研究者
J-GLOBAL ID:200901057936110487   更新日: 2025年09月29日

井上 勉

INOUE Tsutomu
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (1件): 腎臓内科学
競争的資金等の研究課題 (12件):
  • 2025 - 2030 超高齢社会を生きる慢性腎臓病患者の脳腎連関予防に向けた複合的運動プログラムの開発
  • 2024 - 2027 CCN2による線維化促進性情報伝達系を標的とした慢性腎臓病の進展抑制療法の開発
  • 2023 - 2026 MRIと深層学習を用いた腎臓の自動セグメンテーション及び腎機能予測モデルの構築
  • 2020 - 2023 急性腎障害の遷延機序解明を通した慢性腎臓病の重症化抑制法の開発
  • 2019 - 2023 CCN2機能制御による慢性・急性腎障害の新規治療薬の開発
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論文 (130件):
  • Mori K, Inoue T, Machiba Y, Uedono H, Nakatani S, Ishikawa M, Taniuchi S, Katayama Y, Yamamoto A, Kobayashi N, et al. Effects of canagliflozin on kidney oxygenation evaluated using blood oxygenation level-dependent MRI in patients with type 2 diabetes. Frontiers in endocrinology. 2024. 15
  • Keita Nagawa, Yuki Hara, Kaiji Inoue, Yosuke Yamagishi, Masahiro Koyama, Hirokazu Shimizu, Koichiro Matsuura, Iichiro Osawa, Tsutomu Inoue, Hirokazu Okada, et al. Three-dimensional convolutional neural network-based classification of chronic kidney disease severity using kidney MRI. Scientific Reports. 2024. 14. 15775
  • Tomori K, Inoue T, Sugiyama M, Ohashi N, Murasugi H, Ohama K, Amano H, Watanabe Y, Okada H. Long-term survival of patients receiving home hemodialysis with self-punctured arteriovenous access. PLoS One. 2024. 19. 5. e0303055
  • Okada H, Ono A, Tomori K, Inoue T, Hanafusa N, Sakai K, Narita I, Moriyama T, Isaka Y, Fukami K, et al. Development of a prognostic risk score to predict early mortality in incident elderly Japanese hemodialysis patients. PLoS One. 2024. 19. 4. e0302101
  • Inoue K, Hara Y, Nagawa K, Koyama M, Shimizu H, Matsuura K, Takahashi M, Osawa I, Inoue T, Okada H, et al. The utility of automatic segmentation of kidney MRI in chronic kidney disease using a 3D convolutional neural network. Scientific Reports. 2023
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MISC (119件):
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所属学会 (8件):
日本メディカルAI学会 ,  日本高血圧学会 ,  日本アフェレシス学会 ,  日本透析学会 ,  日本腎臓学会 ,  日本内科学会 ,  日本移植学会 ,  日本臨床腎移植学会
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