研究者
J-GLOBAL ID:200901067763288035   更新日: 2024年05月02日

長尾 大道

ナガオ ヒロミチ | Nagao Hiromichi
所属機関・部署:
職名: 准教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
  • 東京大学  大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻   准教授
ホームページURL (2件): http://www.eri.u-tokyo.ac.jp/people/nagaoh/http://www.eri.u-tokyo.ac.jp/nagaoh/index_e.html
研究分野 (2件): 数理情報学 ,  固体地球科学
研究キーワード (13件): データサイエンス ,  深層学習 ,  地震 ,  データ駆動型モデリング ,  データ同化 ,  地球・惑星内部構造 ,  地球電磁気 ,  地球観測 ,  大気振動 ,  GPS ,  電離層 ,  地球自由振動 ,  GPS-TEC
競争的資金等の研究課題 (20件):
  • 2023 - 2028 情報統計が拓く地震モデリング数理基盤
  • 2023 - 2027 人工知能による地震ビッグデータ解析技術の高度化に関する国際共同研究
  • 2021 - 2026 人工知能と自然知能の対話・協働による地震研究の新展開
  • 2019 - 2024 (計算+データ+学習)融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法
  • 2017 - 2023 次世代地震計測と最先端ベイズ統計学との融合によるインテリジェント地震波動解析
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論文 (53件):
  • Hiromichi Nagao, Shin-ichi Ito, Mitsuru Matsumura. Dominant mode extraction based on the four-dimensional variational method. The Proceedings of 27th International Conference on Information Fusion. 2024
  • 徳田智磯, 長尾大道. 混合ウィシャートモデルに基づくマルチプル・クラスタリングによる低周波地震検出のための観測点選択. 応用統計学. 2024. 52. 2
  • Atsushi Nakao, Tatsu Kuwatani, Shin-ichi Ito, Hiromichi Nagao. Adjoint-based data assimilation for reconstruction of thermal convection in a highly viscous fluid from surface velocity and temperature snapshots. Geophysical Journal International. 2023
  • Tomoki Tokuda, Hiromichi Nagao. Seismic-phase detection using multiple deep learning models for global and local representations of waveforms. Geophysical Journal International. 2023. 235. 2. 1163-1182
  • K Nakai, T Nagata, K Yamada, Y Saito, T Nonomura, M Kano, S Ito, H Nagao. Observation site selection for physical model parameter estimation toward process-driven seismic wavefield reconstruction. Geophysical Journal International. 2023. 234. 3. 1786-1805
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MISC (37件):
  • 長尾 大道. データ同化の基礎と応用-Foundation of Data Assimilation and Its Applications. システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集. 2022. 66. 885-891
  • 長尾 大道, 伊藤 伸一, 金子 亮介. データサイエンスによる地震研究の深化. 人工知能学会全国大会論文集. 2022. JSAI2022. 1G4OS22a01-1G4OS22a01
  • 長尾 大道. データ同化の深化と地震学への展開. 電気学会誌. 2021. 141. 6. 345-349
  • 長尾 大道. インフォマティクス入門(11)材料科学に資するデータ同化. ふぇらむ = Bulletin of the Iron and Steel Institute of Japan : (一社)日本鉄鋼協会会報 / 日本鉄鋼協会 編. 2021. 26. 8. 517-523
  • 川畑 拓矢, 上野 玄太, 中野 慎也, 藤井 陽介, 三好 建正, 小守 信正, 増田 周平, 茂木 耕作, 小槻 峻司, 澤田 洋平, et al. シンポジウム 第9回データ同化ワークショップの報告. 天気. 2019. 66. 2. 161-164
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講演・口頭発表等 (165件):
  • Detection of deep low-frequency tremors from continuous paper records at a station in Southwest Japan about 50 years ago based on convolutional neural network for seismogram images
    (American Geophysical Union Fall Meeting 2022)
  • Robust seismic phase detection method modeling both global and local representations of waveform
    (American Geophysical Union Fall Meeting 2022)
  • 地震学と情報地質学の接点
    (日本情報地質学会シンポジウム2022 2022)
  • シンプレクティックアジョイント法に基づくスロースリップ断層面の摩擦不均一性の不確実性評価
    (日本地震学会2022年度秋季大会 2022)
  • データ駆動型低次元モデルを用いた圧縮センシングの地震波動場再構成への適用
    (日本地震学会2022年度秋季大会 2022)
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学歴 (4件):
  • 1997 - 2002 京都大学 大学院理学研究科 地球惑星科学専攻 博士課程
  • 1995 - 1997 京都大学 大学院理学研究科 地球惑星科学専攻 修士課程
  • 1991 - 1995 京都大学 理学部
  • 1988 - 1991 金蘭千里高等学校
学位 (1件):
  • 博士(理学) (京都大学)
経歴 (7件):
  • 2013/11 - 現在 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所 客員准教授
  • 2013/10 - 現在 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻 准教授
  • 2013/09 - 現在 国立大学法人 東京大学 地震研究所 准教授
  • 2010/12 - 2013/08 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所 特任准教授
  • 2009/06 - 2010/11 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所 特任研究員
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委員歴 (2件):
  • 2021/04 - 現在 科学技術振興機構 情報計測オンラインセミナー 運営委員
  • 2020/04 - 現在 応用統計学会 編集委員
所属学会 (11件):
応用統計学会 ,  American Geophysical Union ,  日本測地学会 ,  地球電磁気・地球惑星圏学会 ,  日本地震学会 ,  日本統計学会 ,  Society for Industrial and Applied Mathematics ,  European Geosciences Union ,  日本地球惑星科学連合 ,  American Physical Society ,  日本応用数理学会
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