研究者
J-GLOBAL ID：200901043677535830   更新日: 2024年01月31日

小野 功

オノ イサオ | Ono Isao
所属機関・部署：
東京工業大学 情報理工学院

東京工業大学 情報理工学院 について


職名： 教授
研究分野 (1件)： 知能情報学
競争的資金等の研究課題 (23件)：
  • 2021 - 2026 社会リスクに強いスマートシティ実現のための多層社会モデル構築技術の研究
  • 2020 - 2023 大域的多峰性探索空間における未知解探索アルゴリズムの深化
  • 2017 - 2020 未知解探索のための大規模最適化基盤の構築
  • 2015 - 2018 社会シミュレーションによる安定性と流動性を備えた次世代通貨・金融システムの提案
  • 2014 - 2017 大域的多峰性と多数目的性に着目した未知解探索アルゴリズム
全件表示
論文 (71件)：
  • Yuichi Nagata, Isao Ono. A guided local search with iterative ejections of bottleneck operations for the job shop scheduling problem. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. 2018. 90. 60-71
  • Chao Yang, Bin Jiang, Isao Ono, Setsuya Kurahashi, Takao Terano. A grid based simulation environment for agent-based models with vast parameter spaces. CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS. 2016. 19. 1. 183-195
  • Chao Yang, Isao Ono, Setsuya Kurahashi, Bin Jiang, Takao Terano. A Grid Based Simulation Environment for Parallel Exploring Agent-Based Models with Vast Parameter Space. HUMAN CENTERED COMPUTING, HCC 2014. 2015. 8944. 534-548
  • 濱田直希, 永田裕一, 小林重信, 小野功. BS-AWA: Adaptive Weighted Aggregationの目的数に対するスケーラビリティの向上. 進化計算学会論文誌(Web). 2014. 5. 1. 1-15 (J-STAGE)-15
  • Tetsuya Shioda, Yuichi Nagata, Isao Ono. Improvement of Convergence Properties in Adaptive Weighted Aggregation for Multiobjective Continuous Optimization. 2014 PROCEEDINGS OF THE SICE ANNUAL CONFERENCE (SICE). 2014. 1210-+
もっと見る
MISC (46件)：
  • 宮崎 諒, 永田 裕一, 小野 功. 多目的ブラックボックス関数最適化のための局所探索手法の提案 (システム研究会 確率最適化アルゴリズム全般). 電気学会研究会資料. ST. 2013. 2013. 108. 13-18
  • 高橋徹, 生田目美紀, 楠房子, 小野功, 寺野隆雄. レーザーショーデバイスを用いた聴覚障害者向けの校外学習の方法とその評価. 科学教育研究. 2010. 34. 2. 117-127
  • 高橋 徹, 生田目 美紀, 楠 房子, 小野 功, 寺野 隆雄. 2B2-G2 実践事例から考える聴覚障害者向けの拡張現実感の利用(インタラクション・デザイン・学習II,自主企画課題研究,次世代の科学力を育てる-社会とのグラウンディングを求めて-). 日本科学教育学会年会論文集. 2010. 34. 0. 155-156
  • 岡本 雅子, 小野 功, 木賀 大介, 寺野 隆雄, 山田 隆志, 小山 友介, 森 幹彦, 喜多 一. 2ZB-3 知能情報系独立大学院における課題達成型プログラミング教育の自己評価に関する分析(プログラミング教育・ロボット・動画・仮想空間を用いた教育,学生セッション,コンピュータと人間社会). 全国大会講演論文集. 2009. 71. 4. "4-583"-"4-584"
  • Chao Yang, Setsuya Kurahashi, Keiko Kurahashi, Isao Ono, Takao Terano. Agent-Based Simulation on Women's Role in a Family Line on Civil Service Examination in Chinese History. JASSS-THE JOURNAL OF ARTIFICIAL SOCIETIES AND SOCIAL SIMULATION. 2009. 12. 2
もっと見る
書籍 (5件)：
  • Grid Computing in Life Science: First International Life Science Grid Workshop, LSGRID 2004, Revised Selected and Invited Papers(Konagaya, A. and Sato, K. Eds.)
    Springer-Verlag GmbH 2004
  • Grid Computing in Life Science: First International Life Science Grid Workshop, LSGRID 2004, Revised Selected and Invited Papers(Konagaya, A. and Sato, K. Eds.)
    Springer-Verlag GmbH 2004
  • Advances in Evolutionary Computing (Ghosh, A. and Tsutsui, S., Eds.)
    Springer 2002
  • Advances in Evolutionary Computing (Ghosh, A. and Tsutsui, S., Eds.)
    Springer 2002
  • 遺伝的アルゴリズム4(北野宏明 編)
    産業図書 2000
講演・口頭発表等 (22件)：
  • Pattern-Oriented Agent-Based Simulation for Analyzing Family Strategies in Civil Service Examination in Imperial China
    (ICROS-SICE International Joint Conference 2009 2009)
  • A Handy Laser Show System for Open Space Entertainment
    (8th International Conference on Entertainment Computing (IECE 2009) 2009)
  • A Grid-Oriented Social SImulation Framework for Large Scale Agent-Based Modeling
    (The Sixth Conference of European Sosial Simulation Association (ESSA 2009) 2009)
  • 聴覚障害者のための課外授業デザインの提案と実践
    (日本科学教育学会第33回年会 2009)
  • Pattern-Oriented Agent-Based Simulation for Analyzing Family Strategies in Civil Service Examination in Imperial China
    (ICROS-SICE International Joint Conference 2009 2009)
もっと見る
学歴 (1件)：
  • - 1997 東京工業大学 総合理工学研究科 知能科学専攻
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (東京工業大学)
経歴 (10件)：
  • 2001 - 2005 :
  • 2001 - 2005 :徳島大学 工学部 助教授
  • 2005 - -:
  • 2005 - -:東京工業大学 大学院総合理工学研究科 助教授
  • 1998 - 2001 :
全件表示
受賞 (4件)：
  • 2001 - 計測自動制御学会 論文賞
  • 1999 - 日本光学会 光設計グループ 光奨励賞
  • 1996 - IIZUKA’96 Student Paper Award
  • 1996 - IIZUKA’96 Student Paper Award
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM