研究者
J-GLOBAL ID:200901074097858227   更新日: 2020年08月31日

櫻井 鉄也

サクライ テツヤ | Sakurai Tetsuya
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (3件): 応用数学、統計数学 ,  数学基礎 ,  計算科学
研究キーワード (6件): スーパーコンピュータ ,  ディープラーニング ,  画像解析 ,  データ解析 ,  固有値解析 ,  人工知能
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2018 - データコラボレーション解析による生産性向上を目指した次世代人工知能技術の研究開発
  • 2011 - 2018 ポストペタスケールに対応した階層モデルによる超並列固有値解析エンジンの開発
  • 2014 - 2015 階層型並列固有値解析ソフトウェアの高性能実装技術および各種アプリケーションに対する高性能利用技術の開発
  • 2003 - 2009 グリッド技術を用いた大規模分子シミュレーションプログラムの開発
  • 大規模固有値問題の並列解法
論文 (219件):
  • Sakamoto, K, Morikuni, K, Sakurai, T, Matsumoto, S, Vogt, K. Online spectral classification for long-term spike sorting. Proceedings of the third International Conference on Medical and Health Informatics 2020, accepted. 2020
  • Jair, Pereira Junior, ARANHA, CLAUS DE CASTRO, Tetsuya, Sakurai. A Training Difficulty Schedule for Effective Search of Meta-Heuristic Design. Proc. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). 2020
  • Imakura, Akira, Sakurai, Tetsuya. Data Collaboration Analysis Framework Using Centralisation of Individual Intermediate Representations for Distributed Datasets. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering. 2020. 6. 2
  • Futamura, Yasunori, Ye, Xiucai, Imakura, Akira, Sakurai, Tetsuya. Spectral anomaly detection in large graphs using a complex moment-based eigenvalue solver. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering. 2020. 6. 2
  • Yoda, Hiroyuki, Imakura, Akira, Matsuda, Momo, Ye, Xiucai, Tetsuya, Sakurai. Novelty Detection in Multimodal Datasets Based on Least Square Probabilistic Analysis. International Journal of Machine Learning and Computing (IJMLC). 2020
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特許 (5件):
  • 特徴量選択支援装置、特徴量選択支援プログラム及び特徴量選択支援方法
  • 分散データ統合装置、分散データ統合方法及び分散データ統合プログラム
  • 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム
  • 画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラム
  • 画像処理システム、評価モデル構築方法、画像処理方法及びプログラム
書籍 (20件):
  • 固有値計算と特異値計算
    丸善出版 2019
  • 数値線形代数の数理とHPC
    共立出版 2018 ISBN:9784320019553
  • 2015 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)
    IEEE 2015 ISBN:9781479919598
  • 数値の処理と数値解析
    放送大学教育振興会 2014
  • 計算力学理論ハンドブック
    朝倉書店 2010
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講演・口頭発表等 (154件):
  • Hubness-Based Sampling Method For Nystrom Spectral Clustering
    (2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2020) 2020)
  • A Training Difficulty Schedule for Effective Search of Meta-Heuristic Design
    (World Congress on Computational Intelligence 2020)
  • Distributed Feature Selection by Collaborative Data Analysis
    (12th International Conference on Machine Learning and Computing 2020)
  • 組織内に分散された共有不能データのデータコラボレーション解析による活用実験
    (サービス学会 第8回国内大会 2020)
  • Empirical Study of Non-Model Shared Data Collaboration Analysis Using Pseudo-data
    (サービス学会 第8回国内大会 2020)
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学歴 (1件):
  • - 1986 名古屋大学 工学研究科 情報工学
学位 (1件):
  • 博士(工学) (名古屋大学)
経歴 (3件):
  • 2018/11 - 現在 MathDesign株式会社 代表取締役社長
  • 2017/04 - 現在 理化学研究所 客員主幹研究員
  • 2014/04 - 現在 放送大学 客員教授
委員歴 (3件):
  • 2019/06 - 現在 日本応用数理学会 副会長
  • 2015/06 - 2017/05 日本応用数理学会 理事
  • 2015/04 - 2017/05 日本応用数理学会 JSIAM Letters編集委員長
受賞 (13件):
  • 2018/04/17 - 平成30年度科学技術分野の文部科学大臣表彰(研究部門)
  • 2018/02 - 2017 BEST FACULTY MEMBER
  • 2017/02 - 筑波大学 2016 BEST FACULTY MEMBER
  • 2015/09 - 日本汪洋数理学会 日本応用数理学会論文賞
  • 2015/02 - 筑波大学 2014 BEST FACULTY MEMBER
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所属学会 (3件):
日本数学会 ,  日本応用数理学会 ,  情報処理学会
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