研究者
J-GLOBAL ID:200901093984462189   更新日: 2020年07月15日

小林 亮太

コバヤシ リョウタ | Kobayashi Ryota
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (2件): http://www.hk.k.u-tokyo.ac.jp/r-koba/index.htmlhttp://www.hk.k.u-tokyo.ac.jp/r-koba/en/index.html
研究分野 (1件): ソフトコンピューティング
研究キーワード (3件): 機械学習 ,  データマイニング ,  計算論的神経科学
論文 (6件):
  • Kostal L, Kobayashi R. Critical size of neural population for reliable information transmission. Physical Review E (Rapid Communication). 2019. 100. 050401(R)
  • Kobayashi R, Kurita S, Kurth A, Kitano K, Mizuseki K, Diesmann M, Richmond B.J, Shinomoto S. Reconstructing Neuronal Circuitry from Parallel Spike Trains. Nature Communications. 2019. 10. 4468
  • Levakova M, Kostal L, Monsempès C, Lucas P, Kobayashi R. Adaptive integrate-and-fire model reproduces the dynamics of olfactory receptor neuron responses in moth. Journal of the Royal Society Interface. 2019. 16. 20190246
  • Proskurnia J, Grabowicz PA, Kobayashi R, Castillo C, Cudre-Mauroux P, Aberer K. Predicting the Success of Online Petitions Leveraging Multidimensional Time-Series,. WWW 2017. 2017. 755-764
  • Ryota Kobayashi, Renaud Lambiotte. TiDeH: Time-Dependent Hawkes Process for Predicting Retweet Dynamics. The 10th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2016). 2016
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MISC (10件):
  • Synthetic spike data generated by a network of 1,000 Hodgkin-Huxley type neurons. figshare. 2019
  • 小林 亮太, 木村 睦, 三宅 陽一郎, 市瀬 龍太郎. 特集「マテリアルズインフォマティクス」にあたって. 人工知能. 2019. 34. 3. 324-324
  • 小林 亮太, 岡本 洋, 山川 宏. 特集「物理学と AI」にあたって. 人工知能. 2018. 33. 4
  • 小林 亮太, 山川 宏. 特集「脳神経系シミュレーション」にあたって. 人工知能. 2015. 30. 5. 605-606
  • 小林 亮太. 大規模脳シミュレーションについての研究動向. 人工知能. 2015. 30. 5. 647-651
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書籍 (2件):
  • AI事典 第3版 (編集: 中島秀之, 浅田稔, 橋田浩一, 松原仁, 山川宏, 栗原聡, 松尾豊)
    近代科学社 2019
  • 人工知能の見る夢は
    2017
講演・口頭発表等 (93件):
  • Estimating Neural Connectivity from Spike Trains
    (NetSci-X 2020)
  • 脳における情報伝達について:情報理論によるアプローチ
    (高信頼制御通信研究会 2019)
  • Estimating synaptic connections from parallel spike trains
    (神経ダイナミクスミニワークショップ 2019)
  • イベント時系列解析とその応用
    (第18回情報科学技術フォーラム 2019)
  • イベント時系列からネットワークを再構成する
    (ネットワーク科学セミナー 2019 2019)
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学歴 (2件):
  • - 2009 京都大学大学院 理学研究科 物理学 • 宇宙物理学専攻
  • - 2006 京都大学大学院 理学研究科 物理学 • 宇宙物理学専攻
学位 (1件):
  • 博士 (理学) (京都大学)
経歴 (3件):
  • 2020/04 - 現在 東京大学大学院 新領域創成科学研究科
  • 2013/04 - 2020/03 国立情報学研究所
  • 2009/04 - 2013/03 立命館大学
委員歴 (10件):
  • 2020/03 - 現在 Social Informatics 2020 Programme Committee
  • 2019/02 - 現在 12th ACM WEB SCIENCE CONFERENCE 2020 Programme Committee
  • 2013/12 - 現在 Frontiers in Computational Neuroscience Review editor
  • 2019/05 - 2019/11 Social Informatics 2019 Senior Programme Committee
  • 2019/05 - 2019/10 Conference on Complex Systems 2019 (CCS2019) Programme Committee
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受賞 (4件):
  • 2017 - 電子情報通信学会 CCS研究会 奨励賞
  • 2010 - 船井情報科学振興財団 船井研究奨励賞
  • 2009 - INCF Prize
  • 2008 - EPFL-Brain Mind Institute Neuron Modeling Award
所属学会 (4件):
人工知能学会 ,  日本物理学会 ,  日本神経回路学会 ,  日本神経科学学会
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