五十嵐亮

イガラシリョウ | Igarashi Ryo

所属機関・部署：
職名：プロジェクトリサーチャー

研究分野 (4件)：無機材料、物性 , 高性能計算 , 磁性、超伝導、強相関系 , 数理物理、物性基礎

研究キーワード (7件)：マテリアルズインフォマティクス , ハイパフォーマンスコンピューティング , 機械学習 , 統計物理学 , 計算物理学 , DMRG , モンテカルロシミュレーション

競争的資金等の研究課題 (1件)：

論文 (12件)：

Tatsunori Taniai, Ryo Igarashi, Yuta Suzuki, Naoya Chiba, Kotaro Saito, Yoshitaka Ushiku, Kanta Ono. Crystalformer: Infinitely Connected Attention for Periodic Structure Encoding. International Conference on Learning Representations. 2024. 2024
Yoshitomo Matsubara, Naoya Chiba, Ryo Igarashi, Tatsunori Taniai, Yoshitaka Ushiku. Rethinking Symbolic Regression Datasets and Benchmarks for Scientific Discovery. Journal of Data-centric Machine Learning Research. 2024
Yutaka Maruyama, Ryo Igarashi, Yoshitaka Ushiku, Ayori Mitsutake. Analysis of Protein Folding Simulation with Moving Root Mean Square Deviation. J. Chem. Inf. Model. 2023. 63. 5. 1529-1541
Satoshi Morita, Ryo Igarashi, Hui-Hai Zhao, Naoki Kawashima. Tensor renormalization group with randomized singular value decomposition. Physical Review E. 2018. 97. 3
A. Gaenko, A. E. Antipov, G. Carcassi, T. Chen, X. Chen, Q. Dong, L. Gamper, J. Gukelberger, R. Igarashi, S. Iskakov, et al. Updated core libraries of the ALPS project. COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS. 2017. 213. 235-251

MISC (3件)：

Florian Lalande, Yoshitomo Matsubara, Naoya Chiba, Tatsunori Taniai, Ryo Igarashi, Yoshitala Ushiku. A Transformer Model for Symbolic Regression towards Scientific Discovery. 2023
Gaenko Alexander, Antipov Andrey E, Carcassi Gabriele, Gamper Lukas, Chen Tianran, Chen Xi, Dong Qiaoyuan, Gukelberger Jan, Igarashi Ryo, Iskakov Sergey, et al. Alpscore/Alpscore: Version 1.0.0. Zenodo. 2017
山田進, 今村俊幸, 奥村雅彦, 五十嵐亮, 町田昌彦. 密度行列繰り込み群法における大規模固有値計算の並列化 (数値解析と数値計算アルゴリズムの最近の展開). 数理解析研究所講究録. 2010. 1719. 12-20

講演・口頭発表等 (26件)：

ニューラル構造場の導入とその結晶構造オートエンコーダーへの応用
(応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM) 2023)
Acceleration of Structural Analysis Software FrontISTR on NEC SX-Aurora TSUBASA
(Workbench on Sustained Simulation Performance 2021 (WSSP2021) 2021)
GPUを利用したテンソルネットワーク計算ライブラリの開発
(日本物理学会講演概要集 2016)
20pPSB-49 乱択特異値分解および固有値分解のMPS法への導入
(日本物理学会講演概要集 2016)
22pPSB-5 MPSアルゴリズムにおけるランダムネスの効果
(日本物理学会講演概要集 2015)

学位 (1件)：

経歴 (9件)：

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所属学会 (3件)：

応用物理学会 , IEEE , 日本物理学会

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五十嵐 亮