周向栄

シュウコウエイ | ZHOU Xiangrong

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： http://www.fjt.info.gifu-u.ac.jp/

研究分野 (5件)：知覚情報処理 , 生命、健康、医療情報学 , 放射線科学 , データベース , 医用システム

研究キーワード (9件)：深層学習 , パターン認識 , 3次元臓器造形 , コンピュータ支援診断 , 医用画像データベース , 解剖構造の自動認識 , 類似画像検索 , 機械学習 , 医用画像処理

競争的資金等の研究課題 (12件)：

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論文 (237件)：

平林顕都, 周向栄, 原武史, 藤田広志. 体幹部 CT 画像からの複数臓器・組織領域の自動抽出法の性能改善 -多方向の断面画像を用いた CNN と Transformer の学習と性能評価-. 医用画像情報学会雑誌. 2023. 40. 3. 61-64
Chisako Muramatsu, Koki Sakai, Yuta Seino, Ryo Takahashi, Tatsuro Hayashi, Wataru Nishiyama, Xiangrong Zhou, Takeshi Hara, Akitoshi Katsumata, Hiroshi Fujita. Recognition of tooth numbers and conditions on dental panoramic radiographs for assisting dental chart filing. Medical Imaging 2023: Computer-Aided Diagnosis. 2023
Masahiro Kawamoto, Naoki Kamiya, Xiangrong Zhou, Hiroki Kato, Takeshi Hara, Hiroshi Fujita. Simultaneous Learning of Erector Spinae Muscles for Automatic Segmentation of Site-specific Skeletal Muscles in Body CT Images. IEEE Access. 2023. 1-1
Masahiro Kawamoto, Naoki Kamiya, Xiangrong Zhou, Hiroki Kato, Takeshi Hara, Hiroshi Fujita. Simultaneous Learning of Erector Spinae Muscles for Automatic Segmentation of Site-specific Skeletal Muscles in Body CT Images. IEEE Access. 2023. 1-1
Takumi Morishita, Chisako Muramatsu, Yuta Seino, Ryo Takahashi, Tatsuro Hayashi, Wataru Nishiyama, Xiangrong Zhou, Takeshi Hara, Akitoshi Katsumata, Hiroshi Fujita. Tooth recognition of 32 tooth types by branched single shot multibox detector and integration processing in panoramic radiographs. 2022. 9. 3. 034503-034503

MISC (230件)：

光山彩花, 周向栄, 原武史, 藤田広志. 弱教師あり深層学習を用いた CT 画像における乳腺領域の自動抽出法の性能改善. 令和 4 年度日本生体医工学会東海支部大会抄録集. 2022
Takumi Morishita, Chisako Muramatsu, Yuta Seino, Ryo Takahashi, Tatsuro Hayashi, Wataru Nishiyama, Xiangrong Zhou, Takeshi Hara, Akitoshi Katsumata, Hiroshi Fujita. Detection and classification of 32 tooth types in dental panoramic radiographs using single CNN model and post-processing. 2022
森下拓水, 村松千左子, 髙橋龍, 林達郎, 清野雄多, 西山航, 周向栄, 原武史, 勝又明敏, 藤田広志. マルチラベル検出による歯科パノラマX線画像上の歯牙と歯科補綴物の認識. 電子情報通信学会技術研究報告. 2022. 121. 347. 37-38
深谷航生, 原武史, 野崎太希, 松迫正樹, 片渕哲朗, 周向栄, 藤田広志. 弱教師あり深層学習を用いたMR画像におけるびまん性を含む血管病変の領域の自動抽出. 電子情報通信学会技術研究報告. 2022. 121. 347. 186-187
加納大暉, 周向栄, 原武史, 藤田広志. 深層学習に基づく3次元CT画像からの複数臓器の自動位置検出 ~ 2D-CNNとTransformerの融合 ~. 電子情報通信学会技術研究報告. 2022. 121. 347. 190-193

書籍 (5件)：

講演・口頭発表等 (21件)：

人工知能(AI)の医用画像分析への応用ー深層学習による解剖学構造の自動認識ー
(第23回岐阜放射線医学セミナー 2019)
2D/3D CNN-based image segmentations for automatic recognition of anatomical structures on 3D CT images
(中国大連理工大学招待講演 2019)
3D CT image segmentation for understanding anatomical structures by using deep learning
(中国東北大学招待講演 2018)
A comprehensive comparison of three deep learning approaches based on FCN, U-Nets, and V-Net for volumetric CT image segmentation
(Nvidia GPU Technology Conference 2018 2018)
Automatic Segmentation of Multiple Organs on 3D CT Images by Using a Deep Learning Approach
(中国鄭州大学招待講演 2018)

学歴 (4件)：

学位 (1件)：

経歴 (1件)：

受賞 (11件)：

2021/10 - 第35回日本生体医工学会東海支部大会東海支部大会研究奨励賞 3次元CT画像における複数臓器の自動領域抽出に関する継続学習の初期検討
2019/01 - International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2019 Best Paper Award "Initial study on the classification of amyotrophic diseases using texture analysis and deep learning in whole-body CT images"
2018/04 - Radiological Physics and Technology 土井賞 ”Evaluation of pre-surgical models for uterine surgery by use of three-dimensional printing and mold casting”
2018/02 - SPIE Medical Imaging 2018 Honorable Mention Poster Award ”Performance evaluation of 2D and 3D deep learning approaches for automatic segmentation of multiple organs on CT images”
2015/04 - Radiological Physics and Technology 土井賞 "Development and evaluation of statistical shape modeling for principal inner organs on torso CT images"

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所属学会 (5件)：

医用画像情報学会 , 日本ME学会 , 日本医用画像工学会 , 日本放射線技術学会 , 電子情報通信学会

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