研究者
J-GLOBAL ID：200901082966550672   更新日: 2024年09月19日

福島 直哉

フクシマ ナオヤ | Fukushima Naoya
所属機関・部署：
東海大学 工学部 機械工学科

東海大学 工学部 機械工学科 について


職名： 講師
ホームページURL (1件)： https://www.u-tokai.ac.jp/staff/detail/ODUyMTQw/MzA4NTg2
研究分野 (2件)： 熱工学 ,  流体工学
研究キーワード (5件)： 乱流燃焼 ,  数値流体力学 ,  直接数値計算 ,  熱流体工学 ,  乱流
競争的資金等の研究課題 (13件)：
  • 2021 - 2026 機械学習を活用した革新的流れ制御パラダイムの創出と実践
  • 2022 - 2025 乱流階層構造に基づく格子幅自己認識型モデルの開発
  • 2020 - 2023 ジェットエンジンにおける粒子付着のモデル化及びマルチフィジックス予測法の開発
  • 2018 - 2021 機械学習による乱流ビッグデータの特徴抽出手法の構築
  • 2016 - 2019 壁面上を伝播する進行波による乱流境界層の摩擦低減・伝熱促進,同時達成制御の試み
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論文 (151件)：
  • Y. Shimoda, N. Fukushima. REDUCED ORDER MODEL OF UNSTEADY FLOW USING CNN AND LSTM. Proceedings of The 7th International Conference on Jets, Wakes and Separated Flows. 2022
  • Y. Shimoda, N. Fukushima. Prediction of Unsteady Flow using Autoencoder Network with Convolutional LSTM. Proceedings of The 32nd International Symposium on Transport Phenomena. 2022
  • Y. Shimoda, T. Matsumori, K. Sato, T. Hirano, N. Fukushima. Estimation of Turbulent Flow from Wall Information via Machine Learning. Proceedings of The International Conference on Computational & Experimental Engineering and Sciences. 2021
  • Hiroya Mamori, Koji Fukudome, Kohei Ogino, Naoya Fukushima, Makoto Yamamoto. Heat transfer enhancement and torque reduction by traveling wave-like blowing and suction in turbulent taylor-couette flow. Journal of Thermal Science and Technology. 2021. 16. 1. 1-15
  • D. Toba, K. Fukudome, H. Mamori, N. Fukushima, M. Yamamoto. Proposal of Novel Icing Simulation Using a Hybrid Grid- And Particle-Based Method. Journal of Mechanics. 2020. 36. 5. 699-706
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MISC (166件)：
  • 下田 瑶祐, 福島 直哉. 畳み込み LSTM を用いた深層学習による非定常流れの予測. 日本流体力学会年会 2021 講演論文集. 2021
  • 下田 瑶祐, 福島 直哉. 畳み込みニューラルネットワークを用いた断面情報からの壁乱流場推定. 流体工学部門講演会講演論文集. 2021. 2021. OS02-18
  • 藤原裕夢, 水野裕介, 山下璃良威, 高橋俊, 福島直哉. 埋め込み境界法を用いた鈍頭物体まわりの極超音速流れ解析. 第33回数値流体力学シンポジウム 講演論文集. 2019
  • 浦内 捷, 福留 功二, 守 裕也, 福島 直哉, 山本 誠. 表面加熱をしたNACA0012 翼の防氷性能に関する数値的調査. 第32回数値流体力学シンポジウム 講演論文集. 2018
  • 山本 大智, 福留 功二, 守 裕也, 福島 直哉, 山本 誠, 坂本 まい, 大庭 芳則. 格子ボルツマン法による遷音速ファンの流れ場の数値シミュレーション. 第32回数値流体力学シンポジウム 講演論文集. 2018
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書籍 (2件)：
  • 基礎からよくわかる 実践的CFD(数値流体力学)入門 脳血管編
    メディカ出版 2017
  • 事例で学ぶ数学活用法
    朝倉書店 2015 ISBN:9784254111422
講演・口頭発表等 (162件)：
  • 畳み込み LSTM を用いた深層学習による非定常流れの予測
    (日本流体力学会年会 2021 講演論文集 2021)
  • 畳み込みニューラルネットワークを用いた断面情報からの壁乱流場推定
    (流体工学部門講演会講演論文集 2021)
  • 埋め込み境界法を用いた鈍頭物体まわりの極超音速流れ解析
    (第33回数値流体力学シンポジウム 講演論文集 2019)
  • 格子ボルツマン法による遷音速ファンの流れ場の数値シミュレーション
    (第32回数値流体力学シンポジウム 講演論文集 2018)
  • 表面加熱をしたNACA0012 翼の防氷性能に関する数値的調査
    (第32回数値流体力学シンポジウム 講演論文集 2018)
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学歴 (5件)：
  • 2001 - 2009 東京大学大学院 工学系研究科 機械工学専攻 博士課程
  • 1999 - 2001 東京大学大学院 工学系研究科 機械工学専攻 修士課程
  • - 2001 東京大学
  • 1997 - 1999 東京大学 工学部 産業機械工学科
  • - 1999 東京大学
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (東京大学)
経歴 (9件)：
  • 2024/04 - 現在 東海大学 工学部 機械工学科 准教授
  • 2022/04 - 2024/03 東海大学 工学部 機械工学科 講師
  • 2017/04 - 2022/03 東海大学 工学部動力機械工学科 講師
  • 2016/01 - 2017/03 東京理科大学 工学部機械工学科 嘱託准教授
  • 2013/12 - 2015/12 東京大学大学院 工学系研究科附属 エネルギー・資源フロンティアセンター 特任助教
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受賞 (4件)：
  • 2016/03 - 日本機械学会熱工学部門 平成27年度講演論文表彰
  • 2013/03 - 日本機械学会熱工学部門 平成24年度講演論文表彰
  • 2003/05 - 日本伝熱学会 平成14年度日本伝熱学会奨励賞
  • 1999/03 - 日本舶用機関学会(現,日本マリンエンジニアリング学会) 優秀学生奨励賞
所属学会 (4件)：
日本燃焼学会 ,  日本流体力学会 ,  日本伝熱学会 ,  日本機械学会
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