服部元信

ハットリモトノブ | Motonobu Hattori

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： http://www.cil.media.yamanashi.ac.jp/

研究分野 (1件)：感性情報学

研究キーワード (5件)：進化計算 , 強化学習 , パターン認識 , 海馬モデル , 連想記憶モデル

競争的資金等の研究課題 (8件)：

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論文 (83件)：

Qiuyue Li, Motonobu Hattori, Wei Zhang, Zhigang Gao. Online Knowledge Distillation via Collaborative Learning with Enhanced Diversity and Gradual Ensemble. Proceedings of 2021 IEEE 12th International Workshop on Computational Intelligence and Applications (IWCIA). 2021. 1-6
小宮山亮太, 服部元信. Adversarial Examples の考察に基づく Adversarial Robustness の向上. 電子情報通信学会論文誌. 2021. J104D. 4
小宮山亮太, 服部元信. Adversarial Examples の考察に基づく Adversarial Robustness の向上. 電子情報通信学会論文誌. 2021. J104D. 4. 406-414
Zhenhua Wu, Hong Zeng, Yue Zhao, Xiufeng Li, Jiaming Zhang, Motonobu Hattori. Cross-subject EEG Channel Optimization by Domain Adversarial Sparse Learning Model. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine 2020. 2020. 1176-1179
高木純平, 服部元信. 自己蒸留によるDNNの蒸留の効率化. 電気学会論文誌C. 2019. 139. 12. 1509-1516

MISC (50件)：

荒木裕史, 服部元信. スパイキングニューラルネットワークのための適応型重み減衰を取り入れた教師ありSTDP学習. 情報処理学会第83回全国大会講演論文集. 2021. 2. 483-484
小宮山亮太, 服部元信. Adversarial Training の考察に基づくAdversarial Examples への耐性の向上. 電子情報通信学会技術研究報告. 2020. 83-88
高木純平, 服部元信. DNNの自己蒸留における学習時間の短縮. 情報処理学会第81回全国大会講演論文集. 2019. 2. 455-456
辺見航平, 服部元信. ニューラルネットワークを用いた強化学習における環境状態の分布を考慮した擬似リハーサルの導入. 情報処理学会第80回全国大会. 2018. 2. 103-104
根岸知誠, 服部元信. 顕著情報を加えたDCNNによる高山植物認識システム. 情報処理学会第80回全国大会. 2018. 2. 221-222

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (1件)：

学歴 (2件)：

学位 (6件)：

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経歴 (6件)：

2020/04/01 - 山梨大学教授大学院総合研究部
2007/04/01 - 山梨大学准教授大学院医学工学総合研究部
2003/10/01 - Carnegie Mellon University (米国) Center for the Neural Basis of Cognition (CNBC) 客員研究員
2003/04/01 - 山梨大学助教授大学院医学工学総合研究部
2000/04/01 - 山梨大学助教授工学部

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委員歴 (3件)：

受賞 (1件)：

所属学会 (6件)：

IEEE Computational Intelligence Society , 電子情報通信学会 , 電気学会 , 日本神経回路学会 , Asia-Pacific Neural Network Society , International Neural Network Society

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服部 元信