研究者
J-GLOBAL ID:200901048058544141   更新日: 2024年01月30日

全 眞嬉

ヂヨン ジンヒ | Chun Jinhee
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (2件): 知能情報学 ,  情報学基礎論
研究キーワード (3件): Computational Theory ,  計算理論 ,  データマイニング.アルゴリズム
競争的資金等の研究課題 (15件):
  • 2020 - 2025 離散的な空間における整合的な計算幾何学の構築
  • 2017 - 2023 計算幾何を用いた知識発見とデータ解析手法に関する研究
  • 2015 - 2020 非決定性を含む動力学的計算幾何学の理論と応用
  • 2014 - 2018 実社会ビッグデータ利活用のためのデータ統合・解析技術の研究開発
  • 2014 - 2018 革新的研究開発推進プログラム(ImPACT)タフ・ロボティクス・チャレンジ
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論文 (52件):
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MISC (30件):
  • 浅野 孝平, 全 眞嬉. 模倣ルールを用いた機械学習モデルの説明手法. 人工知能学会全国大会論文集. 2020. JSAI2020. 3E1GS203-3E1GS203
  • 菊地, 賢也, 全, 眞嬉, 徳山, 豪. 整合的なデジタル曲線族の構築法. 第81回全国大会講演論文集. 2019. 2019. 1. 181-182
  • 石川, 周, 全, 眞嬉, 徳山, 豪. 制約付き最適化を用いた非負PNU半教師学習による過学習の抑制. 第81回全国大会講演論文集. 2019. 2019. 1. 47-48
  • 浅野 孝平, 全 眞嬉, 徳山 豪. 特徴パターンを用いた機械学習の説明手法. 人工知能学会全国大会論文集. 2019. JSAI2019. 2Q3J204-2Q3J204
  • 余 翔, 徳山 豪, 全 眞嬉. D-031 Efficient Top-k Dominating Query on Uncertain Database. 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2015. 14. 2. 143-144
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講演・口頭発表等 (45件):
  • A Reliable Top-k Dominating Query on Uncertain Big Database
    (The 18th Korea-Japan Joint Workshop on Algorithms and Computation (WAAC2015) 2015)
  • Reliable Top-k Dominating Query on Uncertain Big Data with x-Relation
    (Young Researcher Workshop on Automata, Languages and Programming (YR-ICALP2015) 2015)
  • Shape Description using Classified Distances
    (Proceedings of the 7th Annual Meeting of Asian Association for Algorithms and Computation (AAAC2014) 2014)
  • Space-Efficient and Data-Sensitive Polygon Reconstruction Algorithms from Visibility Angle Information
    (The 24th Annual International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC2013) 2013)
  • Base Location Problems for Base-Monotone Regions
    (The 7th International Workshop on Algorithms and Computation(WALCOM 2013) 2013)
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学歴 (2件):
  • - 2006 東北大学 情報科学研究科 システム情報科学専攻
  • - 2003 東北大学 情報科学研究科 システム情報科学専攻
学位 (1件):
  • 博士(情報科学) (東北大学)
委員歴 (1件):
  • 2012/06 - 2014/05 電子情報通信学会 コンピュテーション研究会 幹事
受賞 (2件):
  • 2015/11/27 - 石田實記念財団 石田實記念財団研究奨励賞 計算幾何を用いたイメージ検索モデルの構築と知識抽出
  • 2003/09/11 - 情報処理学会 情報科学技術フォーラム(FIT)2002ヤングリサーチャー賞
所属学会 (4件):
日本データベース学会 ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会 ,  ACM
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