研究者
J-GLOBAL ID：200901053604092447   更新日: 2024年02月14日

濵田 悦生

ハマダ エツオ | Hamada Etsuo
所属機関・部署：
大阪工業大学 情報科学部 データサイエンス学科

大阪工業大学 情報科学部 データサイエンス学科 について


職名： 教授(常勤)
研究分野 (1件)： 応用数学、統計数学
研究キーワード (4件)： クリティカルデータサイエンス ,  Bayes フレームを用いたデータ解析 ,  指数型分布族における基盤的構造 ,  情報量規準における頑健性
競争的資金等の研究課題 (2件)：
  • 2022 - 2025 COVID-19のオープンデータを用いた時系列解析による政策等の影響分析と教育化
  • 2018 - 2021 レニー・ダイバージェンスに対する多層融合化規準への拡張と議員定数問題への応用
論文 (12件)：
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MISC (2件)：
  • 濵田悦生. 大阪大学DS4プログラムにみるデータサイエンス教育. 工学教育. 2022. 70. 1. 17-20
  • 濵田悦生, 濵田佐知子. 出生数の分解公式に対する一考察. 大阪教育大学人間科学講座 発達人間学論叢. 2016. 19. 17-23
書籍 (2件)：
  • 「誤差」「大間違い」「ウソ」を見分ける統計学
    共立出版 2021
  • データサイエンスの基礎
    講談社サイエンティフィック 2019 ISBN:9784065170007
講演・口頭発表等 (35件)：
  • 子宮頸癌ワクチン接種の積極的勧奨に関するエビデンスの一考察
    (国際数理科学協会 年会「統計的推測と統計ファイナンス」分科会 2023)
  • 肺癌年齢調整死亡率のピークについて
    (国際数理科学協会年会分科会 2022)
  • 傾向スコアに基づく層別推定量の層数選択手法の提案
    (2021年度 統計関連学会連合大会 2021)
  • 日本での COVID-19 禍におけるPCR陽性者数と感染死亡者数の Granger 因果性の検討
    (日本行動計量学会 第49回大会 2021)
  • 厚労省のオープンデータを用いたコロナ禍のデータに対する時系列データの解析方法
    (国際数理科学協会年会分科会 2021)
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学歴 (3件)：
  • 1992 - 1995 大阪大学大学院 基礎工学研究科 博士後期課程 数理系専攻
  • 1990 - 1992 大阪大学大学院 基礎工学研究科 博士前期課程 数理系専攻
  • 1985 - 1990 京都大学 理学部 数学科
学位 (2件)：
  • 工学修士 (大阪大学)
  • 博士(理学) (大阪大学)
経歴 (8件)：
  • 2023/09 - 現在 同志社大学 非常勤講師
  • 2021/04 - 現在 大阪工業大学 情報科学部 データサイエンス学科 教授
  • 2019/01 - 2021/03 大阪大学 大学院基礎工学研究科 特任教授
  • 2011/04 - 2019/03 同志社大学 非常勤講師
  • 2012/04 - 2018/12 大阪大学 大学院基礎工学研究科 准教授
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委員歴 (8件)：
  • 2011/04 - 現在 国際数理科学協会 年会担当理事
  • 2019/08 - 2019/09 日本行動計量学会 第47回大会 大会実行委員
  • 2012/04 - 2013/06 日本統計学会 企画・行事委員会委員
  • 2008/04 - 2013/03 滝崎記念アジア留学生奨学基金 運営委員
  • 2001/04 - 2003/03 日本数学会 統計分科会運営委員
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受賞 (2件)：
  • 2005/04 - 大阪大学 共通教育賞 平成16年度第2学期
  • 1998/08 - 日本数理科学協会 清水賞
所属学会 (4件)：
日本行動計量学会 ,  日本社会福祉学会 ,  国際数理科学協会 ,  日本統計学会
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