研究者
J-GLOBAL ID：200901081673746975   更新日: 2024年10月17日

中西 崇文

ナカニシ タカフミ | Nakanishi Takafumi
所属機関・部署：
武蔵野大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科

武蔵野大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科 について


職名： 准教授
ホームページURL (1件)： https://takafuminakanishi.com/
研究分野 (5件)： 数理情報学 ,  感性情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  ヒューマンインタフェース、インタラクション ,  データベース
研究キーワード (12件)： Explainable AI ,  説明可能なAI ,  メディアデータ ,  マルチメディア ,  データベース ,  異種メディア間連携 ,  データベースシステム ,  感性情報処理 ,  マルチメディアシステム ,  database systems ,  sensitivity informatics ,  multimedia system
競争的資金等の研究課題 (5件)：
  • 2024 - 2027 AI・機械学習手法を用いた説明可能な政治予測モデルの開発
  • 2021 - 2025 人工知能の開発・利用をめぐる自律性および関係性の理論分析と社会実装
  • 2019 - 2022 人間の行動・バイタルを利用した感性推定方式とWell-beingに着目した持続可能サイクル型都市実現性の検証
  • 2015 - 2018 一般化逆作用素を用いたビッグデータ向け知識創造サイクルモデル
  • 2007 - 2009 マルチメディア環境における協働のための異種メディア間連携の実現
論文 (124件)：
  • Takafumi Nakanishi. PCAIME: Principal Component Analysis-Enhanced Approximate Inverse Model Explanations Through Dimensional Decomposition and Expansion. IEEE Access. 2024. 12. 121093-121113
  • Kunihiko Hayashi, Takafumi Nakanishi. Consumer Price Index Dynamics Unveiled: Approximate Inverse Model Explanations (AIME) of News Text Data and Consumer Price Index Data. 2024 16th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI). 2024. 444-449
  • Takafumi Nakanishi. AIME Image Insights: Transforming Image Recognition with Approximate Inverse Model Explanations. 2024 16th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI). 2024. 535-540
  • Takafumi Nakanishi, Ponlawat Chophuk, Krisana Chinnasarn. Evolving Feature Selection: Synergistic Backward and Forward Deletion Method Utilizing Global Feature Importance. IEEE Access. 2024. 12. 88696-88714
  • Takafumi Nakanishi, Koharu Sano, Keiko Ojima, Tagiru Nakamura, Ryotaro Okada. Self-mental Care Management System by Emotion Estimation Method for Heart Rate Variability. International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence. 2024. 8. 1. 1-1
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MISC (76件)：
  • 中西崇文. Approximate Inverse Model Explanation(AIME)の概要とその展開. 武蔵野大学アジアAI研究所紀要(Web). 2024. 4
  • 鈴木, 秀和, 中西, 崇文, 岡田, 龍太郎, 峰松, 彩子. ドラム楽譜データを対象としたLSTMを用いた演奏手順推定方式. 第85回全国大会講演論文集. 2023. 2023. 1. 97-98
  • 杉山彩子, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文. 楽曲メディアコンテンツを対象としたコード特徴を用いた複雑性抽出方式. 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2023. 22nd
  • 中西崇文. NM表現を含めた類似性尺度による手話認識方式の検討. 武蔵野大学アジアAI研究所紀要(Web). 2023. 3
  • 田丸翔大, 岡田龍太郎, 峰松彩子, 中西崇文. 国会議事録データを対象とした政策比較のための議員毎における特徴抽出方式. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2023. 123. 80(DE2023 1-10)
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特許 (21件)：
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書籍 (5件)：
  • データサイエンティストのための数学基礎: ベクトルからベイズ統計まで (ライブラリデータサイエンス講義ノート)
    サイエンス社 2024 ISBN:4781916007
  • Pythonハンズオンによる はじめての線形代数
    森北出版 2021 ISBN:4627855818
  • シンギュラリティは怖くない:ちょっと落ちついて人工知能について考えよう
    草思社 2017 ISBN:4794222556
  • スマートデータ・イノベーション
    翔泳社 2015 ISBN:9784798141374
  • Perspectives on Social Media: A Yearbook
    Routledge 2014
学歴 (2件)：
  • 2001 - 2006 筑波大学大学院 博士課程システム情報工学研究科
  • 1997 - 2001 筑波大学 第3学群 情報学類
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (筑波大学)
経歴 (13件)：
  • 2024/04 - 現在 早稲田大学 ナノ・ライフ創新研究機構 規範科学総合研究所
  • 2019/04 - 現在 武蔵野大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科 准教授
  • 2018/04 - 現在 国際大学 グローバル・コミュニケーション・センター 主任研究員
  • 2015/10 - 現在 デジタルハリウッド大学大学院 客員教授
  • 2023/05 - 2024/03 早稲田大学 総合研究機構
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委員歴 (5件)：
  • 2024/06 - 現在 データ工学研究専門委員会 専門委員
  • 2016/10 - 現在 総務省 AIネットワーク社会推進会議 構成員
  • 2015/10 - 2016/03 経済産業省 流通・物流分野における情報の利活用に関する研究会 委員
  • 2016/02 - 2016 総務省 ICTインテリジェント化影響評価検討会議 構成員
  • 2012/05 - 2015/06 データ工学研究専門委員会 専門委員
受賞 (5件)：
  • 2023/12 - IIAI AAI 2023 Winter Congress Competitive Paper Award Factor Extraction of Preference in Musical Performances Using AIME with Focus on Time-Series Derivative Features
  • 2022/07 - 12th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics Honorable Mention Award Music Recommendation Method for Time-Series Emotions from Lyrics using Valence-Arousal-Dominance Model
  • 2021/07 - 10th IEEE/IIAI International Congress on Applied Information Technology (IEEE/IIAI 2021) Honorable Mention Award Musical Impression Extraction Method by Discovering Relationships between Acoustic Features and Impression Terms
  • 2020/12 - 3rd IEEE/IIAI International Congress on Applied Information Technology (IEEE/IIAI AIT 2020) Best Paper Award Finger Character Recognition in Sign Language Using Finger Feature Knowledge Base for Similarity Measure
  • 2019/12 - IEEE/ACM International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies Best Paper Candidates Topic Variation Detection Method for Detecting Political Business Cycles.
所属学会 (3件)：
日本データベース学会 ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会
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