研究者
J-GLOBAL ID:200901087673587212   更新日: 2024年01月25日

間普 真吾

Mabu Shingo
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://www.nn.csse.yamaguchi-u.ac.jp/
研究分野 (3件): 知能情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  医用システム
研究キーワード (8件): 人工知能 ,  機械学習 ,  深層学習 ,  医用画像診断 ,  パターン認識 ,  衛星リモートセンシング ,  データマイニング ,  遺伝的アルゴリズム
競争的資金等の研究課題 (21件):
  • 2022 - 2026 機械学習を用いた古琴譜の識別及びAIによる自動打譜の試み
  • 2022 - 2025 全身CT画像と診断レポートを複合した機械学習による大規模医療データセットの構築
  • 2021 - 2024 イメージングバイオマーカーによるCOPDの身体活動性障害の機序解明と解析
  • 2020 - 2024 流域におけるノロウイルスの動態把握と流行予測
  • 2020 - 2024 衛星SARデータ利用による自然災害発災自動検知・発報システム-山口モデル-の構築
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論文 (450件):
  • Thanawit Gerdpraser, Aya Hagihara, Kastsuya Yamamoto, Sakuya Inanaga, Shingo Mabu. Sentimental Analysis on SNS during the COVID-19 Pandemic Using BERTopic to Uncover Insights of the Outbreak. The Twenty-Ninth International Symposium on Artificial Life and Robotics 2024 (AROB 29th 2024). 2024. 60-64
  • Shingo Mabu, Yutaro Shibata, Thanawit Gerdpraser. Landslide Area Segmentation of Synthetic Aperture Radar Images Using U-net with Convolutional Autoencoder Trained by Pre-training and Fine-tuning. The Twenty-Ninth International Symposium on Artificial Life and Robotics 2024 (AROB 29th 2024). 2024. 673-677
  • Thanawit Gerdpraser, Shingo Mabu. Combination of Contrastive Perturbation and Ensemble Learning on Pseudo-Labeling Using CNN & ViT for COVID-19 X-ray Classification. The Twenty-Ninth International Symposium on Artificial Life and Robotics 2024 (AROB 29th 2024). 2024. 50-54
  • Yoshihito Ichiuji, Shingo Mabu, Satomi Hatta, Kunihiro Inai, Shohei Higuchi, Shoji Kido. Domain transformation using semi-supervised CycleGAN for improving performance of classifying thyroid tissue images. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2024
  • Hiroki Kikuta, Takahiro Aramaki, Shingo Mabu, Rinji Akada, Hisashi Hoshida. The presence of an intron relieves gene repression caused by promoter-proximal four-bp specific sequences in yeast. Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Gene Regulatory Mechanisms. 2023. 1866. 4. 194982-194982
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MISC (3件):
書籍 (10件):
  • Research Advances in Data Mining Techniques and Applications
    IntechOpen 2023
  • 機械学習・ディープラーニングによる “異常検知”技術と活用事例集 ~工場・プラント、インフラ設備、外観検査、医療、電気機器、車載機器~
    (株)技術情報協会 2022 ISBN:9784861049132
  • Multidisciplinary Computational Anatomy, Toward Integration of Artificial Intelligence with MCA-based Medicine
    Springer, Singapore 2022
  • 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
    (株)技術情報協会 2021
  • Deep Learning in Medical Image Analysis
    Springer 2020
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講演・口頭発表等 (88件):
  • 人工知能(AI)の基礎と動向、大学での取り組みについて
    (一般社団法人常盤工業会岡山地区同窓会 2023)
  • 限られた教師データを活用するAI/機械学習方式とその医療データ分析への応用
    (AI活用型システム創成委員会第6回研究会 2022)
  • ニューラルネットワークを用いた慢性閉塞性肺疾患における身体活動性の予測と検査項目の重要度評価
    (第13回呼吸機能イメージング研究会学術集会 2022)
  • 自己符号化器を用いた慢性閉塞性肺疾患における身体活動性の予測に関する研究
    (第40回日本医用画像工学会大会 2021)
  • CycleGAN を用いた甲状腺組織画像のドメイン変換と識別システムへの応用
    (第40回日本医用画像工学会大会 2021)
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学歴 (3件):
  • 2003 - 2006 早稲田大学 大学院情報生産システム研究科 情報生産システム工学専攻
  • 2001 - 2003 九州大学 大学院システム情報科学府 電気電子システム工学専攻
  • 1997 - 2001 九州大学 工学部 電気情報工学科
学位 (3件):
  • 博士(工学) (早稲田大学)
  • 修士(工学) (九州大学)
  • 学士(工学) (九州大学)
経歴 (9件):
  • 2020/10 - 現在 山口大学 大学院創成科学研究科 教授
  • 2017/03 - 2020/09 山口大学 大学院創成科学研究科 准教授
  • 2016/04 - 2017/03 山口大学 大学院創成科学研究科 助教
  • 2012/09 - 2016/03 山口大学 大学院理工学研究科 助教
  • 2009 - 2012/08 早稲田大学 理工学術院 助教
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委員歴 (33件):
  • 2021/02 - 現在 AI活用型システム創成委員会(日本学術振興会協力会・事業譲渡委員会) 委員
  • 2019/08 - 現在 国立研究開発法人科学技術振興機構 研究成果展開事業大学発新産業創出プログラム外部専門家
  • 2019/04 - 現在 国立研究開発法人科学技術振興機構 研究成果展開事業研究成果最適展開支援プログラム(A-STEP)機能検証フェーズ専門委員
  • 2013/01 - 現在 計測自動制御学会 システム・情報部門 システム工学部会 運営委員
  • 2012 - 現在 Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 編集委員
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受賞 (8件):
  • 2021/10 - 山口大学大学院創成科学研究科 優秀授業 ソフトコンピューティング特論(2020)
  • 2021/10 - 山口大学工学部 最優秀授業 ソフトコンピューティング(2020)
  • 2019/07 - 山口大学工学部 優秀授業 ソフトコンピューティング(2018)
  • 2019/01 - IFMIA2019 IFMIA Best Paper Award Analysis of the Effects of Transfer Learning on Opacity Classification of Diffuse Lung Diseases Using Convolutional Neural Network
  • 2018/07 - 山口大学工学部 最優秀授業 ものづくり創成実習II(2017)
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所属学会 (5件):
進化計算学会 ,  日本医用画像工学会 ,  計測自動制御学会 ,  電気学会 ,  IEEE
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