清水昌平

シミズショウヘイ | Shimizu Shohei

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： https://www.shimizulab.org

研究分野 (4件)：統計科学 , 知能情報学 , 応用数学、統計数学 , 数学基礎

研究キーワード (35件)：因果探索 , 統計科学 , LiNGAM , 非ガウス , 因果方向推定 , NMAR , GPGPU , 無視できない欠測 , ブートストラップ・リサンプリング , スケーリング則 , 知識発見 , 統計的推測 , モデル選択 , 2重中途打ち切り , 確率モデル , shared-parameter モデル , 仮説検定 , 災害 , ブートストラップ , ベイズ統計 , 希少事象 , 機械学習 , 統計数学 , 非ガウス性 , 構造方程式モデル , 因果構造探索 , 統計的因果推論 , 独立成分分析 , 因果推論 , 大規模次元 , データマイニング , 知識ベース , 遺伝子機能 , 多変量解析 , Multivariate analysis

競争的資金等の研究課題 (36件)：

2023 - 2028 識別における因果構造を考慮したAIに対する攻撃機序の理解とその防御戦略の構築
2022 - 2028 信頼される AI システムを実現するための因果探索基盤技術の確立と応用
2020 - 2025 未観測共通原因が存在する場合の巡回因果モデル推定法の研究と応用
2020 - 2023 人工知能(AI)の利用がもたらす生命倫理問題-全体像把握と今後の研究方向提示
2019 - 2021 統計的因果推論技術の製鉄プロセスへの適用

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論文 (87件)：

Yi Jiang, Shohei Shimizu. Does Financial Literacy Impact Investment Participation and Retirement Planning in Japan?. 2024
Shohei Shimizu, Shuichi Kawano. Special issue: recent developments in causal inference and machine learning vol.2. Behaviormetrika. 2024. 51. 1. 497-498
Daisuke Takahashi, Shohei Shimizu, Takuma Tanaka. Counterfactual Explanations of Black-box Machine Learning Models using Causal Discovery with Applications to Credit Rating. CoRR. 2024. abs/2402.02678
Masayuki Takayama, Tadahisa Okuda, Thong Pham, Tatsuyoshi Ikenoue, Shingo Fukuma, Shohei Shimizu, Akiyoshi Sannai. Integrating Large Language Models in Causal Discovery: A Statistical Causal Approach. CoRR. 2024. abs/2402.01454
Takashi Nicholas Maeda, Shohei Shimizu. Use of Prior Knowledge to Discover Causal Additive Models with Unobserved Variables and its Application to Time Series Data. CoRR. 2024. abs/2401.07231

MISC (92件)：

藤原大悟, 泉谷知範, 清水昌平. 構造的因果モデルに基づく繰り返しの介入による最適化と制御応用. 人工知能学会全国大会論文集. 2024. JSAI2024. 4Xin231-4Xin231
高山, 正行, 小松, 尚登, ファム, テトン, 前田, 高志ニコラス, 三内, 顕義, 小柴, 等, 清水, 昌平. 大学別の博士課程進学等に関するデータセットの構築と統計的因果探索. 年次学術大会講演要旨集. 2023. 38. 874-879
高山, 正行, 小柴, 等, 三内, 顕義, 清水, 昌平. 大規模言語モデルを活用した博士課程進学に関する因果探索の試行. 年次学術大会講演要旨集. 2023. 38. 880-885
高山, 正行, 小柴, 等, 前田, 高志ニコラス, 三内, 顕義, 清水, 昌平, 星野, 利彦. 統計的因果探索アルゴリズム“LiNGAM” を活用した専攻分野別の博士課程進学に関する研究. 年次学術大会講演要旨集. 2022. 37. 192-197
高山正行, 小柴等, 前田高志ニコラス, 三内顕義, 清水昌平, 星野利彦. 博士課程進学率に関する因果モデルの構築. Jxiv. 2022

特許 (2件)：

品質劣化要因推定装置及び方法
品質劣化要因推定装置及び方法

書籍 (6件)：

Statistical causal discovery : LiNGAM approach
Springer 2022 ISBN:9784431557838
テキスト・画像・音声データ分析
講談社 2020 ISBN:9784065188040
データサイエンスのための数学
講談社 2019 ISBN:9784065169988
人工知能学大事典
共立出版 2017
統計的因果探索
講談社 2017 ISBN:9784061529250

講演・口頭発表等 (30件)：

統計的因果推論と機械学習: データ駆動による因果仮説探索
(JST 科学技術未来戦略ワークショップ「人工知能と科学」 2021)
Linear non-Gaussian models with latent variables for causal discovery
(The 2020 NeurIPS Workshop on Causal Discovery and Causality-Inspired Machine Learning 2020)
因果探索という道具
(一般社団法人データサイエンティスト協会 7thシンポジウム 2020)
Statistical Estimation of Gene Regulatory Network
(JSPS Core-to-Core Program “Establishing International Research Network of Mathematical Oncology” 2020)
Linear non-Gaussian models with latent variables for causal discovery
(The 2020 Pacific Causal Inference Conference 2020)

Works (1件)：

データサイエンス入門シリーズ(講談社)の編集委員
2017 - 現在

学歴 (3件)：

- 2006 大阪大学基礎工学研究科
- 2003 大阪大学人間科学研究科
- 2001 大阪大学人間科学部

学位 (1件)：

博士(工学) (大阪大学)

経歴 (3件)：

2018/04/01 - 現在滋賀大学データサイエンス学部教授
2017/04/01 - 2018/03/31 滋賀大学データサイエンス学部准教授
2016/04/01 - 2017/03/31 滋賀大学データサイエンス教育研究センター准教授

委員歴 (12件)：

2019/01 - 現在 Elsevier Neurocomputing Associate editor
2019/01 - 現在 Elsevier Neurocomputing 編集委員
2018/11 - 現在日本行動計量学会大会担当委員会委員
2018/06 - 現在日本行動計量学会イノベーション委員会委員
2018/04 - 現在応用統計学会学会誌応用統計学編集委員

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受賞 (3件)：

2020/11 - IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society 2020 IEEE SMC Society/Andrew P. Sage Best Transactions Paper Award
2018/09 - 日本行動計量学会日本行動計量学会杉山明子賞 (出版賞)
2016/09/01 - 日本行動計量学会林知己夫賞 (優秀賞)

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