研究者
J-GLOBAL ID：200901059660043805   更新日: 2024年04月06日

丸山 祐造

マルヤマ ユウゾウ | Maruyama Yuzo
所属機関・部署：
神戸大学 大学院経営学研究科

神戸大学 大学院経営学研究科 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： https://yuzo-maruyama.github.io/
研究分野 (2件)： 応用数学、統計数学 ,  統計科学
研究キーワード (2件)： 統計学 ,  statistics
競争的資金等の研究課題 (18件)：
  • 2022 - 2026 縮小型事前分布によるベイズ統計的推測の進展
  • 2018 - 2023 ビッグミクロデータの匿名性評価手法の開発
  • 2019 - 2022 縮小型事前分布によるベイズ統計的推測の研究
  • 2016 - 2020 縮小型事前分布によるベイズ推測と統計的決定理論
  • 2016 - 2019 公的大規模データの利用におけるプライバシー保護の理論と応用
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論文 (35件)：
  • Yuzo Maruyama, Akimichi Takemura. Non-minimaxity of debiased shrinkage estimators. Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2023
  • Yuzo Maruyama, William E. Strawderman. On admissible estimation of a mean vector when the scale is unknown. BERNOULLI. 2023. 29. 1. 153-180
  • Yuzo Maruyama, William E. Strawderman. A review of Brown 1971 (in)admissibility results under scale mixtures of Gaussian priors. JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. 2023. 222. 78-93
  • Yuzo Maruyama, Lawrence D. Brown, Edward George. Ensemble minimaxity of James-Stein estimators. STAT. 2022. 11. 1
  • Yuzo Maruyama, William E. Strawderman. A Gaussian sequence approach for proving minimaxity: A Review. Journal of Statistical Planning and Inference. 2021. 211. 256-270
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MISC (11件)：
  • Yuzo Maruyama. A sharper bound of the Hotelling-Solomons inequality. 2023
  • Yuzo Maruyama, Takeru Matsuda. Minimaxity under half-Cauchy type priors. 2023
  • 丸山 祐造. 因子分析と共分散構造分析のパラメータ推定に関する記述統計的アプローチ. 国民経済雑誌 = Journal of economics & business administration. 2023. 227. 4. 121-133
  • 丸山 祐造. 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムの取り組み : 「データサイエンス教育に関するリテラシーレベルのスキルセット及び学修目標」の概要. 統計 / 「統計」編集委員会 編. 2019. 70. 11. 49-52
  • 丸山 祐造. 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム カリキュラム分科会の取組み : データサイエンス教育の普及に向けて-特集 AI時代の人材育成. 大学教育と情報. 2019. 2019年度. 2. 6-9
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書籍 (3件)：
  • Stein Estimation
    Springer 2023 ISBN:9789819960767
  • GISの理論
    朝倉書店 2008 ISBN:9784254168310
  • 空間情報科学のパイオニア : 東京大学空間情報科学研究センターの研究1998-2003
    統計情報研究開発センター 2004 ISBN:4925079611
講演・口頭発表等 (5件)：
  • 多変量正規分布の平均ベクトルの推定問題における分散未知の場合のミニマクスで許容的な推定量
    (統計関連学会連合大会 2022)
  • Admissible estimators of a multivariate normal mean vector when the scale is unknown
    (EAC-ISBA (Eastern Asia Chapter of the International Society for Bayesian Analysis) 2021 2021)
  • On admissible estimation of a mean vector when the scale is unknown
    (日本数学会秋季総合分科会 2021)
  • 平均ベクトルの推定における分散未知のもとでの許容的でミニマクスな推定量
    (統計関連学会連合大会 2021)
  • Ensemble minimaxity of James-Stein estimators
    (Symposium in Memory of Charles Stein, National University of Singapore 2019)
学歴 (2件)：
  • 1994 - 1998 東京大学 大学院経済学研究科 経済理論(統計学コース)
  • 1990 - 1994 東京大学 教養学部 理科二類,教養学科(人文地理学コース)
学位 (2件)：
  • 博士(経済学) (東京大学)
  • (BLANK)
経歴 (4件)：
  • 2020/04 - 現在 神戸大学 大学院経営学研究科 教授
  • 2017/10 - 2020/03 東京大学 大学院総合文化研究科 教授
  • 2001/03 - 2017/10 東京大学 空間情報科学研究センター 准教授
  • 1998/04 - 2001/02 九州大学 大学院数理学研究院 助手
委員歴 (6件)：
  • 2023/04 - 現在 Japanese Journal of Statistics and Data Science Coordinating Editor
  • 2022/01 - 現在 Electronic Journal of Statistics Associate Editor
  • 2012/01 - 現在 Journal of Statistical Planning and Inference Associate Editor
  • 2018/10 - 2023/03 Japanese Journal of Statistics and Data Science Associate Editor
  • 2018/04 - 2020/03 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム カリキュラム分科会主査
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受賞 (1件)：
  • 2022/05 - 日本統計学会 研究業績賞
所属学会 (4件)：
日本数学会 ,  日本統計学会 ,  International Society for Bayesian Analysis ,  Institute of Mathematical Statistics
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