研究者
J-GLOBAL ID:200901063834718847   更新日: 2024年04月19日

後藤 正幸

ゴトウ マサユキ | Goto Masayuki
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://www.it.mgmt.waseda.ac.jp/
研究分野 (4件): 社会システム工学 ,  統計科学 ,  知能情報学 ,  情報学基礎論
研究キーワード (15件): データサイエンス ,  ビジネスアナリティクス ,  機械学習 ,  パターン認識 ,  統計的学習理論 ,  マーケティング分析 ,  情報統計 ,  経営工学 ,  情報理論 ,  経営情報 ,  情報学 ,  情報システム ,  テキストマイニング ,  データマイニング ,  データ分析
競争的資金等の研究課題 (17件):
  • 2024 - 2028 データ駆動型企業システム実現のための大規模ログと実験データの活用分析基盤の構築
  • 2023 - 2027 新たな価値を創造する自律分散系アグリ2フード・バリューネットワークの構築と評価
  • 2021 - 2025 データ駆動型社会の基盤をなす次世代実験計画技術の開発と実証的評価
  • 2021 - 2024 ポストコロナ時代における異文化ネットワーキングに基づく協働型主体的学習モデル
  • 2013 - 2018 ネパールにおける持続的発展可能な環境配慮型ビジネスモデルに関する研究
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論文 (227件):
  • 井上一磨, 清水 良太郎, 須子統太, 後藤正幸. 正則化最小二乗法を用いた多変量多項式回帰モデルに対するパラメータ推定法. 情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用(TOM). 2024. 17. 1. 36-46
  • Akiko Yoneda, Ryotaro Shimizu, Shion Sakurai, Makoto Kawata, Haruka Yamashita, Masayuki Goto. Effectiveness verification framework for coupon distribution marketing measure considering users’ potential purchase intentions. Cogent Engineering. 2024. 11. 1. 2307718
  • Yuki Tsuboi, Yuta Sakai, Ryotaro Shimizu, Masayuki Goto. Multiple treatment effect estimation for business analytics using observational data. Cogent Engineering. 2024. 11. 1. 2300557
  • 山田晃輝, 高尾洋佑, 山極綾子, 後藤正幸. 専用アプリ上の質問データに基づく子育てライフステージの課題変化分析モデル. 日本経営工学会論文誌. 2024. 74. 4. 153-166
  • Kirin Tsuchiya, Yuki Tsuboi, Ryotaro Shimizu, Masayuki Goto. A Method for Advanced Analysis of Item Browsing Data Considering User Interest Durations Using Parameters Estimated from Hidden Semi-Markov Model. Industrial Engineering & Management Systems. 2023. 22. 4. 437-448
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MISC (244件):
  • Masayuki Goto, Manabu Kobayashi, Takeshi Moriguchi, Yoichi Seki, Hideo Suzuki, Takashi Namatame, Kazuhide Nakata, Aya, Ishigaki, Masao Ueda, et al. Online Flipped Conference Based Data Science Education Program and Its Educational Effectiveness in Multi-University Collaboration. The 7th Asian Conference of Management Science and Application. 2023. (ACMSA2023)
  • Tianxiang Yang, Hideo Suzuki, Masayuki Goto. Cross-Lingual Analysis Based on Natural Language Model to Explore Nationality Differences in Traveler Value. The 7th Asian Conference of Management Science and Application. 2023. (ACMSA2023)
  • Kanyu Miyoshi, Ryotaro Shimizu, Linxin Song, Masayuki Goto. Target-awared Source Data Selection Strategy for Transfer Learning. The 7th Asian Conference of Management Science and Application. 2023. (ACMSA2023)
  • Haruka Yamashita, Manita Shresta, Masaaki Sugihara, Masayuki Goto. Follow-up survey on the effect of the educational program applying the concept of active learning in the field of Nepal. The 7th Asian Conference of Management Science and Application. 2023. (ACMSA2023)
  • Miho Mizutani, Ayako Yamagiwa, Masayuki Goto. A Clustering Method Using Embedded Representations Based on User Ratings. The 7th Asian Conference of Management Science and Application. 2023. (ACMSA2023)
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特許 (6件):
  • 画像アノテーション装置、画像アノテーション方法および画像アノテーションプログラム
  • 分析装置、 分析方法及び分析プログラム
  • 学習支援装置、学習支援方法及び学習支援プログラム
  • “問題提示装置、問題提示システム、問題提示方法、及び問題提示プログラム
  • 分析システム及び分析方法
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書籍 (7件):
  • データ科学のための基礎数理 - 情報数理・確率統計・パターン認識 -
    コロナ社 2023 ISBN:9784339029376
  • ビジネス統計のための基礎理論
    オデッセイ コミュニケーションズ 2023 ISBN:9784908327155
  • データサイエンス入門 -- データ取得・可視化・分析の全体像がわかる
    有斐閣 2022 ISBN:9784641166110
  • 人工知能・機械学習・ディープラーニング関連技術とその活用
    情報機構 2016 ISBN:9784865021110
  • ビジネス統計 ~統計基礎とエクセル分析
    オデッセィコミュニケーションズ 2015
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講演・口頭発表等 (536件):
  • マルチタスク学習に基づく極端な気象タグの予測アルゴリズムに関する一考察
    (第46回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2023) 2023)
  • クエリ指向要約モデルを用いたレビュー分析手法に関する一考察
    (第46回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2023) 2023)
  • 施策効果の高い顧客グループの特定を目的とした機械学習に基づく実験計画手法
    (第46回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2023) 2023)
  • 機械学習に基づく複数種類のクーポン配布施策の実験計画および効果検証モデル
    (第46回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2023) 2023)
  • Self- and Semi-Supervised Learning に基づく行動履歴データに対する分析モデルにおける一考察
    (第46回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2023) 2023)
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学位 (1件):
  • 博士(工学) (早稲田大学)
経歴 (5件):
  • 2011/04 - 現在 早稲田大学 理工学術院 創造理工学部 経営システム工学科 教授
  • 2008/09 - 2011/03 早稲田大学 理工学術院 創造理工学部 経営システム工学科 准教授
  • 2002/04 - 2008/09 武蔵工業大学 環境情報学部 助教授
  • 2000/03 - 2002/03 東京大学 大学院 工学系研究科 環境海洋工学専攻 助手
  • 1996/04 - 1999/03 早稲田大学 理工学部 助手
委員歴 (23件):
  • 2019/04 - 現在 私立大学情報教育協会 データサイエンス教育分科会 委員
  • 2005/04 - 現在 私立大学情報教育協会 経営工学教育IT活用研究委員会 委員
  • 2019/05 - 2021/05 日本経営工学会 「経営システム」誌編集委員会 委員長
  • 2017/05 - 2021/05 日本経営工学会 表彰委員会 委員
  • 2020/06 - 2020/12 日本学術振興会 令和2年度 知識集約型社会を支える人材育成事業委員会 専門委員
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受賞 (17件):
  • 2023/10 - 23rd Asia Pacific Industrial Engineering & Management System Conference (APIEMS 2023) Outstanding Paper Award, APIEMS2023 "An improved algorithm based on self-supervised learning for multi-tag prediction of extreme weather events"
  • 2022/11 - The 22nd Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems (APIEMS 2022) Best Paper Award, APIEMS 2022 "A New Analytical Model for Product Reviews Based on BERT Feature Extraction"
  • 2022/10 - Asian Network for Quality Best Paper Award, The 20th ANQ Congress 2022 ”A Method to Improve Serendipity of Recommendation Lists Based on Collaborative Metric Learning”
  • 2022/08 - コンピュータ利用教育学会(CIEC) 2022 PCカンファレンス 優秀論文賞 ”反転ゼミ形式による多大学で連携するオンライン研究交流の試み - データサイエンス領域のオンラインゼミを事例として -”
  • 2021/11 - 経営情報学会 2021年度 経営情報学会 論文賞 ”潜在的ディリクレ配分法を用いた問合せ文書と回答文書の関係分析モデルとその応用に関する一考察”
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所属学会 (10件):
IEEE ,  情報処理学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本経営工学会 ,  人工知能学会 ,  経営情報学会 ,  日本オペレーションズ・リサーチ学会 ,  日本品質管理学会 ,  日本環境教育学会 ,  INFORMS
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