研究者
J-GLOBAL ID:200901091278133498   更新日: 2024年09月24日

柴田 克成

シバタ カツナリ | Shibata Katsunari
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (2件): http://shws.cc.oita-u.ac.jp/~shibata/home.htmlhttp://shws.cc.oita-u.ac.jp/~shibata/home-j.html
研究分野 (3件): 機械力学、メカトロニクス ,  ロボティクス、知能機械システム ,  知能情報学
研究キーワード (8件): 知能創発 ,  高次機能 ,  機能創発 ,  カオスニューラルネットワーク ,  リカレントニューラルネットワーク ,  深層強化学習 ,  強化学習 ,  ニューラルネットワーク
競争的資金等の研究課題 (12件):
  • 2020 - 2021 思考創発への必須技術を先取りするカオスベースダイナミック強化学習の確立
  • 2015 - 2020 「探索」から「思考」へ-強化学習によるカオスニューラルネットダイナミクスの発達
  • 2011 - 2013 時間軸を考慮したニューロベース強化学習によるシンボル処理創発への突破口の模索
  • 2007 - 2010 ニューラルネットを用いた強化学習で,どこまで高次機能の創発が説明できるかへの挑戦
  • 2003 - 2006 強化学習によるロボットの諸機能の自律的、調和的、合目的的獲得と知能形成
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論文 (38件):
  • Katsunari Shibata, Takuya Ejima, Yuki Tokumaru, Toshitaka Matsuki. Sensitivity - Local index to control chaoticity or gradient globally -. Neural Networks. 2021. 143. 436-451
  • Toshitaka Matsuki, Katsunari Shibata. Learning Time Constant of Continuous-Time Neurons with Gradient Descent. Lecture Notes in Mechanical Engineering. 2020. 149-159
  • Toshitaka Matsuki, Souya Inoue, Katsunari Shibata. Q-learning with exploration driven by internal dynamics in chaotic neural network. 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN). 2020
  • Katsunari Shibata, Takuya Ejima, Yuki Tokumaru, Toshitaka Matsuki. Sensitivity - Local Index to Control Chaoticity or Gradient Globally. CoRR. 2020. abs/2012.13134
  • Toshitaka Matsuki, Souya Inoue, Katsunari Shibata. Q-learning with exploration driven by internal dynamics in chaotic neural network. 2020 International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN). 2020. 1-7
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MISC (140件):
  • 吉岡晴海, 松木俊貴, 柴田克成. 感度調整学習を用いたリザバネットの構築. 計測自動制御学会九州支部学術講演会予稿集(CD-ROM). 2020. 39th
  • 大石将人, 松木俊貴, 柴田克成. リカレントネットによる状態遷移タスクの教師あり学習におけるカオス性の影響. 計測自動制御学会九州支部学術講演会予稿集(CD-ROM). 2020. 39th
  • 柴田 克成. 因果トレース : 並列かつ主観的時間スケールの導入による過去の処理の効率的学習 (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2014. 113. 500. 157-162
  • 柴田 克成, 後藤 健太. 予測を要して連続動作を含む柔軟な行動のActor-Q学習による獲得 (システム研究会 インテリジェント・システム・シンポジウム(FANシンポジウム)). 電気学会研究会資料. ST. 2013. 2013. 29. 91-96
  • 柴田 克成, 栗崎 俊介. ニューラルネットを用いた強化学習による行動の学習を通した色恒常性の創発 (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報. 2013. 112. 480. 215-220
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特許 (2件):
  • 情報処理装置及びその学習方法
  • 分散制御システム
書籍 (2件):
  • ロボット情報学ハンドブック
    ナノオプトニクス・エナジー,近代科学社 (発売) 2010 ISBN:9784764955073
  • 脳科学大事典
    朝倉書店 2000 ISBN:4254101562
Works (2件):
  • 実ロボットによるニューロベース強化学習の自律学習機能の検証
    2001 -
  • Autonomous Learning Ability of Neuro-based Reinforcement Learning in real robots
    2001 -
学歴 (3件):
  • 1992 - 1993 東京大学 大学院工学系研究科博士課程 先端学際工学専攻
  • 1987 - 1989 東京大学 大学院工学系研究科修士課程 機械工学専攻
  • 1983 - 1987 東京大学 工学部 機械工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (東京大学)
経歴 (8件):
  • 2019/10 - 2021/03 大分大学 理工学部 創成工学科 教授
  • 2007/04 - 2019/09 大分大学 工学部 准教授
  • 2001/04 - 2007/03 大分大学 工学部 助教授
  • 2005/02 - 2005/09 アルバータ大学 コンピュータ科学部 客員教授
  • 2000 - 2001 大分大学 工学部 講師
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委員歴 (2件):
  • 2012 - 2016 日本神経回路学会 理事
  • 計測自動制御学会 ニューラルネットワーク部会運営委員、 自律分散システム部会運営委員、 九州支部事業委員
受賞 (1件):
  • 2021/09 - 日本神経回路学会 論文賞
所属学会 (8件):
計測自動制御学会 ,  日本神経回路学会 ,  電子情報通信学会 ,  IEEE ,  JNNS ,  SICE ,  IEICE ,  IEEE
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