研究者
J-GLOBAL ID：200901066337028569   更新日: 2023年06月28日

森山 甲一

モリヤマ コウイチ | KOICHI MORIYAMA
所属機関・部署：
名古屋工業大学 大学院 ながれ領域

名古屋工業大学 大学院 ながれ領域 について


職名： 准教授
研究分野 (3件)： エンタテインメント、ゲーム情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  知能情報学
競争的資金等の研究課題 (6件)：
  • 2019 - 現在 連続の意思決定を要する環境における報酬評価システムの進化
  • 2018 - 現在 人工社会アプローチによる賑わい空間マネジメントのシミュレーション科学
  • 2016 - 2019 仮想社会における強化学習エージェントの報酬評価システム発現過程の解析
  • 2016 - 2018 GPGPUを用いたマルチエージェント強化学習シミュレーションの研究
  • 2016 - 2017 マルチエージェント環境における「感情」に基づく社会的エージェントの構築
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論文 (294件)：
  • Shogo Yasui, Atsuko Mutoh, Koichi Moriyama, Tohgoroh Matsui, Nobuhiro Inuzuka. Extraction of Behavioral Patterns by Recombining Non-Negative Multiple Matrix Factorization and Clustering Results. Proceedings of IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE). 2021
  • Juno Hashimoto, Atsuko Mutoh, Koichi Moriyama, Azusa Yokogoshi, Eiko Yoshida, Tohgoroh Matsui, Nobuhiro Inuzuka. Classification of Buzzwords by Focusing on Time Trends Using Twitter Data. Proceedings of IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE). 2021
  • Shohei Yamanaka, Kosuke Shima, Atsuko Mutoh, Koichi Moriyama, Tohgoroh Matsui, Nobuhiro Inuzuka. Evaluation of Martial Arts Demonstration Focusing on Peak Timing Using Acceleration Data. Proceedings of IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE). 2021
  • 岩科亨, 森山甲一, 松井藤五郎, 武藤敦子, 犬塚信博. マルチエージェント強化学習問題への好奇心探索の適用. 人工知能学会全国大会(第35回)論文集. 2021. 4G1-GS-2j-02
  • 水野裕太, 武藤敦子, 森山甲一, 松井藤五郎, 犬塚信博. 会議ネットワークにおける中心性の分析による活躍評価要因の推定. 人工知能学会全国大会(第35回)論文集. 2021. 2H4-GS-3c-04
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MISC (2件)：
  • 森山甲一. 「価値観」の形成:エージェントによる構成論的研究. 生産と技術. 2013. 65. 4. 84-86
  • 清川 清, 森山 甲一, 畠中 理英, 細田 一史, 岡田 雅司, 繁田 浩功, 石原 靖哲, 大下 福仁, 角川 裕次, 栗原 聡. オーエンス・ルイス : アンビエント環境制御を用いた知的オフィスチェアの提案(<特集>アンビエントインテリジェンス技術とその応用). システム/制御/情報. 2012. 56. 1. 14-20
講演・口頭発表等 (264件)：
  • 信頼に基づくコミットメント関係の形成モデルの提案
    (第19回情報学ワークショップ 2021)
  • 人数変動を考慮したZDDによる避難所割り当て手法の提案
    (第19回情報学ワークショップ 2021)
  • Extraction of Behavioral Patterns by Recombining Non-Negative Multiple Matrix Factorization and Clustering Results
    (2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 2021)
  • Classification of Buzzwords by Focusing on Time Trends Using Twitter Data
    (2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 2021)
  • Evaluation of Martial Arts Demonstration Focusing on Peak Timing Using Acceleration Data
    (2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 2021)
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学歴 (3件)：
  • 2000 - 2003 東京工業大学 情報理工学研究科 計算工学専攻
  • 1998 - 2000 東京工業大学 情報理工学研究科 計算工学専攻
  • 1994 - 1998 東京工業大学 工学部 情報工学科
学位 (2件)：
  • 博士(工学) (東京工業大学)
  • Doctor of Engineering (Tokyo Institute of Technology)
経歴 (5件)：
  • 2015/08/01 - 現在 名古屋工業大学 大学院 ながれ領域 准教授
  • 2015/04/01 - 2015/07/31 大阪大学 産業科学研究所 特任准教授(常勤)
  • 2007/04/01 - 2015/03/31 大阪大学 産業科学研究所 助教
  • 2005/04/01 - 2007/03/31 大阪大学 産業科学研究所 助手
  • 2003/04/01 - 2005/03/31 東京工業大学 大学院情報理工学研究科 助手
受賞 (3件)：
  • 2019/06 - 人工知能学会 2019年度人工知能学会全国大会(第33回)優秀賞 非負値多重行列因子分解の因子行列を用いたクラスタリングと決定木学習によるオフィスの入退室データの分析
  • 2016/02 - The 8th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART) Best Student Paper Adaptive Two-stage Learning Algorithm for Repeated Games
  • 2007/12 - The 27th SGAI International Conference on Artificial Intelligence Best 6 Papers Modelling Affective-based Music Compositional Intelligence with the Aid of ANS Analyses
所属学会 (2件)：
電子情報通信学会 ,  人工知能学会
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