-JAPAN Best Paper Award
2024/06 - 日本セラミックス協会学術賞
2017/03 - 日本金属学会功績賞
2017/03 - 風戸研究奨励会風戸賞
2016/03 - 日本セラミックス協会学術写真賞優秀賞

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所属学会 (11件)：

MRS , 日本表面科学会 , 応用物理学会 , 日本物理学会 , American Ceramic Society , Microscopy Society of America , 日本顕微鏡学会 , 日本金属学会 , 日本セラミックス協会 , Microscopy Society of America , American Ceramic Society of American

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溝口 照康

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