研究者
J-GLOBAL ID:200901075279963480   更新日: 2021年10月21日

Andres Frederic

Andres Frederic
所属機関・部署:
職名: Dr. Hdr.
ホームページURL (2件): https://www.researchgate.net/profile/Frederic_Andres?ev=hdr_xprfhttps://www.researchgate.net/profile/Frederic_Andres/contributions/?ev=prf_act
研究分野 (8件): 知覚情報処理 ,  知能情報学 ,  学習支援システム ,  データベース ,  生命、健康、医療情報学 ,  ヒューマンインタフェース、インタラクション ,  データベース ,  図書館情報学、人文社会情報学
研究キーワード (22件): data science ,  citizen science ,  Water Crystals ,  Genetics ,  Link Open Data ,  recipe ,  cooking ,  mulsemedia ,  光検出 ,  農業 ,  人間のストレス ,  シャーマニズム ,  pedagogical enhancement ,  semantic computing ,  セマンティックデジタルライブラリー ,  ジオメディア(地理情報) ,  集合知 ,  主題中心型計算機処理 ,  subject centric computing ,  collective intelligence ,  geomedia ,  semantic digital library
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2016 - 2019 Self-Learning Surface for Learning Kanji (No. 16K02892)
  • 2013 - 2016 Self-Learning Surface: (No. 25370651)
  • 2013 - 2016 Collective intelligence-based social media management
  • 2012 - 2015 Collective Intelligence for Project Management in collaborative Systems
  • 2013 - 2014 ソーシャルメディアセマンティクス及び集合知の評価に関する研究
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論文 (161件):
  • Using Natural Language Processing and Artificial Intelligence to explore the nutrition and sustainability of recipes and food. Frontiers in Artificial Intelligence. 2021. 3. 1-8
  • 調理関連 カーボンフットプリント評価・最適化. 2020. 1260. 122-128
  • Oscar Salviano, Frederic Andres. Chance-Constrained LQG Production Planning Problem under Partially Observed Forward-Backward Inventory Systems. IFAC-PapersOnLine, IFAC World Congress 2020. 2020. 10972-10979
  • Sridhar Swaminathan, Deepak Garg, Rajkumar Kannan, Frederic Andres. Sparse low rank factorization for deep neural network compression. Neurocomputing. 2020. 398. 185-196
  • Anderson Carlos Ferreira da Silva, Fatiha Sais, Emmanuel Waller, Frederic Andres. Dissimilarity-based approach for Identity Link Invalidation. 29th IEEE International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises WETICE 2020. 2020
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MISC (8件):
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特許 (4件):
  • Method of extracting statistical profiles, and use of the statistics created by the method
  • Method of classification and performance evaluation of computer architectures
  • Cost Evaluator
  • Cost Evaluator
書籍 (17件):
  • Cultural Issues in Employee Engagement: Illuminate, Causes and Significance
    IGI 2019 ISBN:9781522577997
  • CI@PracticeDay 2015 Volume 2
    2016 ISBN:9784860490706
  • CI@PracticeDay 2015 Volume 1
    2016 ISBN:9784860490690
  • Proceedings of the 7th International Conference on Management of Computational and Collective Intelligence in Digital Ecosystems
    ACM, New York, NY, USA. 2015 ISBN:9781450334808
  • CI@PracticeDay 2014
    Sawa publisher 2015 ISBN:9784860490676
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講演・口頭発表等 (65件):
  • A Study on The Quality of Experience of Crossmodal Mulsemedia
    (10th International Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems 2018)
  • Towards a Reference Ontology on Mulsemedia Systems
    (10th International Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems 2018)
  • The CRWB RSbench: Towards a Cooking Recipe Benchmark Initiative.
    (1st Workshop on Data Engineering meets Intelligent Food and COoking Recipe 2018)
  • The Cooking Recipe Benchmark Initiative : Cross-disciplinary Challenges From Big Data and LOD, to IOT and BlockChain
    (2018)
  • Linked Open Data Management of Big Data of Digital Cooking Recipes
    (JFR 2017 : Journée Francophone de la Recherche 2017)
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Works (16件):
  • Water Crystal classification
    2019 - 現在
  • CRWB RSbenchmark Dataset
    ANDRESFrederic 2016 - 現在
  • Cooking Recipe Benchmark Initiative for Recommendation Evaluation
    ANDRES Frederic, NANBA Hidetsugu 2016 - 現在
  • MyPoC: Augmented Reality Personal Observation Collector
    ANDRESFrederic 2015 - 現在
  • Human Stress Ontology
    ANDRES Frederic 2014 - 現在
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学位 (2件):
  • Ph.D (University of Paris IV, France)
  • HDR (Univerisyt of Nantes, France)
経歴 (8件):
  • 2005/04 - 現在 Digital Content and Media Sciences Research Division, NII Associate Professor
  • 2002/04 - 現在 The Graduate University for Advanced Studies (Sokendai) Software Division Associate Professor
  • 2000/04 - 2005/03 Software Research Division, NII Associate Professor
  • 1996 - 2000 NACSIS Visiting researcher (under the COE grant, Mext, Japan)
  • 1995 - 1996 NACSIS Visiting researcher (under the STF grant : European Commission, Brussels)
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委員歴 (17件):
  • 2019/06 - 現在 Big Data Applications for Improving Library Services Editorial Advisory Board Member
  • 2019/06 - 現在 ISO/IEC JTC 1/ SC42 Artificial Intelligence
  • 2018/01 - 現在 ISO/IEC JTC 1/ SC36 Information technology for learning, education and training
  • 2018/01 - 現在 IEEE P1752 - Standard for Mobile Health Data
  • 2018/01 - 現在 ISO/IEC JTC 1/ SC36 Information technology for learning, education and training
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受賞 (5件):
  • 2018/07 - IEEE Brain Initiative/IEEE COMPSAC 2018 First place IEEE Brain Data Bank Hackathon
  • 2015/10 - 情報処理学会 IPSJシニアメンバーに選出
  • 2011/03 - ACM ACMアワード (ACMシニアメンバーに選出)
  • 2000/12 - NECTEC (タイ) Outstanding Paper for Social Effect by NECTEC technical journal
  • 1994/10 - EU EU ヨーロッパ連合フェローシップアワード
所属学会 (7件):
ブラジルのコンピュータ学会 ,  ACM ,  IEEE computer ,  IEEE computer ,  IPSJ ,  ACM ,  Objectif Science International
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