研究者
J-GLOBAL ID:200901087673587212   更新日: 2021年05月27日

間普 真吾

Mabu Shingo
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://www.nn.csse.yamaguchi-u.ac.jp/
研究分野 (2件): 知能情報学 ,  ソフトコンピューティング
研究キーワード (8件): 人工知能 ,  機械学習 ,  深層学習 ,  医用画像診断 ,  パターン認識 ,  衛星リモートセンシング ,  データマイニング ,  遺伝的アルゴリズム
競争的資金等の研究課題 (15件):
  • 2020 - 2024 流域におけるノロウイルスの動態把握と流行予測
  • 2020 - 2024 衛星SARデータ利用による自然災害発災自動検知・発報システム-山口モデル-の構築
  • 2019 - 2022 探索・分析する自然言語系人工知能(AI)システムを用いた知見・教訓の利活用に関する研究
  • 2019 - 2022 教師なし・半教師あり学習を用いた検査情報複合型医療診断システムの構築
  • 2018 - 2021 共同研究
全件表示
論文 (473件):
  • Shingo Mabu, Soichiro Hirata, Takashi Kuremoto. Landslide Area Detection from Synthetic Aperture Radar Images Using Convolutional Adversarial Autoencoder and One-class SVM. Proc. of the 2021 International Conference on Artificial Life and Robotics. 2021. 575-580
  • Ryosuke Wakamoto, Shingo Mabu, Shoji Kido, Takashi Kuremoto. Anomaly Detection of lung sounds using DAGMM. Proc. of the 2021 International Conference on Artificial Life and Robotics. 2021. 496-504
  • Masashi Miyake, Shingo Mabu, Shoji Kido, Takashi Kuremoto. Domain Transformation of Chest CT Images Using Semi-Supervised Cycle GAN for Opacity Classification of Diffuse Lung Diseases. Proc. of the 2021 International Conference on Artificial Life and Robotics. 2021. 490-495
  • Kaito Akagi, Shingo Mabu, Takashi Kuremoto. Study on Data Augmentation in Thoracic CT Images Using Adversarial Generative Networks (GANs) for Opacity Classification of Diffuse Lung Diseases. Innovative Application Research and Education (ICIARE2020). 2020. 77-79
  • 若本亮佑, 間普真吾, 木戸尚治, 呉本尭. 事前学習つき深層ニューラルネットワークを用いた肺聴 診音識別ーCNN, LSTM,畳み込みLSTMの性能比較ー. 電気学会論文誌C. 2020. 140. 12. 1402-1409
もっと見る
MISC (3件):
書籍 (6件):
  • Deep Learning in Medical Image Analysis
    Springer 2020
  • Deep Learning in Healthcare. Intelligent Systems Reference Library, vol. 171
    Springer, Cham 2020
  • Time Series Analysis
    IntechOpan 2019
  • 多元計算解剖学の基礎と臨床への応用
    誠文堂新光社 2018
  • 進化技術ハンドブック 第三巻 応用編:生産・物流システム
    近代科学社 2012
もっと見る
講演・口頭発表等 (82件):
  • Introduction to Deep Learning and Its Application to Medical Image Diagnosis
    (International Conference on Innovative Application Research and Education (ICIARE2020) 2020)
  • "少ない教師データ"を用いた医用画像の高効率解析
    (セミナー:医用画像を解析するAI・ディープラーニングの作り方 2019)
  • Cycle GANを用いた胸部CT画像のドメイン変換とびまん性肺疾患の陰影識別への応用
    (計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 2019)
  • 敵対的ネットワーク付U-netを用いたSAR画像における土砂災害領域検出
    (計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 2019)
  • Computer Aided Diagnosis for Chest CT Images Using Deep Learning
    (招待講演(大連理工大学国際情報ソフトウェア学部) 2019)
もっと見る
学歴 (3件):
  • 2003 - 2006 早稲田大学 情報生産システム工学専攻
  • 2001 - 2003 九州大学 電気電子システム工学専攻
  • 1997 - 2001 九州大学 電気情報工学科
学位 (3件):
  • 博士(工学) (早稲田大学)
  • 修士(工学) (九州大学)
  • 学士(工学) (九州大学)
経歴 (9件):
  • 2020/10 - 現在 山口大学 大学院創成科学研究科 教授
  • 2017/03 - 2020/09 山口大学 大学院創成科学研究科 准教授
  • 2016/04 - 2017/03 山口大学 大学院創成科学研究科 助教
  • 2012/09 - 2016/03 山口大学 大学院理工学研究科 助教
  • 2009 - 2012/08 早稲田大学 理工学術院 助教
全件表示
委員歴 (31件):
  • 2021/02 - 現在 AI活用型システム創成委員会(日本学術振興会協力会・事業譲渡委員会) 委員
  • 2019/08 - 現在 国立研究開発法人科学技術振興機構 研究成果展開事業大学発新産業創出プログラム外部専門家
  • 2019/04 - 現在 国立研究開発法人科学技術振興機構 研究成果展開事業研究成果最適展開支援プログラム(A-STEP)機能検証フェーズ専門委員
  • 2013/01 - 現在 計測自動制御学会 システム・情報部門 システム工学部会 運営委員
  • 2012 - 現在 Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 編集委員
全件表示
受賞 (8件):
  • 2019/07 - 山口大学工学部 優秀授業 ソフトコンピューティング
  • 2019/01 - IFMIA2019 IFMIA Best Paper Award Analysis of the Effects of Transfer Learning on Opacity Classification of Diffuse Lung Diseases Using Convolutional Neural Network
  • 2018/07 - 山口大学工学部 最優秀授業 ものづくり創成実習II
  • 2018/07 - 山口大学大学院創成科学研究科 最優秀授業 電気電子情報系特論
  • 2016/12 - IRE-Asia Consortium Best Paper Award Learning Embedding Functions for Instance-based Reinforcement Learning with Matching Networks
全件表示
所属学会 (8件):
進化計算学会 ,  日本医用画像工学会 ,  計測自動制御学会 ,  電気学会 ,  IEEE ,  SICE ,  IEEJ ,  IEEE
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る