研究者
J-GLOBAL ID:200901047375460437   更新日: 2026年05月11日

庄野 逸

ショウノ ハヤル | SHOUNO Hayaru
所属機関・部署:
職名: 教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
ホームページURL (1件): http://daemon.inf.uec.ac.jp/ja/
研究分野 (2件): ソフトコンピューティング ,  知能情報学
研究キーワード (6件): マテリアルズインフォマティクス ,  機械学習 ,  神経回路モデル ,  深層学習(ディープラーニング) ,  画像処理 ,  医用画像処理
競争的資金等の研究課題 (20件):
  • 2018 - 2023 ディープラーニングのホワイトボックス化に関する研究
  • 2019 - 2022 スペクトル分解のためのFPGAを用いた確率的サンプリングマシンの開発
  • 2019 - 2021 視覚心理に基づくテクスチャ特徴表現と深層特徴表現のマッピング
  • 2016 - 2019 スパース基底表現を用いた断層画像再構成アルゴリズムの開発
  • 2014 - 2019 多元計算解剖学の画像診断における臨床展開
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論文 (151件):
  • Kohei Yamagami, Yuichi Yokoyama, Yuta Sumiya, Hayaru Shouno, Tetsuro Nakamura, Masaichiro Mizumaki. Development of ultra-high efficiency soft x-ray angle-resolved photoemission spectroscopy equipped with deep prior-based denoising method. Review of Scientific Instruments. 2026
  • Shunichi Yoneda, Ryo Murakami, Hiroshi Shinotsuka, Hideki Yoshikawa, Shigeo Tanuma, Hiromi Tanaka, Hayaru Shouno, Kenji Nagata. A data-driven surrogate model for X-ray photoelectron spectroscopy based on survey spectrum background features. Journal of Electron Spectroscopy and Related Phenomena. 2026. 286. 147612-147612
  • Dewen Zhang, Wangpeng An, Hayaru Shouno. Keypoint-Integrated Instruction-Following Data Generation for Enhanced Human Pose and Action Understanding in Multimodal Models. Lecture Notes in Computer Science. 2026. 109-120
  • Juan Eduardo Mosco-Garcia, Manuel Cedillo-Hernandez, Hayaru Shouno. Data Hiding for Clinical Information in DICOM Images via Reversible Halftone Fragile Watermarking. 2025
  • Dewen Zhang, Tahir Hussain, Wangpeng An, Hayaru Shouno. LLaVA-Pose: Keypoint-Integrated Instruction Tuning for Human Pose and Action Understanding. Sensors. 2025. 25. 16. 5213-5213
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MISC (20件):
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特許 (10件):
書籍 (8件):
  • 2020-2021年版 医用画像ディープラーニング入門
    オーム社 2020
  • AI 辞典 第3版
    近代科学社 2019
  • Deep Learning in Healthcare
    Springer, Cham 2019
  • 人と共生するAI革命ー活用じれいからみる生活・産業・社会の未来展望ー
    株式会社エヌ・ティー・エス 2019 ISBN:9784860436087
  • 医用画像ディープラーニング入門
    オーム社 2019 ISBN:9784274223655
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講演・口頭発表等 (172件):
  • Vision TransformerにおけるAttentionと特徴表現の関係性解析:教師あり・自己教師あり学習の比較
    (第88回情報処理学会全国大会 2026)
  • 自己教師あり学習モデルにおける画像の違いによる性能分析,
    (第88回情報処理学会全国大会 2026)
  • 複数 XPS スペクトルにおけるスペクトルごとのピーク強度変化を考慮した共通ピーク構造のベイズ推定
    (第88回情報処理学会全国大会 2026)
  • 磁区ダイナミクスのデータ駆動縮約と記号回帰によるポテンシャル解析
    (第88回情報処理学会全国大会 2026)
  • 光学計測を "理解する" 機械学習 ー物理モデルとデータ駆動の融合ー
    (第24回 AI Optics 研究会「生成AI時代のAI技術と光学」 2025)
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学歴 (3件):
  • 1992 - 1994 大阪大学 基礎工学研究科 物理系専攻 生物工学研究分野
  • 1988 - 1992 大阪大学 基礎工学部 生物工学研究科
  • 1985 - 1988 宮城県 仙台第二高等学校
学位 (2件):
  • 博士(工学) (大阪大学)
  • Ph.D (Eng.) (Osaka University)
経歴 (6件):
  • 2026/04 - 現在 電気通信大学 データ教育センター 教授
  • 2015/04 - 電気通信大学 教授
  • 2008/03 - 2015/03 電気通信大学 准教授
  • 2002/10 - 2008/03 山口大学 助教授
  • 2001/04 - 2002/09 奈良女子大学 助手
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委員歴 (27件):
  • 2023/04 - 現在 情報処理学会 論文誌「数理モデル化と応用」誌編集委員会 編集委員長
  • 2020/04 - 2024/03 日本神経回路学会 理事
  • 2020/01 - 2023/12 Asia Pacific Neural Network Society Board of Government
  • 2013/04 - 2023/03 情報処理学会 「数理モデル化と応用」副編集委員長
  • 2022/01 - 2022/12 International Conference on Neural Information Processing Finance Chair
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受賞 (23件):
  • 2026/03 - 日本情報処理学会 学生奨励賞 Vision TransformerにおけるAttentionと特徴表現の関係性解析:教師あり・自己教師あり学習の比較
  • 2026/03 - 日本情報処理学会 学生奨励賞 複数 XPS スペクトルにおけるスペクトルごとのピーク強度変化を考慮した共通ピーク構造のベイズ推定
  • 2025/03 - 情報処理学会 コンピュータサイエンス領域功績賞受賞者
  • 2021/03 - IEEE CIS Japan Chapter IEEE Young Researcher Award CNNの中間特徴表現を考慮した知識蒸留による敵対的学習
  • 2020/12 - 神経回路学会 日本神経回路学会最優秀研究賞 VGGモデルの視覚野的解釈における解析の検討
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所属学会 (5件):
電子情報通信学会 ,  日本神経回路学会 ,  日本物理学会 ,  情報処理学会 ,  IEEE
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