松下誠

マツシタマコト | Matsushita Makoto

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (2件)： http://sel.ist.osaka-u.ac.jp/people/matusita/ , http://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/professors/computer-science/software-engineering/makoto-matsushita.html

研究分野 (1件)：ソフトウェア

研究キーワード (2件)：ソフトウェア工学 , Software Engineering

競争的資金等の研究課題 (14件)：

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論文 (51件)：

小林健一, 松尾昭彦, 松下誠, 井上克郎. SArF:依存関係に基づいてフィーチャーを集めるソフトウェアクラスタリング. 情報処理学会論文誌. 2023. 64. 4. 831-845
横井一輝, 崔恩瀞, 吉田則裕, 松下誠, 井上克郎. 情報検索技術と深層学習を用いたコード片類似性判定法の比較調査. 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム. 2023. J106-D. 4. 231-243
Kazumasa Shimari, Masahiro Tanaka, Takashi Ishio, Makoto Matsushita, Katsuro Inoue, Satoru Takanezawa. Selecting Test Cases based on Similarity of Runtime Information: A Case Study of an Industrial Simulator. ICSME. 2022. 564-567
大江秀幸, 松下誠, 井上克郎. 32bit UNIXシステムの2038年問題に対するプログラム修正法の提案. 情報処理学会論文誌. 2021. 62. 4. 1051-1055
Hideyuki Oe, Makoto Matsushita, Katsuro Inoue. A Practical Appraoch to the Year 2038 Problem for 32-bit Embedded Systems. AsiaBSDCon 2020. 2020

MISC (5件)：

書籍 (3件)：

講演・口頭発表等 (145件)：

オープンソースAndroidアプリケーションのビルド可能性に関する調査
(電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会 2022)
解答ソースコードを用いたプログラミング演習問題に対するタグ付け手法の提案
(情報処理学会研究報告(Web) 2022)
深層学習を用いたコーディング能力判定モデルの汎化性能調査
(情報処理学会研究報告(Web) 2022)
ソースコードのグラフ表現を利用した深層学習によるコーディングの専門性の判定手法
(情報処理学会研究報告,Vol.2022-SE-210,No.12,pp.1-8 2022)
UNIXの2038年問題に対する問題箇所特定ツール
(ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2021論文集 2021)

学歴 (3件)：

学位 (2件)：

経歴 (2件)：

委員歴 (3件)：

所属学会 (3件)：

ACM , 日本ソフトウェア科学会 , 情報処理学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

松下 誠