研究者
J-GLOBAL ID：200901087673587212   更新日: 2024年09月10日

間普 真吾

Mabu Shingo
所属機関・部署：
山口大学 大学院創成科学研究科

山口大学 大学院創成科学研究科 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： http://www.nn.csse.yamaguchi-u.ac.jp/
研究分野 (3件)： 知能情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  医用システム
研究キーワード (8件)： 人工知能 ,  機械学習 ,  深層学習 ,  医用画像診断 ,  パターン認識 ,  衛星リモートセンシング ,  データマイニング ,  遺伝的アルゴリズム
競争的資金等の研究課題 (24件)：
  • 2024 - 2027 新興感染症から医療者安全を確保する遠隔ロボット解剖解析法構築に医工連携で挑む
  • 2022 - 2026 機械学習を用いた古琴譜の識別及びAIによる自動打譜の試み
  • 2022 - 2025 全身CT画像と診断レポートを複合した機械学習による大規模医療データセットの構築
  • 2021 - 2024 学術指導
  • 2021 - 2024 VAEを用いた少数症例対応で説明可能な汎用的コンピュータ支援診断システムの構築
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論文 (459件)：
  • Shengzhe Jiao, Yihong Zhang, Yuanyuan Wang, Shingo Mabu, Haoyang Xia, Takahiro Hara. Multi-modal Contrastive Learning For Medical Image Classification with Limited Training Data (accepted). Proc. of the 23rd IEEE International Conference on Machine Learning and Applications. 2024
  • Ryosuke Wakamoto, Shingo Mabu. Effective Feature Extraction from Lung Sounds Using Time-Series Neural Networks. Proc. of the 2024 63rd Annual Conference of the Society of Instrument and Control Engineers of Japan (SICE). 2024. 846-851
  • 山中 唯歩生, 成田 紗弥, 間普 真吾, 楊 鯤昊, 木戸 尚治. PET-CT 画像所見文における部位および正常/異常識別のための 深層学習モデルの構成に関する検討. 第43回日本医用画像工学会大会予稿集. 2024. 284-285
  • 森崎 幹也, 間普 真吾, 木戸 尚治. 胸部CT 画像におけるびまん性肺疾患の識別のための Voxel データの効果的な活用方法の提案. 第43回日本医用画像工学会大会予稿集. 2024. 158-159
  • 岩瀬 実莉, 間普 真吾, 楊 鯤昊, 木戸 尚治. 連合学習を用いた胸部CT 画像におけるびまん性肺疾患の陰影識別と異常検知. 第43回日本医用画像工学会大会予稿集. 2024. 148-149
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MISC (3件)：
書籍 (10件)：
  • Research Advances in Data Mining Techniques and Applications
    IntechOpen 2023
  • 機械学習・ディープラーニングによる “異常検知”技術と活用事例集 ~工場・プラント、インフラ設備、外観検査、医療、電気機器、車載機器~
    (株)技術情報協会 2022 ISBN:9784861049132
  • Multidisciplinary Computational Anatomy, Toward Integration of Artificial Intelligence with MCA-based Medicine
    Springer, Singapore 2022
  • 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
    (株)技術情報協会 2021
  • Deep Learning in Medical Image Analysis
    Springer 2020
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講演・口頭発表等 (90件)：
  • システム創成とAI技術 - 躍進するAI技術の現状と課題,システムへの適用性 (2名分担発表)
    (AI活用型システム創成委員会・公開シンポジウム 2024)
  • Deep Learningによる医療データ分析-限られた教師データを活用する研究を主として-
    (2023年度 情報処理学会中国支部主催講習会 2024)
  • 人工知能(AI)の基礎と動向、大学での取り組みについて
    (一般社団法人常盤工業会岡山地区同窓会 2023)
  • 限られた教師データを活用するAI/機械学習方式とその医療データ分析への応用
    (AI活用型システム創成委員会第6回研究会 2022)
  • ニューラルネットワークを用いた慢性閉塞性肺疾患における身体活動性の予測と検査項目の重要度評価
    (第13回呼吸機能イメージング研究会学術集会 2022)
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学歴 (3件)：
  • 2003 - 2006 早稲田大学 大学院情報生産システム研究科 情報生産システム工学専攻
  • 2001 - 2003 九州大学 大学院システム情報科学府 電気電子システム工学専攻
  • 1997 - 2001 九州大学 工学部 電気情報工学科
学位 (3件)：
  • 博士(工学) (早稲田大学)
  • 修士(工学) (九州大学)
  • 学士(工学) (九州大学)
経歴 (9件)：
  • 2020/10 - 現在 山口大学 大学院創成科学研究科 教授
  • 2017/03 - 2020/09 山口大学 大学院創成科学研究科 准教授
  • 2016/04 - 2017/03 山口大学 大学院創成科学研究科 助教
  • 2012/09 - 2016/03 山口大学 大学院理工学研究科 助教
  • 2009 - 2012/08 早稲田大学 理工学術院 助教
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委員歴 (42件)：
  • 2013/01 - 現在 計測自動制御学会 システム・情報部門 システム工学部会 運営委員
  • 2012 - 現在 Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 編集委員
  • 2024/04 - 2025/03 文部科学省科学技術・学術政策研究所 科学技術予測・政策基盤調査研究センター 科学技術専門家ネットワーク・専門調査員
  • 2023/11 - 2025/03 国立研究開発法人 科学技術振興機構 大学発新産業創出基金事業「ディープテック・スタートアップ国際展開プログラム」外部専門家
  • 2024/03 - 2024/08 一般社団法人日本医用画像工学会 第43回日本医用画像工学会大会プログラム委員
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受賞 (8件)：
  • 2021/10 - 山口大学大学院創成科学研究科 優秀授業 ソフトコンピューティング特論(2020)
  • 2021/10 - 山口大学工学部 最優秀授業 ソフトコンピューティング(2020)
  • 2019/07 - 山口大学工学部 優秀授業 ソフトコンピューティング(2018)
  • 2019/01 - IFMIA2019 IFMIA Best Paper Award Analysis of the Effects of Transfer Learning on Opacity Classification of Diffuse Lung Diseases Using Convolutional Neural Network
  • 2018/07 - 山口大学工学部 最優秀授業 ものづくり創成実習II(2017)
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所属学会 (5件)：
進化計算学会 ,  日本医用画像工学会 ,  計測自動制御学会 ,  電気学会 ,  IEEE
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