研究者
J-GLOBAL ID:200901056140400142   更新日: 2024年07月17日

村田 昇

ムラタ ノボル | Murata Noboru
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): https://www.murata.eb.waseda.ac.jp
研究キーワード (1件): 数理工学
競争的資金等の研究課題 (20件):
  • 2023 - 2028 人間の記号処理能力の基盤を探る-言語の形式と意味をつなぐ認知神経システムの解明
  • 2022 - 2027 情報幾何学に基づく転移学習の解析と深化
  • 2023 - 2026 脳磁図と頭蓋内脳波の時間分解MVP解析による言語の形式と意味を繋ぐシステムの解明
  • 2019 - 2022 生命に現在の20種類の標準アミノ酸は必要か:遺伝暗号改変による理工学アプローチ
  • 2017 - 2022 情報幾何学に基づく分布データに対する機械学習手法の開発
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論文 (157件):
  • Takeshi Kanda, Toshimitsu Aritake, Kaoru Ohyama, Kaspar E Vogt, Yuichi Makino, Thomas McHugh, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata. Hawkes process modeling quantifies complicated firing behaviors of cortical neurons during sleep and wakefulness. 2023
  • Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata. Geometry of EM and related iterative algorithms. Information Geometry. 2022
  • Mizuo Nagayama, Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Takeshi Kanda, Takehiro Miyazaki, Masashi Yanagisawa, Shotaro Akaho, Noboru Murata. Detecting cell assemblies by NMF-based clustering from calcium imaging data. Neural Networks. 2022
  • Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Shigeyuki Namiki, Daisuke Asanuma, Kenzo Hirose, Noboru Murata. Fast and robust multiplane single-molecule localization microscopy using a deep neural network. Neurocomputing. 2021. 451. 279-289
  • Kanae Oda, Ryota Kawamata, Shinji Wakao, Noboru Murata. Fast Multi-Objective Optimization of Magnetic Shield Shape by Combining Auto-Encoder and Level-Set Method. IEEE Transactions on Magnetics. 2021. 57. 7
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MISC (93件):
  • Sho Sonoda, Isao Ishikawa, Masahiro Ikeda, Kei Hagihara, Yoshihiro Sawano, Takuo Matsubara, Noboru Murata. The global optimum of shallow neural network is attained by ridgelet transform. 2018
  • 松原 拓央, 園田 翔, 村田 昇. 積分表現とKernel HerdingによるNeural Networkの学習 (情報論的学習理論と機械学習). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 116. 500. 25-31
  • 岩崎 泰士, 日野 英逸, 龍野 正実, 赤穂 昭太郎, 村田 昇. 部分観測されたスパイクからの神経細胞間の結合推定 (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2016. 116. 313. 21-26
  • 園田 翔, 村田 昇. 無限層デノイジング・オートエンコーダーの輸送理論解釈 (情報論的学習理論と機械学習) -- (情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016)). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2016. 116. 300. 297-304
  • 日野 英逸, 藤木 淳, 赤穂 昭太郎, 村田 昇. 重回帰を用いた高次局所潜在的次元推定 (情報論的学習理論と機械学習). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2016. 116. 209. 233-240
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書籍 (11件):
  • パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 上
    丸善出版 2012 ISBN:9784621061220
  • 電気・電子・情報のための基礎数学
    オーム社 2011 ISBN:9784274210877
  • パターン認識
    共立出版 2009 ISBN:9784320019256
  • パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測 上
    シュプリンガー・ジャパン 2007 ISBN:9784431100133
  • 確率と統計 : 情報学への架橋
    コロナ社 2005 ISBN:9784339060775
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学位 (1件):
  • 博士(工学) (東京大学)
所属学会 (3件):
日本鉄鋼協会 ,  計測自動制御学会 ,  電子情報通信学会
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