研究者
J-GLOBAL ID：200901053814319100   更新日: 2024年10月03日

黒田 正博

クロダ マサヒロ | Kuroda Masahiro
所属機関・部署：
岡山理科大学 経営学部経営学科

岡山理科大学 経営学部経営学科 について


職名： 教授
研究分野 (1件)： 統計科学
研究キーワード (4件)： 欠測データ解析 ,  計算機統計 ,  Missing data analysis ,  Computational Statistics
競争的資金等の研究課題 (16件)：
  • 2024 - 2027 尺度混在・次元縮約クラスタリングによる主要情報の抽出と効率的計算環境の開発
  • 2023 - 2026 コーパス分析による時制・相の研究および英語教育への応用
  • 2021 - 2025 EMアルゴリズムの加速によるブートストラップ法の高速化アルゴリズムに関する研究
  • 2021 - 2024 複雑化データの情報抽出のための次元・変数縮約と同時推定及び計算環境の研究
  • 2019 - 2022 コーパス分析に基づく英語法助動詞と法副詞の研究と英語教育への応用
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論文 (32件)：
  • 黒田正博. EMアルゴリズム. オペレーションズ・リサーチ. 2024. 69. 536-543
  • Masahiro Kuroda, Akira Oyabu. Structural equation modeling for the effect of involvement on consumer engagement. Lecture Notes in Computer Science. 2024. 14690. 209-223
  • Willem B. Hollmann, Kazuko Fujimoto, Masahiro Kuroda. Japanese EFL undergraduate students’ use of the epistemic modal verbs may, might, and could in academic writing. Language Learning in Higher Education. 2024. 14. 1. 21-40
  • Masahiro Kuroda, Zhi Geng. Acceleration of the EM algorithm. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. 2023
  • Masahiro Kuroda, Akira Oyabu, Ryohei Takahashi. Structural equation modeling for the interplay among consumer engagements with multiple engagement objects in consumer’s fashion. Lecture Notes in Computer Science. 2023. 114-126
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MISC (35件)：
  • Kuroda, M. Fast computation of the bootstrap method for incomplete data. 7th International Conference on Econometrics and Statistics EcoSta2024. 2024
  • Kuroda, M, Oyabu, A. Structural Equation Modeling for the Effect of Involvement on Consumer Engagement. 26TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HUMAN-COMPUTER INTERACTION. 2024
  • Kuroda, M, Mori, Y. Bayesian approach to mixture models with missing data. The EAC ISBA conference 2024. 2024
  • Kuroda, M., Mori, Y. Speeding up the computation of a nonnegative matrix factorization algorithm. International Conference on Data Science. 2023
  • Kuroda, M., Oyabu, A., Takahashi, R. Structural Equation Modeling for the Interplay Among Consumer Engagements with Multiple Engagement Objects in Consumer’s Fashion. 25TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HUMAN-COMPUTER INTERACTION. 2023
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書籍 (6件)：
  • EMアルゴリズム
    共立出版 2020
  • 最小二乗法・交互最小二乗法
    共立出版 2017
  • Nonlinear Principal Component Analysis and Its Applications
    JSS Research Series in Statistics, Springer 2016
  • Analysis of contingency tables. In Statistical Methods for Biostatistics and Related Fields (W. Härdle, Y. Mori and P. View. Eds.), 105-124
    Springer 2006
  • Markov chain Monte Carlo. In The EM algorithm and related statistical models (Watanabe M. and Yamaguchi K., Ed.), 127-157.
    Marcel Dekker 2003
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学歴 (2件)：
  • 1997 - 2000 東京理科大学大学院 工学研究科 経営工学専攻
  • 1988 - 1992 岡山理科大学 理学部 応用数学科
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (東京理科大学)
経歴 (6件)：
  • 2017/04 - 現在 岡山理科大学 経営学科 教授
  • 2015/04 - 2017/03 岡山理科大学 社会情報学科 教授
  • 2007/04 - 2015/03 岡山理科大学 社会情報学科 准教授
  • 2002/04 - 2007/03 岡山理科大学 社会情報学科 講師
  • 2001/04 - 2002/03 倉敷芸術科学大学 ソフトウエア学科 講師
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委員歴 (4件)：
  • 2018 - 現在 Japanese Journal of Statistics and Data Science Associate Editor
  • 2011 - 現在 Computational Statistics Associate Editor
  • 2015 - 2017 Computational Statistics and Data Analysis Associate Editor
  • 2013 - 2017 Journal of the Japanese Society of Computational Statisitcs Associate Editor
受賞 (2件)：
  • 2010 - 日本計算機統計学会 優秀賞
  • 2002 - 日本計算機統計学会 奨励賞
所属学会 (6件)：
日本計算機統計学会 ,  日本分類学会 ,  応用統計学会 ,  日本計量生物学会 ,  日本行動計量学会 ,  日本統計学会
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