研究者
J-GLOBAL ID:200901082484838083   更新日: 2024年04月22日

植野 真臣

ウエノ マオミ | UENO MAOMI
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (3件): 教育工学 ,  統計科学 ,  数理情報学
研究キーワード (4件): データサイエンス ,  ベイズ ,  機械学習 ,  人工知能
競争的資金等の研究課題 (16件):
  • 2022 - 2025 教育ビックデータの予測精度と解釈性を両立するBayesian Deep-IRT
  • 2019 - 2024 信頼性向上を持続するeテスティング・プラットフォームの開発
  • 2019 - 2022 小論文自動採点実用化のためのルーブリックを考慮した項目反応理論の開発
  • 2015 - 2020 大規模型eテスティング・システムとその運営モデルの開発
  • 2015 - 2019 クリティカルシンキング検定試験用の多次元項目反応理論に基づく適応型テストの開発
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論文 (135件):
  • 西尾徹朗, 堤瑛美子, 植野真臣. 学習者の能力の時系列変化を畳み込むTemporal Convolutional Networkを組み込んだDeep-IRT. 電子情報通信学会論文誌 D. 2024. Vol. J107-D. No. 3. 98-110
  • 加藤弘也, 菅原聖太, 植野真臣. 深さ優先分枝限定法による目的変数パラメータ数を最小化するベイジアンネットワーク分類器学習. 電子情報通信学会論文誌 D. 2024. J107-D. No.3. 111-122
  • 植野真臣. AI・ビッグデータによるアダプティブラーニング. 人工知能学会. 2024. 39. 2. 111-117
  • Shouta Sugahara, Koya Kato, Maomi Ueno. Learning Bayesian Network Classifiers to Minimize Class Variable Parameters. 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024). 2024
  • Emiko Tsutsumi, Yiming Guo, Ryo Kinoshita, Maomi Ueno. Deep Knowledge Tracing Incorporating a Hypernetwork with Independent Student and Item Networks. IEEE Transactions on Learning Technologies. 2024. 17. 951-965
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MISC (25件):
  • Maomi Ueno. Preface: Special Issue on Advanced Methodologies for Bayesian Networks. NEW GENERATION COMPUTING. 2017. 35. 1. 1-4
  • 山本 美紀, 植野 真臣. CDO2-6 LiNGAMによるルーブリックの構成主義的学習に与える影響のモデル化(一般セッション 数学・統計(2)). 日本行動計量学会大会発表論文抄録集. 2015. 43. 118-121
  • 宇都 雅輝, 植野 真臣. ベイズ符号を用いた論文構成支援システムの開発と評価(一般セッション 教育・テスト). 日本行動計量学会大会発表論文抄録集. 2012. 40. 43-46
  • Maomi Ueno. Special Issue on Advanced Methodologies for Bayesian Networks Preface. NEW GENERATION COMPUTING. 2012. 30. 1. 1-2
  • 宇都 雅輝, 鈴木 宏昭, 植野 真臣. Toulminモデルとベイジアンネットワークを用いた論証構築支援システムの開発 (教育工学). 電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報. 2011. 111. 332. 41-46
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書籍 (16件):
  • 確率的グラフィカルモデル
    共立出版 2016
  • Advanced Methodologies for Bayesian networks
    Lecture Notes in Artificial Intelligence(LNAI9505) Springer 2015
  • ベイジアンネットワーク
    コロナ社 2013 ISBN:9784339061031
  • 教育工学における学習評価
    ミネルヴァ書房 2012
  • Maomi Ueno, Takashi Isozaki
    The Japanese Society for Artificial Intelligence 2010
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講演・口頭発表等 (2件):
  • 電気通信大学におけるCBTの取り組み
    (令和5年度全国大学入学者選抜研究連絡協議会大会(第18回)(大学入試センターセミナー) 「CBT(Computer Based Testing)における大学等機関の有機的な連携に向けて」 2023)
  • Advanced technologies for e-Testing
    (International Conference on Computers in Education 2010)
学歴 (4件):
  • 1992 - 1994 東京工業大学大学院 総合理工学研究科 博士課程システム科学専攻
  • 1990 - 1992 神戸大学大学院 教育学研究科 学校教育専攻
  • 1985 - 1989 神戸大学 教育学部 初等教育課
  • 1981 - 1984 三田学園高等学校
学位 (1件):
  • 博士(工学) (東京工業大学)
経歴 (7件):
  • 2016/04 - 現在 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 情報・ネットワーク工学専攻 教授
  • 2013/09 - 2016/03 電気通信大学 大学院情報システム学研究科 社会知能情報学専攻 教授
  • 2007/01 - 2013/08 電気通信大学 大学院情報システム学研究科 社会知能情報学専攻 准教授
  • 2006/04 - 2007/12 電気通信大学 大学院情報システム学研究科 社会知能情報学専攻 助教授
  • 2000/04 - 2006/03 長岡技術科学大学 工学部 経営情報系 助教授
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委員歴 (25件):
  • 2023/07 - 現在 一般社団法人国立大学協会 入試委員会専門委員
  • 2023/04 - 現在 医療系大学間共用試験実施評価機構 医学系CBT到達基準検討委員会基準集団検討専門部会委員
  • 2023/04 - 現在 医療系大学間共用試験実施評価機構 医学系CBT到達基準検討委員会委員
  • 2023/04 - 現在 医療系大学間共用試験実施評価機構 試験信頼性妥当性検討委員会委員
  • 2021/04 - 現在 東京海洋大学 海洋AIアドバイザリーボード委員
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受賞 (21件):
  • 2024/03 - 日本テスト学会 日本テスト学会賞
  • 2023/08 - 日本行動計量学会 林知己夫賞(功績賞)
  • 2022/09 - 日本テスト学会 大会発表賞 等質テスト構成の並列化技術を用いた2段階等質適応型テスト
  • 2021/09 - 教育システム情報学会 大会奨励賞(口頭発表部門) 学習者のパフォーマンスを高精度に予測するDeep-IRT
  • 2021/06 - 人工知能学会全国大会 全国大会優秀賞(口頭発表部門) 項目反応理論を用いた自動採点モデルの統合手法
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所属学会 (7件):
教育システム情報学会 ,  日本テスト学会 ,  日本教育工学会 ,  電子情報通信学会 ,  統計学会 ,  日本行動計量学会 ,  人工知能学会
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