小林亮太

コバヤシリョウタ | Kobayashi Ryota

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (2件)： http://www.hk.k.u-tokyo.ac.jp/r-koba/index.html , http://www.hk.k.u-tokyo.ac.jp/r-koba/en/index.html

研究分野 (2件)：ウェブ情報学、サービス情報学 , ソフトコンピューティング

研究キーワード (5件)：数理モデリング , 時系列 , データサイエンス , 計算社会科学 , 計算論的神経科学

論文 (40件)：

Taichi Yamamoto, Hiroya Nakao, Ryota Kobayashi. Gaussian Process Phase Interpolation for estimating the asymptotic phase of a limit cycle oscillator from time series data. Chaos, Solitons & Fractals. 2025. 191. 115913-115913
Ryota Kobayashi, Shigeru Shinomoto. Inference of Monosynaptic Connections from Parallel Spike Trains: A Review. Neuroscience Research. 2025
武富有香, 中山悠理, 須田永遠, 宇野毅明, 橋本隆子, 豊田正史, 吉永直樹, 喜連川優, 小林亮太. Twitterにおける新型コロナワクチンに関する話題の変化: ツイート本文の読解を通じた仮説構築による分析. 人工知能学会論文誌. 2024. 39. 5. C-N93_1
小林亮太. 神経スパイクデータからシナプス結合を推定する. 日本神経回路学会誌. 2023. 30. 2. 66-72
Akari Matsuki, Hiroshi Kori, Ryota Kobayashi. An extended Hilbert transform method for reconstructing the phase from an oscillatory signal. Scientific Reports. 2023. 13. 1

MISC (21件)：

小林亮太, 清智也, 駒木文保. 大学における数理・データサイエンス・AI教育の現状:1.数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度の概要. 情報処理. 2024
Synthetic spike data generated by a network of 1,000 Hodgkin-Huxley type neurons. figshare. 2019
小林亮太, 木村睦, 三宅陽一郎, 市瀬龍太郎. 特集「マテリアルズインフォマティクス」にあたって. 人工知能. 2019. 34. 3. 324-324
小林亮太, 岡本洋, 山川宏. 特集「物理学と AI」にあたって. 人工知能. 2018. 33. 4
小林亮太, 山川宏. 特集「脳神経系シミュレーション」にあたって. 人工知能. 2015. 30. 5. 605-606

書籍 (7件)：

講演・口頭発表等 (166件)：

大規模SNSデータ分析と数理モデリング
(第19回数理モデリング研究会: 人文学と数理モデリングとの交流 2024)
ソーシャルネットワークにおける意見の分極化を再現する数理モデルの解析II
(日本物理学会第79回年次大会 2024)
Circle mapを用いた振動データからのネットワーク推定
(日本物理学会第79回年次大会 2024)
ガウス過程回帰を用いたリミットサイクル振動子の漸近位相推定
(日本物理学会第79回年次大会 2024)
GPPI: Gaussian Process Phase Interpolation for estimating the asymptotic phase of a limit cycle oscillator from time series
(ICMMA 2024 2024)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

委員歴 (17件)：

2021/04 - 現在人工知能学会代議員
2020/08 - 現在 Frontiers in Big Data (Data Mining and Management) Review editor
2013/12 - 現在 Frontiers in Computational Neuroscience Review editor
2022/09 - 2023/03 Neural coding 2023 Programme Committee
2022/04 - 2022/12 2022 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM) Multidisciplinary Track, Programme Committee

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受賞 (5件)：

所属学会 (7件)：

人工知能学会 , 日本物理学会 , 日本神経回路学会 , 日本神経科学学会 , The Physical Society of Japan , Japanese Neural Network Society , The Japan Neuroscience Society

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

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