研究者
J-GLOBAL ID:200901093984462189   更新日: 2024年05月30日

小林 亮太

コバヤシ リョウタ | Kobayashi Ryota
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (2件): http://www.hk.k.u-tokyo.ac.jp/r-koba/index.htmlhttp://www.hk.k.u-tokyo.ac.jp/r-koba/en/index.html
研究分野 (2件): ウェブ情報学、サービス情報学 ,  ソフトコンピューティング
研究キーワード (5件): 機械学習 ,  データマイニング ,  Data mining ,  計算論的神経科学 ,  Computational Neuroscience
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2015 - 2018 哺乳類の歩行運動を形成する脊髄神経モジュールの同定と再構築
論文 (37件):
  • 小林 亮太. 神経スパイクデータからシナプス結合を推定する. 日本神経回路学会誌. 2023. 30. 2. 66-72
  • Akari Matsuki, Hiroshi Kori, Ryota Kobayashi. An extended Hilbert transform method for reconstructing the phase from an oscillatory signal. Scientific Reports. 2023. 13. 1
  • Hayeong Lee, Lubomir Kostal, Ryohei Kanzaki, Ryota Kobayashi. Spike frequency adaptation facilitates the encoding of input gradient in insect olfactory projection neurons. Biosystems. 2023. 104802-104802
  • Ryota Kobayashi, Yuka Takedomi, Yuri Nakayama, Towa Suda, Takeaki Uno, Takako Hashimoto, Masashi Toyoda, Naoki Yoshinaga, Masaru Kitsuregawa, Luis E C Rocha. Evolution of Public Opinion on COVID-19 Vaccination in Japan: Large-Scale Twitter Data Analysis. Journal of Medical Internet Research. 2022. 24. 12. e41928-e41928
  • 宇野 毅明, 武富 有香, 小林 亮太, 橋本 隆子, 久保山 哲二, 申 吉浩. 多様性の解析を用いたニュース記事に対するコメント集合の分析. 人文科学とコンピュータシンポジウム論文集. 2022
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MISC (21件):
  • Ryota Kobayashi, Shigeru Shinomoto. Inference of Monosynaptic Connections from Parallel Spike Trains: A Review. arXiv. 2024
  • Synthetic spike data generated by a network of 1,000 Hodgkin-Huxley type neurons. figshare. 2019
  • 小林 亮太, 木村 睦, 三宅 陽一郎, 市瀬 龍太郎. 特集「マテリアルズインフォマティクス」にあたって. 人工知能. 2019. 34. 3. 324-324
  • 小林 亮太, 岡本 洋, 山川 宏. 特集「物理学と AI」にあたって. 人工知能. 2018. 33. 4
  • 小林 亮太, 山川 宏. 特集「脳神経系シミュレーション」にあたって. 人工知能. 2015. 30. 5. 605-606
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書籍 (7件):
  • AI新世 人工知能と人類の行方 (文春新書 1371)
    文藝春秋 2022 ISBN:4166613715
  • ニューロモルフィックコンピューティング
    (株)エヌ・ティー・エス 2022 ISBN:4860437403
  • 積分発火モデル
    脳科学辞典 2021
  • ネットワーク結合推定
    脳科学辞典 2021
  • 数理・データサイエンス・AI教材:応用基礎レベル教材
    2021
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講演・口頭発表等 (160件):
  • Reconstruction of neuron level network in the brain from parallel spike trains
    (NetSci 2024 2024)
  • Twitterにおける新型コロナワクチンに関する話題の変化: テキスト読解と頻出単語分析による仮説構築とその検証
    (2024年度人工知能学会全国大会 2024)
  • ソーシャルメディアデータを使ったオンライン上の人々の行動解析
    (令和5年度 富山大学 生命融合特別講演会,セミナー 2024)
  • 日本語Twitterデータからみる新型コロナワクチン接種に関する人々の関心の推移
    (電子情報通信学会 情報ネットワーク(IN)研究会 2023)
  • Reconstructing synaptic connectivity from parallel spike trains
    (Dynamics Days 2023 2023)
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学歴 (2件):
  • - 2009 京都大学大学院 理学研究科 物理学 • 宇宙物理学専攻
  • - 2006 京都大学大学院 理学研究科 物理学 • 宇宙物理学専攻
学位 (1件):
  • 博士 (理学) (京都大学)
経歴 (3件):
  • 2020/04 - 現在 東京大学大学院 新領域創成科学研究科
  • 2013/04 - 2020/03 国立情報学研究所
  • 2009/04 - 2013/03 立命館大学 情報理工学部 知能情報学科
委員歴 (17件):
  • 2021/04 - 現在 人工知能学会 代議員
  • 2020/08 - 現在 Frontiers in Big Data (Data Mining and Management) Review editor
  • 2013/12 - 現在 Frontiers in Computational Neuroscience Review editor
  • 2022/09 - 2023/03 Neural coding 2023 Programme Committee
  • 2022/04 - 2022/12 2022 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM) Multidisciplinary Track, Programme Committee
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受賞 (5件):
  • 2020 - SocInfo 2020 Best Reviewer Award
  • 2017 - 電子情報通信学会 CCS研究会 奨励賞
  • 2010 - 船井情報科学振興財団 船井研究奨励賞
  • 2009 - INCF Prize
  • 2008 - EPFL-Brain Mind Institute Neuron Modeling Award
所属学会 (7件):
人工知能学会 ,  日本物理学会 ,  日本神経回路学会 ,  日本神経科学学会 ,  The Physical Society of Japan ,  Japanese Neural Network Society ,  The Japan Neuroscience Society
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