堀井俊佑

ホリイシュンスケ | Horii Shunsuke

所属機関・部署：
職名：准教授

研究分野 (1件)：知能情報学

研究キーワード (1件)：情報理論、符号理論、統計的学習理論

競争的資金等の研究課題 (6件)：

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論文 (66件)：

須子統太, 堀井俊佑, 小林学. データ科学分野における産学連携の取り組み事例について. 横幹連合コンファレンス予稿集. 2022. 2022. A-1-4
飯窪裕二, 堀井俊佑, 松嶋敏泰. Model Selection of Bayesian Hierarchical Mixture of Experts Based on Variational Inference. 2019 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2019). 2019
堀井俊佑, 吉田隆弘, 小林学, 松嶋敏泰. Distributed Stochastic Gradient Descent Using LDGM Codes. Proceedings of 2019 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT2019). 2019. 1417-1421
Shunsuke Horii, Tota Suko. A Note on the Estimation Method of Intervention Effects based on Statistical Decision Theory. 2019 53rd Annual Conference on Information Sciences and Systems, CISS 2019. 2019
Shunsuke Horii, Tota Suko. A Note on the Estimation Method of Intervention Effects based on Statistical Decision Theory. 2019 53rd Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS). 2019

MISC (9件)：

堀井俊佑, 野村亮, 須子統太. データ科学教育用フルオンデマンドコンテンツの作成と多目的利用. 横幹連合コンファレンス予稿集(Web). 2022. 13th
須子統太, 安田豪毅, 堀井俊佑, 小林学. 潜在クラスを含むラベルノイズモデルにおける分類アルゴリズム. 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM). 2019. 42nd
井上一磨, 雲居玄道, 堀井俊佑, 須子統太, 後藤正幸. 真の因果構造が未知の場合の因果効果の推定精度について. 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM). 2019. 42nd
須子統太, 安田豪毅, 堀井俊佑, 小林学. パラメータ未知の一般化ラベルノイズモデルにおける分類法について. 電子情報通信学会技術研究報告. 2018. 118. 284(IBISML2018 44-104)(Web)
須子統太, 小林学, 堀井俊佑, 安田豪毅, 松嶋敏泰. 早稲田大学におけるデータ科学教育の取り組み ~早稲田大学データ科学総合研究教育センターの活動~. 日本経営工学会秋季大会予稿集(Web). 2018. 2018

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (5件)：

分散コンピューティングへの誤り訂正符号の応用に関する研究動向
(第7回誤り訂正符号のワークショップ 2018)
Bayesian Compressed Sensing with Hybrid hierarchical Prior
(2018 ISBA World Meeting 2018)
Sparse Bayesian Logistic Regression with Hierarchical Prior and Variational Inference
(AABI2017, NIPS workshop "Advances in Approximate Bayesian Inference" 2017)
分散最適化手法の線形符号の復号への応用
(誤り訂正符号ワークショップ 2013)
メッセージ伝搬アルゴリズムとその応用
(数理人セミナー)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

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堀井 俊佑