研究者
J-GLOBAL ID：200901094473422088   更新日: 2024年09月27日

安東 弘泰

アンドウ ヒロヤス | Ando Hiroyasu
所属機関・部署：
東北大学 材料科学高等研究所

東北大学 材料科学高等研究所 について


職名： 教授
研究分野 (2件)： 生命、健康、医療情報学 ,  感性情報学
競争的資金等の研究課題 (10件)：
  • 2020 - 2024 大規模データ時代のネットワーク最適化に対する実応用に向けた説明力のある手法開発
  • 2018 - 2023 時間遅れフィーバック法を用いた確率システムにおける拡散現象の制御
  • 2019 - 2022 AI計算リソースとしての実交通ダイナミクスの活用技術の開発
  • 2019 - 2022 オンデマンド膵臓刺激による2型糖尿病のデジタルコントロールの数理
  • 2017 - 2021 絶対安定化ネットワーク構造の設計:IoT時代の新技術
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論文 (101件)：
  • Shunsuke Takagaki, Koki Tateishi, Hiroyasu Ando. Time-Series Prediction of Calcium Carbonate Concentration in Flue Gas Desulfurization Equipment by Optimized Echo State Network. Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023. 2023. 281-292
  • K. Koyama, H. Ando, K. Fujiwara. Functional improvement in β cell models of type 2 diabetes using on-demand feedback control. AIP Advances. 2023. 13. 4
  • Rikuto Shigemi, Hiroyasu Ando, Kentaro Wada, Risa Mukai. Predicting traffic breakdown on expressways using linear combination of vehicle detector data. Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE. 2023. 14. 2. 416-427
  • Yumi Watahiki, Hiroyasu Ando, Isamu Takahara. Network formation of next generation electric power and mobility in rural area. 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). 2022
  • Yushi Kikuchi, Yoshihiko Horio, Shunsuke Fukami, Hiroyasu Ando. Tunnel conductance modeling of spintronics devices based on device temperature dynamics. Proceedings of International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications. 2022. 139-142
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MISC (3件)：
  • 安東 弘泰, 末谷 大道, 合原 一幸. 20pEA-12 バーストニューロンモデルのカオス位相同期現象(20pEA ニューラルネットワーク1(情報統計力学を含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)). 日本物理学会講演概要集. 2010. 65. 1. 276-276
  • 安東 弘泰, 末谷 大道, 合原 一幸. 23aPS-80 多重モード性を持つカオスにおける位相同期現象について(23aPS 領域11ポスターセッション,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)). 日本物理学会講演概要集. 2008. 63. 2. 273-273
  • 安東 弘泰. 25pWD-6 2つの時間スケールをもつ結合写像系における自己組織化現象(力学系モデル,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理). 日本物理学会講演概要集. 2008. 63. 1. 309-309
書籍 (1件)：
  • Recent Progress in Controlling Chaos
    2010
講演・口頭発表等 (46件)：
  • Predicting traffic breakdown in urban expressways based on simplified reservoir computing
    (AAAI-21 Workshop 3: AI for Urban Mobility 2021)
  • Predicting traffic breakdown in urban expressways based on simplified reservoir computing
    (AAAI-21 Workshop 3: AI for Urban Mobility 2021)
  • Queueing Analysis and Price Mechanism of Car/Ride-Share System Considering Road Congestion
    (第37回(2020年度)待ち行列シンポジウム「確率モデルとその応用」 2021)
  • 待ち行列理論を用いたカーシェアリングとライドシェアリングの混合モデル
    (第36回(2019年度)待ち行列シンポジウム「確率モデルとその応用」 2020)
  • IoT車両情報を活用した事前燃費予測の検討
    (第 33 回応用地域学会 (ARSC)研究発表大会 2019)
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学歴 (2件)：
  • - 2007 東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報学専攻博士課程
  • - 2002 東京大学 工学部 計数工学科
学位 (2件)：
  • 修士(科学) (東京大学)
  • 博士(情報理工学) (東京大学)
経歴 (6件)：
  • 2021/10 - 現在 東北大学 材料科学高等研究所 教授
  • 2017/04 - 2021/09 筑波大学 システム情報系 准教授
  • 2014/04 - 2017/03 筑波大学 システム情報系 助教
  • 2012/04 - 2014/03 理化学研究所 脳科学総合研究センター 研究員
  • 2009/04 - 2012/03 理化学研究所 基礎科学特別研究員
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所属学会 (2件)：
日本物理学会 ,  電子情報通信学会
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