松田安昌

マツダヤスマサ | Matsuda Yasumasa

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (2件)： http://www2.econ.tohoku.ac.jp/~DSSR/ , http://www2.econ.tohoku.ac.jp/~DSSR/en.top.html

研究分野 (2件)：経済統計 , 統計科学

研究キーワード (6件)：ピリオドグラム , スペクトル , 相関 , 回帰モデル , 空間データ , 時系列

競争的資金等の研究課題 (16件)：

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論文 (27件)：

Takaki Sato, Yuta Kuroda, Yasumasa Matsuda. Spatial extension of mixed models of the analysis of variance. Spatial Economic Analysis. 2024. 1-15
Runyu Dai, Yoshimasa Uematsu, Yasumasa Matsuda. Estimation of Large Covariance Matrices with Mixed Factor Structures. The Econometrics Journal. 2023
Giuseppe Arbia, Yasumasa Matsuda, Junyue Wu. Estimating spatial regression models with sample data-points: A Gibbs sampler solution. Spatial Statistics. 2022. 47. 100568-100568
Anqi Li, Takaki Sato, Yasumasa Matsuda. Spatial analysis of subjective well-being in Japan. JAPANESE JOURNAL OF STATISTICS AND DATA SCIENCE. 2022
Yasumasa Matsuda. Discussion on Competition for Spatial Statistics for Large Datasets. JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS. 2021. 26. 4. 612-613

MISC (19件)：

Yasumasa Matsuda. Functional PCA of human population in Tokyo. NTU-Tohoku U 7th Symposium on AI and Human Studies, Taipei. 2024
Yasumasa Matsuda. Fourier analysis of spatio temporal data. IMS-APRM 2024. 2024
松田安昌, 岩淵澪. 高次元ファイナンス時系列におけるボラティリティ推定. 統計関連学会連合大会. 2023
Yasumasa Matsuda, Rei Iwafuchi. Deep learning for multivariate volatility forecasting in high-dimensional financial time series. CWRU x Tohoku Joint Workshop. 2023
Yasumasa Matsuda, Rei Iwafuchi. Deep learning for multivariate volatility forecasting in high-dimensional financial time series. EcoSta 2023. 2023

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

経歴 (4件)：

委員歴 (4件)：

2020/04 - 現在 Journal of Spatial Econometrics Association, Associate Editor
2005/04 - 現在 American Mathematical Society Reviewer
2018/06 - 2023/05 Japanese Journal of Statistics and Data Science, Coordinating Editor
2017/06 - 2021/05 日本統計学会理事

受賞 (3件)：

所属学会 (3件)：

応用統計学会 , Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability , 日本統計学会

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松田 安昌