研究者
J-GLOBAL ID：200901047746370592   更新日: 2024年09月25日

津本 周作

Tsumoto Shusaku | Tsumoto Shusaku
所属機関・部署：
島根大学 医学部 医学科 医療情報学講座

島根大学 医学部 医学科 医療情報学講座 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： http://www.med.shimane-u.ac.jp/med_info/tsumoto/index.htm
研究分野 (2件)： 医用システム ,  知能情報学
研究キーワード (8件)： 医療情報学 ,  粒度計算論 ,  ラフ集合 ,  データマイニング ,  Granular Computing ,  Artificial Intelligence ,  Rough Sets ,  Data Mining
競争的資金等の研究課題 (37件)：
  • 2020 - 2025 信頼性・安全性トラブル未然防止へのモバイルIoTモニタリングシステムの開発と展開
  • 2015 - 2020 リスクモードとオンラインモニタリング技術高度化に着目した未然防止体系の新展開
  • 2018 - 2020 病院情報システムの知能化のためのアクティブマイニングプロセスに関する研究
  • 2013 - 2017 認知症高齢者の周辺症状及び虚弱を指標とした転倒予測アセスメントツールの開発
  • 2015 - 2017 診療クリニカルパス自動生成のためのアクティブマイニングプロセスに関する研究
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論文 (40件)：
  • Muneto Izuhara, Hisae Kihara Izuhara, Keiko Tsuchie, Tomoko Araki, Tsukasa Ito, Kouhei Sato, Syoko Miura, Koji Otsuki, Michiharu Nagahama, Maiko Hayashida, et al. Studies Support the Use of Suvorexant for the Prevention of Delirium. The Journal of clinical psychiatry. 2021. 82. 3
  • Muneto Izuhara, Hisae Kihara Izuhara, Keiko Tsuchie, Tomoko Araki, Tsukasa Ito, Kouhei Sato, Shoko Miura, Koji Otsuki, Michiharu Nagahama, Maiko Hayashida, et al. Real-World Preventive Effects of Suvorexant in Intensive Care Delirium: A Retrospective Cohort Study. The Journal of clinical psychiatry. 2020. 81. 6
  • Hidenao Abe, Shusaku Tsumoto, Miho Ohsaki, Takahira Yamaguchi. Evaluating a learning algorithm selection method for a rule evaluation support tool based on objective indices. MCCSIS 2007 - IADIS Multi Conference on Computer Science and Information Systems - Proceedings of Wireless Applications and Computing 2007, Telecommunications, Networks and Systems 2007 and Data Mining 2007. 2020. 25-32
  • Shusaku Tsumoto, Shoji Hirano. Granular Rules for Medical Diagnosis. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. 1000. 681-691
  • Shoji Hirano, Shusaku Tsumoto. Towards knowledge discovery from heterogeneous time-series medical databases. 2017 6th International Conference on Informatics, Electronics and Vision and 2017 7th International Symposium in Computational Medical and Health Technology, ICIEV-ISCMHT 2017. 2018. 2018-. 1
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MISC (188件)：
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書籍 (115件)：
  • Fabio Massimo Zanzotto, Shusaku Tsumoto, Niels Taatgen, Yiyu Yao
    Springer Verlag 2012
  • Intelligent Information Processing
    Springer 2010
  • Social, Behavioral and Predictive Computing
    Springer 2010
  • Transactions on Rough Sets XII
    Springer 2010
  • 神経医工学
    オーム社 2009
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講演・口頭発表等 (182件)：
  • Empirical Comparison of Similarities for Agglomerative Hierarchical Clustering
    (IEEE SMC 2018 2018)
  • Clinical Pathway Generation Based on Hierarchical Clustering and EM Clustering
    (IEEE SMC 2018 2018)
  • オーダー履歴による待ち時間分析
    (第6回医用人工知能研究会 2018)
  • Construction of Clinical Pathway Generation from Nursing Records and Discharge Summaries
    (IEEE ICDM 2018 2018)
  • From Hospital Big Data to Clinical Process: A Granular Computing Approach
    (IEEE Big Data 2018 2018)
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学位 (1件)：
  • 博士(工学) (大阪大学)
委員歴 (18件)：
  • 2017 - 現在 International Society of Complexi Medical Engineering 理事
  • 2015 - 現在 IEEE SMC TC on Granular Computing Chair
  • 2014 - 現在 IEEE Big Data Steering Committee 委員
  • 2018 - 2020 人工知能学会 副会長
  • 2014 - 2018 ICHI Sttering Committee 運営委員
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受賞 (3件)：
  • 2016 - ISME2016 Runner-up Award
  • 2016 - ITQM 2016 Best Paper Award
  • 2012 - ヘルスケアITトラック優秀論文賞
所属学会 (16件)：
AAAI ,  SPIE ,  AMIA ,  IEEE ,  ACM ,  International Granular Computing Society ,  複合医工学会 ,  日本知能情報ファジィ学会 ,  IEEE Big Data Steering Committee ,  複合医工学会 (ICME) ,  医療情報学会 ,  ICHI Sttering Committee ,  ICME ,  IEEE SMC TC on Granular Computing ,  International Society of Complexi Medical Engineering ,  人工知能学会
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