成島康史

ナルシマヤスシ | Narushima Yasushi

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/keio.jp/narushimalab/

研究分野 (3件)：安全工学 , 数理情報学 , 社会システム工学

研究キーワード (1件)：均衡問題

競争的資金等の研究課題 (12件)：

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論文 (49件)：

Shummin Nakayama, Yasushi Narushima, Hiroshi Yabe. Inexact proximal DC Newton-type method for nonconvex composite functions. Computational Optimization and Applications. 2023
Yasushi Narushima, Shummin Nakayama, Masashi Takemura, Hiroshi Yabe. Memoryless Quasi-Newton Methods Based on the Spectral-Scaling Broyden Family for Riemannian Optimization. Journal of Optimization Theory and Applications. 2023
Yasushi Narushima, Shummin Nakayama. A proximal quasi-Newton method based on memoryless modified symmetric rank-one formula. Journal of Industrial and Management Optimization. 2022
Shummin Nakayama, Yasushi Narushima, Hiroaki Nishio, Hiroshi Yabe. An active-set memoryless quasi-Newton method based on a spectral-scaling Broyden family for bound constrained optimization. Results in Control and Optimization. 2021. 3. 100012-100012
Shummin Nakayama, Yasushi Narushima, Hiroshi Yabe. Inexact proximal memoryless quasi-Newton methods based on the Broyden family for minimizing composite functions. Computational Optimization and Applications. 2021

MISC (4件)：

成島康史. 管理工学科でのOR研究-ロバストサプライチェインネットワーク均衡モデルと二次錐相補性問題-. オペレーションズ・リサーチ:経営の科学. 2021. 66. 144-150
成島康史. 無制約最適化問題に対する勾配法について. オペレーションズ・リサーチ:経営の科学. 2019. 64. 344-351
成島康史. 進化ゲーム理論を用いたビジネスゲームの考察. シミュレーション&ゲーミング. 2017. 27. 20-26
成島康史. 無制約最適化問題に対するアルゴリズムの最前線 : 非線形共役勾配法を中心に(<特集>新世代が切り拓く連続最適化). オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学. 2014. 59. 3. 131-137

書籍 (3件)：

講演・口頭発表等 (27件)：

An inexact proximal difference-of-convex algorithm based on memoryless quasi-Newton methods
(SIAM Conference on Optimization (OP21) 2021)
Global convergence of a proximal memoryless symmetric rank one method for minimizing composite functions
(International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis--International Conference on Optimization: Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019))
Global convergence of an active-set memoryless quasi-Newton method based on spectral-scaling Broyden family for bound constraind optimization
(International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis--International Conference on Optimization: Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019))
Some robust supply chain network equilibrium models
(International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis--International Conference on Optimization: Techniques and Applications (NACA-ICOTA2019))
Inexact proximal memoryless spectral-scaling MBFGS method
(23th International Symposium of Mathematical Programming (ISMP2018))

学歴 (4件)：

学位 (2件)：

経歴 (11件)：

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委員歴 (4件)：

受賞 (1件)：

所属学会 (2件)：

日本応用数理学会 , 日本オペレーションズ・リサーチ学会

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成島 康史