研究者
J-GLOBAL ID：200901086428740904   更新日: 2024年04月23日

加藤 茂

カトウ シゲル | Kato Shigeru
所属機関・部署：
新居浜工業高等専門学校 電気情報工学科

新居浜工業高等専門学校 電気情報工学科 について


職名： 准教授
ホームページURL (1件)： https://orcid.org/0000-0001-7275-7748
研究分野 (3件)： 知能情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  感性情報学
研究キーワード (12件)： 機械学習 ,  画像診断 ,  深層学習 ,  CNN ,  ディープラーニング ,  AI ,  人工知能 ,  texture ,  食感 ,  ニューラルネットワーク ,  ファジィ ,  ソフトコンピューティング
競争的資金等の研究課題 (10件)：
  • 2023 - 2024 機械学習によるTiAl基耐熱合金組織の自動判定
  • 2022 - 2023 リンゴの食感品質に関する研究
  • 2022 - 2023 AI を用いた溶接外観判定支援システムの構築
  • 2021 - 2023 人工知能を用いた樹木内部欠陥の非破壊診断装置の製作
  • 2021 - 2022 人間のような食感性をもつ知的システムの構築
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論文 (63件)：
  • Renon Toyosaki, Shigeru Kato, Takashi Tamaki, Naoki Wada, Tomomichi Kagawa, Kazuki Shiogai, Hajime Nobuhara. Evaluation of the Timber Internal Crack Using CNN. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 2023
  • Shigeru Kato, Akiko Oshita, Tsubasa Kubo, Mitsuharu Todai. Classification of Steel Microstructure Image Using CNN. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 2023
  • Renon Toyosaki, Kyohei Kondo, Yuta Takahashi, Shigeru Kato, Shusaku Nomura, Kai Sasaki, Naoki Wada, Tomomichi Kagawa, Kazuki Shiogai, Hajime Nobuhara, et al. Study on Apple’s Texture Considering Peel. Transactions on GIGAKU. 2023
  • 加藤茂. AIを用いた溶接外観判定支援システムの構築. 溶接技術. 2023. 71. 8. 92-93
  • Shigeru Kato, Naoki Wada, Kazuki Shiogai, Takashi Tamaki, Tomomichi Kagawa, Renon Toyosaki, Hajime Nobuhara. Crack Severity Classification from Timber Cross-Sectional Images Using Convolutional Neural Network. Applied Sciences. 2023. 13. 3. 1-16
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MISC (49件)：
  • 當代光陽, 大下明子, 久保津羽咲, 豊崎怜音, 守谷昂紀, 加藤茂. 計算コストの少ないCNNによるフェライト組織の判定. 第173回 日本金属学会 秋期講演大会講演予稿集. 2023. 1-1
  • 當代光陽, 加藤茂. マテリアルエンジニア育成の課題と今後に向けた新たな取り組み. 日本高専学会講演予稿集. 2023. 81-81
  • 加藤茂. 新居浜高専での地域連携を通じたAI研究 ー溶接曲げ試験片の自動評価ー. 日本高専学会講演予稿集. 2023. 7-8
  • 和田直樹, 廣田悠力, 塩貝一樹, 加藤茂, 玉置教司, 櫻井直樹. 角材の振動特性から人工知能を用いた内部割れ評価. 日本木材学会大会研究発表要旨集(完全版)(CD-ROM). 2023. 73rd
  • 廣田悠力, 堀内優也, 和田直樹, 塩貝一樹, 加藤茂, 玉置教司, 櫻井直樹. CNN を使った杉角材の内部割れ診断. 令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集. 2022. 50-50
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講演・口頭発表等 (7件)：
  • 新居浜高専でのAI研究について
    (令和5年度 高等専門学校-長岡技術科学大学 教員交流研究集会 「拡大するAI技術への即応: 情報・経営システム系の新体制と 今後の高専ー技大連携」 2023)
  • 角材の振動特性から人工知能を用いた内部割れ評価
    (第73回日本木材学会大会 2023)
  • 機械学習によるフェライト組織の自動判定
    (日本金属学会春期講演大会 2023)
  • 情報基礎I(1週間の集中講義)
    (マレーシアINTEC KTJでの集中講義 2020)
  • 新居浜高専での人工知能研究の取組について
    (第29回溶接技術実用講座 2019)
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学歴 (3件)：
  • - 2005 筑波大学 大学院 システム情報工学研究科卒業・博士(工学)取得
  • - 2000 筑波大学 大学院 システム情報工学研究科・修士・博士課程・入学
  • - 2000 筑波大学 卒業
学位 (1件)：
  • 博士 (筑波大学)
経歴 (1件)：
  • 2005/04 - 現在 独立行政法人国立高等専門学校機構
委員歴 (2件)：
  • 2018/04 - 現在 電気学会 学会活動推進員
  • 2020/11 - 2023/03 公益財団法人えひめ東予産業創造センター 新居浜市先進的技術実証支援事業審査委員会委員
受賞 (4件)：
  • 2023/03 - 日本金属学会 高校生ポスター 優秀賞 機械学習によるフェライト組織の自動判定
  • 2021/11 - IWACIII2021 BestPaperAward Genetic Algorithm Based Automatic Layer Selection of Transfer Learning for Object Detection
  • 2020/12 - Joint 11th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems Organizing Committee SCIS&ISIS2020 Good Moderator Award excellent contributions as a chair of online session
  • 2012 - 日本感性工学会 平成24年度技術研究賞 物語のシーンの印象に基づいた声楽曲の生成
所属学会 (4件)：
一般社団法人 溶接学会 ,  日本感性工学会 ,  日本知能情報ファジィ学会 ,  電気学会
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