土橋喜

ドバシコノム | DOBASHI Konomu

所属機関・部署：
職名：教授(情報教育担当)

研究分野 (1件)：学習支援システム

研究キーワード (6件)：学習分析 , 教育データマイニング , 教育工学 , 人工知能 , 情報可視化 , 発想支援

競争的資金等の研究課題 (3件)：

論文 (42件)：

Konomu Dobashi, Curtis P. Ho, Catherine P. Fulford, Christina Higa, Kris Hara. Unsupervised Learning and Teacher’s Decision Support in Clustering Learning Patterns. 2025
Konomu Dobashi, Curtis P. Ho, Catherine P. Fulford, Christina Higa, Kris Hara. Real-Time In-Class Data Mining of Moodle Click Logs for Learning Pattern Classification and Outlier Detection. 2025
Konomu Dobashi. Lesson Engagement and Outlier Extraction Analytics Through Learning Log Classification. Perspectives on Learning Analytics for Maximizing Student Outcomes. 2023. 208-245
Konomu Dobashi. Sync Ratio and Cluster Heat Map for Visualizing Student Engagement. Educational Data Science: Essentials, Approaches, and Tendencies. 2023. 255-289
Konomu Dobashi, Curtis P. Ho, Catherine P. Fulford, Meng-Fen Grace Lin, Christina Higa. Synchronization Ratio of Time-Series Cross-Section and Teaching Material Clickstream for Visualization of Student Engagement. Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium. 2022. 125-131

MISC (14件)：

土橋喜. デジタル教材の履修者別の閲覧時間を近似的に集計する試み. 愛知大学情報メディアセンター紀要:COM. 2015. 25. 1. 27-38
土橋喜. Windows のIPv6 アドレス自動生成とLAN 構築. 愛知大学情報メディアセンター紀要:COM. 2014. 24. 17-35
土橋喜. Moodle 上の教材と小テストによる学習データの分析と授業改善への効果. 電子情報通信学会技術研究報告. ET, 教育工学. 2011. 111. 85. 7-12
宮田裕之, 土橋喜. インターネット社会の安全性を確保するための国際的取り組みに関する考察(共著). 愛知大学情報メディアセンター紀要:COM. 2005. Vol.16, No1(第28号),pp.1-27. 1. 1-27
望月信太, 土橋喜, 劉柏林. 中国語会話における授業支援システムの試作と評価-VisualBasicによるマルチメディアシステムHanyuPlayerの構築-(共著). 愛知大学情報メディアセンター紀要:COM. 2005. Vol.15, No2(第27号),pp.1-28. 2. 1-28

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (11件)：

A Real-Time System for Analyzing Course Material Clickstreams during Class for Moodle Users
(23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27-31, Interactive Events 2020)
教材閲覧と小テストから履修者の授業への取り組みを可視化するヒートマップの作成
(教育システム情報学会第44回全国大会講演論文集ALL2019 2019)
Course Material Development and Learning Analytics for Blended Classes using Moodle
(University of Hawaii at Manoa, Learning Design & Technology 2019)
An Interactive Mining for Early Detection of Students with Learning Difficulties Using Moodle's Clickstream
(The IAFOR International Conference on Education - Hawaii(IICEHawaii2019), Programme & Abstract Book 2019)
Analysis and Visualization of Moodle Learning Log by Automatic Generation of a Time-series Cross-section Table
(The 4th International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining (FSDM 2018), FSDM 2018 Abstract Proceedings 2018)

学歴 (3件)：

学位 (2件)：

経歴 (4件)：

受賞 (1件)：

所属学会 (7件)：

ACM , IEEE , 教育システム情報学会 , 日本教育工学会 , 電子情報通信学会 , 人工知能学会 , 情報処理学会

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土橋 喜