和田義孝

ワダヨシタカ | Wada Yoshitaka

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (2件)：ソフトコンピューティング , 材料力学、機械材料

研究キーワード (14件)：深層学習 , ひずみ計測 , 延性破壊 , 疲労き裂 , 構造解析 , 可視化 , メッシュ生成 , 破壊力学 , 計算工学 , 計算力学 , Automatic Mesh Generation , CAE system , Computational Engineering and Science , Computational Mechanics

論文 (96件)：

S.Tanaka, T.T.Htu, K.Hojo, Y.Wada, M.Obara, R.Yatsuzuka, H.Okada, T.Gouda, Y.Tonbe, T.Nagano. A benchmark elastic-plastic FEM analysis of steel plate and cylinder with a surface flaw for the development of the reference stress method. Proceedings of the 14th International Workshop on the Integrity of Nuclear Components. 2023. 14. 1
Rekisei OZAWA, Takuya TOYOSHI, Ryuhei TAICHI, Yoshitaka WADA. Prediction of fatigue crack growth using convolutional neural network (2nd Report, Prediction of crack propagation on different levels). Transactions of the JSME (in Japanese). 2023. 89. 924. 23-00032
小澤暦世, 豊吉巧也, 泰地隆平, 和田義孝. 畳み込みニューラルネットワークを用いた疲労き裂進展の予測(第2報相互作用が生じる段違いき裂進展の予測). 日本機械学会論文集. 2023. 89. 924. 23-00032-23-00032
豊吉巧也, 小澤暦世, 泰地隆平, 和田義孝. 畳み込みニューラルネットワークを用いた疲労き裂進展の予測(第1報単一のななめき裂に対する予測). 日本機械学会論文集. 2022. advpub
Tomohisa Kumagai, Yasufumi Miura, Naoki Miura, Stephane Marie, Remmal Almahdi, Akihiro Mano, Yinsheng Li, Jinya Katsuyama, Yoshitaka Wada, Jin-ha Hwang, et al. Benchmark Analysis of Ductile Fracture Simulation for Circumferentially Cracked Pipes Subjected to Bending. Journal of Pressure Vessel Technology. 2021. 144. 1

MISC (69件)：

榊原直樹, 和田義孝. 023 重合メッシュ法による周期境界条件を与えた部材の混合モードき裂進展解析. 計算力学講演会講演論文集. 2015. 2015. 28. "023-1"-"023-3"
和田義孝, 河合浩志, 荻野正雄, 室谷浩平, 塩谷隆二. 高精細可視化ライブラリLexADV-VSCGへの断面可視化手法の実装. 計算力学講演会講演論文集. 2014. 2014. 27. 381-382
小林慎治, 佐藤真行, 和田義孝, 菊池正紀. 重合メッシュ法を用いた複合材料のき裂進展解析. 計算力学講演会講演論文集. 2014. 2014. 27. 487-488
和田義孝. 接触を考慮した繰り返しねじり荷重下の弾塑性き裂進展解析. 計算力学講演会講演論文集. 2014. 2014. 27. 497-498
淀薫, 塩谷隆二, 和田義孝, 河合浩志. 大規模解析のためのオフライン可視化実装の最適化. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2014. 19. ROMBUNNO.C-9-2

書籍 (4件)：

Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing
Springer 2018
図でよくわかる材料力学
コロナ社 2014
構造工学ハンドブック
丸善(株) 2004
図解入門よくわかる材料力学の基本
(株)秀和システム 2004

講演・口頭発表等 (164件)：

深層学習による高精度き裂進展予測 ~AI-driven CAEの構築へ向けて~
(第36回経営に貢献するCAEセミナー 2019)
機械学習による疲労き裂進展サロゲートモデルの構築
(MSC Software 2019 Users Conference 2019)
深層学習によるき裂進展予測 ~計算力学サロゲートモデルの構築 ~
(日本計算工学会HQC研究会 2019)
深層学習によるシミュレーションレスCAE~計算力学サロゲートモデルの構築~
(第3回平成30年度 CMT分科会 2019)
ディープラーニングの工学問題へのアプローチ - 物理法則の学習からき裂進展挙動の予測まで
(第19回保全セミナー 2019)

学歴 (6件)：

1995 - 1997 東京大学工学系研究科システム量子工学専攻
- 1997 東京大学
1993 - 1995 東京理科大学理工学研究科機械工学専攻
- 1995 東京理科大学
1989 - 1993 東京理科大学理工学部機械工学科

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学位 (1件)：

博士(工学) (東京大学)

経歴 (10件)：

2017/04 - 現在近畿大学理工学部機械工学科教授
2012/04 - 2017/03 近畿大学理工学部機械工学科准教授
2007/04 - 2012/03 諏訪東京理科大学システム工学部准教授(助教授)
2002/04 - 2007/03 諏訪東京理科大学システム工学部講師
2001/04 - 2002/03 財団法人高度情報科学技術研究機構研究員

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委員歴 (23件)：

2024/04 - 現在日本機械学会計算力学部門副部門長
2023/04 - 現在日本機械学会学術誌計算力学カテゴリ・マネージャ
2022/04 - 現在日本計算工学会理事
2019/04 - 現在原子力研究委員会DHI小委員会副主査
2019/04 - 現在自動車技術会構造強度部門委員会AI-ML技術応用WG 主査

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受賞 (8件)：

2020/09 - 日本機械学会計算力学部門業績賞
2020/07 - 日本計算力学連合 JACMフェロー賞
2020/05 - 日本計算工学会川井メダル
2019/02 - 日本機械学会日本機械学会フェロー
2014/07 - 日本機械学会 2013年度計算力学部門優秀講演賞超大規模解析のための高精細可視化ライブラリの並列化

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所属学会 (5件)：

International Association for Computational Mechanics , 日本機械学会 , 日本溶接協会 , 日本計算工学会 , 日本計算力学連合

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

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