研究者
J-GLOBAL ID：200901082484838083   更新日: 2024年10月07日

植野 真臣

ウエノ マオミ | UENO MAOMI
所属機関・部署：
電気通信大学 大学院情報理工学研究科、情報理工学域情報・ネットワーク工学専攻、I類 (情報系)

電気通信大学 大学院情報理工学研究科、情報理工学域情報・ネットワーク工学専攻、I類 (情報系) について


職名： 教授
研究分野 (3件)： 教育工学 ,  統計科学 ,  数理情報学
研究キーワード (4件)： データサイエンス ,  ベイズ ,  機械学習 ,  人工知能
競争的資金等の研究課題 (17件)：
  • 2024 - 2029 思考力評価を実現する人工知能を用いた適応型eテスティングの開発
  • 2022 - 2025 教育ビックデータの予測精度と解釈性を両立するBayesian Deep-IRT
  • 2019 - 2024 信頼性向上を持続するeテスティング・プラットフォームの開発
  • 2019 - 2022 小論文自動採点実用化のためのルーブリックを考慮した項目反応理論の開発
  • 2015 - 2020 大規模型eテスティング・システムとその運営モデルの開発
全件表示
論文 (138件)：
  • 岸田若葉, 渕本壱真, 宮澤芳光, 植野真臣. 項目難易度制約付き等質適応型テスト. 電子情報通信学会論文誌 D. 2024. Vol. J107-D. No. 10. 506-517
  • Masaki Uto, Jun Tsuruta, Kouji, Araki, Maomi Ueno. Item response theory model highlighting rating scale of a rubric and rater-rubric interaction in objective structured clinical examination. PLOS ONE. 2024. 19. 9. e0309887-e0309887
  • Emiko Tsutsumi, Tetsurou Nishio, Maomi Ueno. Deep-IRT with temporal convolutional network for comprehensive reflection of student ability history data. Artificial Intelligence in Eduation. 25th International Conference on Artificial Intelligence in Education(AIED 2024). 2024. 250-264
  • 西尾徹朗, 堤瑛美子, 植野真臣. 学習者の能力の時系列変化を畳み込むTemporal Convolutional Networkを組み込んだDeep-IRT. 電子情報通信学会論文誌 D. 2024. Vol. J107-D. No. 3. 98-110
  • 加藤弘也, 菅原聖太, 植野真臣. 深さ優先分枝限定法による目的変数パラメータ数を最小化するベイジアンネットワーク分類器学習. 電子情報通信学会論文誌 D. 2024. J107-D. No.3. 111-122
もっと見る
MISC (25件)：
  • Maomi Ueno. Preface: Special Issue on Advanced Methodologies for Bayesian Networks. NEW GENERATION COMPUTING. 2017. 35. 1. 1-4
  • 山本 美紀, 植野 真臣. CDO2-6 LiNGAMによるルーブリックの構成主義的学習に与える影響のモデル化(一般セッション 数学・統計(2)). 日本行動計量学会大会発表論文抄録集. 2015. 43. 118-121
  • 宇都 雅輝, 植野 真臣. ベイズ符号を用いた論文構成支援システムの開発と評価(一般セッション 教育・テスト). 日本行動計量学会大会発表論文抄録集. 2012. 40. 43-46
  • Maomi Ueno. Special Issue on Advanced Methodologies for Bayesian Networks Preface. NEW GENERATION COMPUTING. 2012. 30. 1. 1-2
  • 宇都 雅輝, 鈴木 宏昭, 植野 真臣. Toulminモデルとベイジアンネットワークを用いた論証構築支援システムの開発 (教育工学). 電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報. 2011. 111. 332. 41-46
もっと見る
書籍 (16件)：
  • 確率的グラフィカルモデル
    共立出版 2016
  • Advanced Methodologies for Bayesian networks
    Lecture Notes in Artificial Intelligence(LNAI9505) Springer 2015
  • ベイジアンネットワーク
    コロナ社 2013 ISBN:9784339061031
  • 教育工学における学習評価
    ミネルヴァ書房 2012
  • Maomi Ueno, Takashi Isozaki
    The Japanese Society for Artificial Intelligence 2010
もっと見る
講演・口頭発表等 (2件)：
  • 電気通信大学におけるCBTの取り組み
    (令和5年度全国大学入学者選抜研究連絡協議会大会(第18回)(大学入試センターセミナー) 「CBT(Computer Based Testing)における大学等機関の有機的な連携に向けて」 2023)
  • Advanced technologies for e-Testing
    (International Conference on Computers in Education 2010)
学歴 (4件)：
  • 1992 - 1994 東京工業大学大学院 総合理工学研究科 博士課程システム科学専攻
  • 1990 - 1992 神戸大学大学院 教育学研究科 学校教育専攻
  • 1985 - 1989 神戸大学 教育学部 初等教育課
  • 1981 - 1984 三田学園高等学校
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (東京工業大学)
経歴 (7件)：
  • 2016/04 - 現在 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 情報・ネットワーク工学専攻 教授
  • 2013/09 - 2016/03 電気通信大学 大学院情報システム学研究科 社会知能情報学専攻 教授
  • 2007/01 - 2013/08 電気通信大学 大学院情報システム学研究科 社会知能情報学専攻 准教授
  • 2006/04 - 2007/12 電気通信大学 大学院情報システム学研究科 社会知能情報学専攻 助教授
  • 2000/04 - 2006/03 長岡技術科学大学 工学部 経営情報系 助教授
全件表示
委員歴 (26件)：
  • 2024/08 - 現在 安全衛生技術試験協会 試験問題検討委員会(分析評価部会)委員
  • 2023/07 - 現在 一般社団法人国立大学協会 入試委員会専門委員
  • 2023/04 - 現在 医療系大学間共用試験実施評価機構 医学系CBT到達基準検討委員会基準集団検討専門部会委員
  • 2023/04 - 現在 医療系大学間共用試験実施評価機構 医学系CBT到達基準検討委員会委員
  • 2023/04 - 現在 医療系大学間共用試験実施評価機構 試験信頼性妥当性検討委員会委員
全件表示
受賞 (22件)：
  • 2024/06 - 電子情報通信学会 電子情報通信学会論文賞 学習データの忘却を最適化するHypernetworkを組み込んだDeepIRT
  • 2024/03 - 日本テスト学会 日本テスト学会賞
  • 2023/08 - 日本行動計量学会 林知己夫賞(功績賞)
  • 2022/09 - 日本テスト学会 大会発表賞 等質テスト構成の並列化技術を用いた2段階等質適応型テスト
  • 2021/09 - 教育システム情報学会 大会奨励賞(口頭発表部門) 学習者のパフォーマンスを高精度に予測するDeep-IRT
全件表示
所属学会 (7件)：
教育システム情報学会 ,  日本テスト学会 ,  日本教育工学会 ,  電子情報通信学会 ,  統計学会 ,  日本行動計量学会 ,  人工知能学会
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM