- 2022 - 2027 機械学習による素粒子物理学の革新的な発展
- 2023 - 2024 機械学習を適用させた新しいデータ処理技術・解析システムの開発(継続)
- 2022 - 2024 スパースセンシングを用いた素粒子実験データプロセス機構の開発
- 2022 - 2023 機械学習を適用させた新しいデータ処理技術・解析システムの開発
- 2022 - 2023 機械学習を用いた物理学実験シミュレーターの基礎開発
- 2022 - 2023 素粒子物理学実験への機械学習の適用研究
- 2021 - 2022 機械学習を用いた物理学実験用機器制御技術の開発
- 2021 - 2022 素粒子物理学実験への機械学習の適用研究
- 2021 - 2022 素粒子物理学実験への機械学習の適用研究
- 2020 - 2021 機械学習を用いた物理学実験データ処理技術の開発
- 2019 - 2021 素粒子・原子核実験および関連分野への深層学習の適用と発展
- 2019 - 2020 物理学実験への深層学習の適用研究:データ処理技術開発および教育教材開発
- 2019 - 2020 素粒子物理学実験への深層学習の適用研究 -物理データ解析技術および加速器制御技術の開発-
- 2018 - 2019 素核物理学実験における深層学習の適用研究:データ解析技術開発および教育教材開発
- 2017 - 2018 素核物理学実験のための基盤実験技術開発および教育教材開発
- 2006 - 2011 重力レンズ効果を用いたダークエネルギーの研究
- 2006 - 2009 B 中間子のフレーバー変換中性カレント崩壊の精密測定
- 2004 - 2006 J-PARC神岡間ニュートリノ振動実験のための陽子ビームモニターの開発
- 2002 - 2005 Bファクトリーを用いた質量起源の探求
- B中間子の精密測定による超対称性素粒子反応の研究
- タウレプトンの異常磁気能率の精密測定による新物理探査
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