馬強

マキョウ | MA Qiang

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： http://www.soc.is.kit.ac.jp/~qiang/

研究分野 (2件)：データベース , ウェブ情報学、サービス情報学

研究キーワード (12件)：投資情報学 , Web工学 , 情報栄養学 , 観光情報学 , エンティティマイニング , 関係マイニング , 情報信頼性 , 集合知 , 情報補完 , 情報検索 , マルチメディア , データベース

競争的資金等の研究課題 (19件)：

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論文 (257件)：

MISC (27件)：

Kun Yi, Ryu Yamagishi, Taishan Li, Zhengyang Bai, Qiang Ma. Recommending POIs for Tourists by User Behavior Modeling and Pseudo-Rating. CoRR. 2021. abs/2110.06523
馬強. UGCを利用した観光資源の発見と推薦. 情報処理. 2021. 62. 11. e12-e17
馬強. 観光の分散化と個人化の実現に向けたユーザ生成コンテンツの分析と利活用技術について. システム/制御/情報. 2019. 63. 1. 32-37
馬強. 観光情報学の最前線 -観光の分散化と個人化を促進する集合知活用情報技術-. 情報処理. 2017. 58. 3. 220-226
Woonyeol Lee, 馬強. ソージャルトレーディンにおけるコピートレーダーの推薦手法の提案. 第77回全国大会講演論文集. 2015. 2015. 1. 787-788

特許 (18件)：

書籍 (2件)：

Database Systems for Advanced Applications, 15th International Conference, DASFAA 2010, International Workshops: GDM, BenchmarX, MCIS, SNSMW, DIEW, UDM, Tsukuba, Japan, April 1-4, 2010, Revised Selected Papers
Springer 2010
Nontradtional Database Systems
Advanced Information Processing Technology, 5 2002

講演・口頭発表等 (11件)：

スマートライフに向けて:ユーザ移動データからの地域知マイニング
(2022年度人工知能学会全国大会 2022)
Sightseeing Informatics 2.0: Mining and Utilizing Crowd Wisdom of Sightseeing
(IFITTtalk@Kyoto | AI, Robots, and Automation in Tourism 2019)
観光先進国「京都」観光情報学の最前線
(京都府情報産業協会『情報化月間協賛・京都情報化セミナー』 2018)
観光の分散化と個人化の実現に向けたユーザ生成コンテンツの分析と利活用
(NAISTビッグデータプロジェクト定例会 2018)
観光情報学2.0:観光の分散化と個人化を促進する集合知活用情報技術
(サービス学会第6回国内大会 2018)

Works (1件)：

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (8件)：

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委員歴 (5件)：

受賞 (4件)：

所属学会 (5件)：

電子情報通信学会 , 日本データベース学会 , 情報処理学会 (シニアメンバー) , ACM , IEEE (Senior Member)

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