研究者
J-GLOBAL ID:200901056742105583
更新日: 2024年11月06日
頭金 正博
トウキン マサヒロ | Tohkin Masahiro
所属機関・部署:
職名:
教授
ホームページURL (1件):
http://www.phar.nagoya-cu.ac.jp/hp/dse/
研究分野 (3件):
薬理学
, 医療薬学
, 薬系衛生、生物化学
研究キーワード (4件):
バイオマーカー
, 大規模医療情報
, 副作用
, 国際共同治験
競争的資金等の研究課題 (8件):
- 2024 - 2027 COVID-19後遺症のリスク低減を目指したAIによるデータ駆動型予測システムの構築
- 2021 - 2024 ネットワークメタ解析手法を用いた新規抗リウマチ薬の有効性と安全性の比較
- 2018 - 2021 ナショナルレセプトデータベースを用いる新規2型糖尿病治療薬の有効性と安全性の評価
- 2014 - 2017 診断群分類包括評価(DPC)データを用いた周術期薬物治療の有用性に関する研究
- 2011 - 2013 レセプト等の大規模医療情報を用いた医薬品による副作用の検出方法に関する研究
- 1999 - 2001 ダイオキシン受容体を介する遺伝子転写活性化を増強する核内因子の同定と機構解析
- 1996 - 1996 薬物代謝酵素の誘導におけるAP1の役割
- 1995 - 1995 ハムスターに特異的なシトクロームP450分子種の誘導機構の解析
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論文 (148件):
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Kaori Ambe, Mizuki Nakamori, Riku Tohno, Kotaro Suzuki, Takamitsu Sasaki, Masahiro Tohkin, Kouichi Yoshinari. Machine Learning-Based In Silico Prediction of the Inhibitory Activity of Chemical Substances Against Rat and Human Cytochrome P450s. Chemical research in toxicology. 2024
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Takashi Watanabe, Kaori Ambe, Masahiro Tohkin. Streamlining Considerations for Safety Measures: A Predictive Model for Addition of Clinically Significant Adverse Reactions to Japanese Drug Package Inserts. Biological & pharmaceutical bulletin. 2024. 47. 3. 611-619
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Takashi Watanabe, Kaori Ambe, Masahiro Tohkin. Predicting the Addition of Information Regarding Clinically Significant Adverse Drug Reactions to Japanese Drug Package Inserts Using a Machine-Learning Model. Therapeutic innovation & regulatory science. 2023
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Miho Murashima, Kaori Ambe, Yuka Aoki, Takahisa Kasugai, Tatsuya Tomonari, Minamo Ono, Masashi Mizuno, Masahiro Tohkin, Takayuki Hamano. Epidemiology and predictors of hyponatremia in a contemporary cohort of patients with malignancy: a retrospective cohort study. 2023. sfad189
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島田 裕脩, 家田 維哉, 坂部 彩, 頭金 正博. 有害事象自発報告データベースを用いた直接経口抗凝固薬による中枢神経系出血性有害事象に対するプロトンポンプ阻害薬併用の影響に関する解析. 医療薬学. 2023. 49. 6. 231-240
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MISC (112件):
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安部賀央里, 足利太可雄, 頭金正博, 伊藤潤, 木下啓, 村崎亘, 中森瑞季, 土井更良. In silico予測手法の高度化とNew Approach Methodologyの活用に基づく化学物質の統合的ヒト健康リスク評価系の基盤構築に関する研究 機械学習を用いた皮膚感作性試験代替法の開発と化学物質のリスク評価への活用に関する研究. In Silico予測手法の高度化とNew Approach Methodologyの活用に基づく化学物質の統合的ヒト健康リスク評価系の基盤構築に関する研究 令和4年度 総括・分担研究報告書(Web). 2023
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濱上敦史, 土井更良, 安部賀央里, 頭金正博. JAPIC AERSと機械学習を活用した胆汁うっ滞型薬物性肝障害の予測モデルの開発. 日本薬学会年会要旨集(Web). 2023. 143rd
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青木優佳, 安部賀央里, 頭金正博, 村島美穂, 濱野高行, 和知野千春, 和知野千春, 木村和哲, 日比陽子, 日比陽子, et al. 電子カルテ情報と機械学習を活用したシスプラチン誘発性急性腎障害の予測モデルの構築. 日本臨床薬理学会学術総会抄録集(Web). 2023. 44th
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木下啓, 安部賀央里, 山田隆志, 足利太可雄, 頭金正博. 機械学習を用いた皮膚感作性強度予測モデルの開発と実用化に向けた検討. Journal of Toxicological Sciences. 2023. 48. Supplement (CD-ROM)
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劉臨風, 大西真由, 吉井優花, 安部賀央里, 頭金正博. 関節リウマチ患者における抗リウマチ薬の有効性と安全性:BayesianネットワークMeta分析【JST・京大機械翻訳】|||. Journal of Toxicological Sciences. 2023. 48. Supplement (CD-ROM)
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学歴 (2件):
- 1982 - 1984 東北大学 大学院薬学研究科
- 1978 - 1982 東北大学 薬学部
学位 (1件):
経歴 (6件):
受賞 (2件):
- 2022/06 - 日本毒性学会 ファイザー賞
- 2020/08 - 日本医療薬学会 医療薬学誌論文賞 ナショナルレセプトデータベースを用いた周術期せん妄の発症要因に 関する研究
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