小林亮太

コバヤシリョウタ | Kobayashi Ryota

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (2件)： http://www.hk.k.u-tokyo.ac.jp/r-koba/index.html , http://www.hk.k.u-tokyo.ac.jp/r-koba/en/index.html

研究分野 (2件)：ウェブ情報学、サービス情報学 , ソフトコンピューティング

研究キーワード (5件)：機械学習 , データマイニング , Data mining , 計算論的神経科学 , Computational Neuroscience

競争的資金等の研究課題 (1件)：

論文 (37件)：

小林亮太. 神経スパイクデータからシナプス結合を推定する. 日本神経回路学会誌. 2023. 30. 2. 66-72
Akari Matsuki, Hiroshi Kori, Ryota Kobayashi. An extended Hilbert transform method for reconstructing the phase from an oscillatory signal. Scientific Reports. 2023. 13. 1
Hayeong Lee, Lubomir Kostal, Ryohei Kanzaki, Ryota Kobayashi. Spike frequency adaptation facilitates the encoding of input gradient in insect olfactory projection neurons. Biosystems. 2023. 104802-104802
Ryota Kobayashi, Yuka Takedomi, Yuri Nakayama, Towa Suda, Takeaki Uno, Takako Hashimoto, Masashi Toyoda, Naoki Yoshinaga, Masaru Kitsuregawa, Luis E C Rocha. Evolution of Public Opinion on COVID-19 Vaccination in Japan: Large-Scale Twitter Data Analysis. Journal of Medical Internet Research. 2022. 24. 12. e41928-e41928
宇野毅明, 武富有香, 小林亮太, 橋本隆子, 久保山哲二, 申吉浩. 多様性の解析を用いたニュース記事に対するコメント集合の分析. 人文科学とコンピュータシンポジウム論文集. 2022

MISC (21件)：

Ryota Kobayashi, Shigeru Shinomoto. Inference of Monosynaptic Connections from Parallel Spike Trains: A Review. arXiv. 2024
Synthetic spike data generated by a network of 1,000 Hodgkin-Huxley type neurons. figshare. 2019
小林亮太, 木村睦, 三宅陽一郎, 市瀬龍太郎. 特集「マテリアルズインフォマティクス」にあたって. 人工知能. 2019. 34. 3. 324-324
小林亮太, 岡本洋, 山川宏. 特集「物理学と AI」にあたって. 人工知能. 2018. 33. 4
小林亮太, 山川宏. 特集「脳神経系シミュレーション」にあたって. 人工知能. 2015. 30. 5. 605-606

書籍 (7件)：

講演・口頭発表等 (158件)：

ソーシャルメディアデータを使ったオンライン上の人々の行動解析
(令和5年度富山大学生命融合特別講演会,セミナー 2024)
日本語Twitterデータからみる新型コロナワクチン接種に関する人々の関心の推移
(電子情報通信学会情報ネットワーク(IN)研究会 2023)
Reconstructing synaptic connectivity from parallel spike trains
(Dynamics Days 2023 2023)
振動子集団における高次ネットワーク構造の統計的推定
(日本物理学会第78回年次大会 2023)
ソーシャルネットワークにおける意見の分極化を再現する数理モデルの解析
(日本物理学会第78回年次大会 2023)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

委員歴 (17件)：

2021/04 - 現在人工知能学会代議員
2020/08 - 現在 Frontiers in Big Data (Data Mining and Management) Review editor
2013/12 - 現在 Frontiers in Computational Neuroscience Review editor
2022/09 - 2023/03 Neural coding 2023 Programme Committee
2022/04 - 2022/12 2022 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM) Multidisciplinary Track, Programme Committee

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受賞 (5件)：

所属学会 (7件)：

人工知能学会 , 日本物理学会 , 日本神経回路学会 , 日本神経科学学会 , The Physical Society of Japan , Japanese Neural Network Society , The Japan Neuroscience Society

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