研究者
J-GLOBAL ID:200901064620308990   更新日: 2024年10月27日

能登 正人

ノト マサト | Noto Masato
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (5件): 知能情報学 ,  情報ネットワーク ,  計算機システム ,  ソフトウェア ,  情報学基礎論
研究キーワード (7件): 人工知能 ,  エージェント ,  進化計算 ,  スマート農業 ,  最適化手法 ,  無線センサネットワーク ,  アドホックネットワーク
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2023 - 2028 群知能最適化アルゴリズムの性能評価基盤の構築
  • 2010 - 2015 人と情報の関係マップを使った知識共有型マルチエージェントのセキュリティ
  • 2000 - 2001 インターネット上の巡回エージェントによる進化ソフトウェアの構築
論文 (76件):
  • J. Li, M. Noto, Y. Zhang. Improved Kepler Optimization Algorithm Based on Mixed Strategy. Lecture Notes in Computer Science. 2024. 14788. 157-170
  • S. Du, J. Li, M. Noto. Evaluation of Improved MobileNetV3-YOLO Models for IoT Devices by Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making. Proc. of 2024 IEEE 9th International Conference on Computational Intelligence and Applications. 2024. 291-298
  • N. Yumae, S. Negishi, M. Noto. Energy-mix Optimization including Technology Selection of Battery Energy Storage System. Proc. of The International Council on Electrical Engineering Conference 2024. 2024
  • H. Du, J. Li, M. Noto, L. Li. An Improved Multi -Offspring Genetic Algorithm with Elite Teacher Strategy for Traveling Salesman Problem. IEEE Xplore (Proc. of 2024 7th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data). 2024. 7. 313-320
  • S. Du, J. Li, M. Noto. Comparison and Analysis of Three MobileNet-Based Models for Wildfire Detection. Journal of Advances in Information Technology. 2024. 15. 4. 511-518
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講演・口頭発表等 (136件):
  • 機械学習による日本プロ野球の成績予測モデル構築
    (第23回情報科学技術フォーラム 2024)
  • 重回帰分析によって示される追従促進行動の効果と人口密度の関係性
    (情報処理学会第86回全国大会 2024)
  • 機械学習を用いた日本プロ野球における順位成績予測
    (情報処理学会第86回全国大会 2024)
  • 観光統計データを利用した交通事故発生確率の予測
    (情報処理学会第86回全国大会 2024)
  • 追従促進行動の効果と避難者集団規模の関係性
    (第22回情報科学技術フォーラム 2023)
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学位 (1件):
  • 博士(工学) (北海道大学)
所属学会 (6件):
電気学会 ,  日本知能情報ファジィ学会 ,  日本ソフトウェア科学会 ,  人工知能学会 ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会
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