研究者
J-GLOBAL ID：200901094473422088   更新日: 2024年02月01日

安東 弘泰

アンドウ ヒロヤス | Ando Hiroyasu
所属機関・部署：
東北大学 材料科学高等研究所

東北大学 材料科学高等研究所 について


職名： 教授
研究分野 (2件)： 生命、健康、医療情報学 ,  感性情報学
競争的資金等の研究課題 (10件)：
  • 2020 - 2024 大規模データ時代のネットワーク最適化に対する実応用に向けた説明力のある手法開発
  • 2018 - 2023 時間遅れフィーバック法を用いた確率システムにおける拡散現象の制御
  • 2019 - 2022 AI計算リソースとしての実交通ダイナミクスの活用技術の開発
  • 2019 - 2022 オンデマンド膵臓刺激による2型糖尿病のデジタルコントロールの数理
  • 2017 - 2021 絶対安定化ネットワーク構造の設計:IoT時代の新技術
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論文 (100件)：
  • Shunsuke Takagaki, Koki Tateishi, Hiroyasu Ando. Time-Series Prediction of Calcium Carbonate Concentration in Flue Gas Desulfurization Equipment by Optimized Echo State Network. Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023. 2023. 281-292
  • K. Koyama, H. Ando, K. Fujiwara. Functional improvement in β cell models of type 2 diabetes using on-demand feedback control. AIP Advances. 2023. 13. 4
  • Rikuto Shigemi, Hiroyasu Ando, Kentaro Wada, Risa Mukai. Predicting traffic breakdown on expressways using linear combination of vehicle detector data. Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE. 2023. 14. 2. 416-427
  • Yumi Watahiki, Hiroyasu Ando, Isamu Takahara. Network formation of next generation electric power and mobility in rural area. 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). 2022
  • Stochastic Analysis and Price Mechanism of Car/Ride-Share System Considering Road Congestion. Queueing Models and Service Management,. 2022. 5. 2. 1-27
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MISC (3件)：
  • 安東 弘泰, 末谷 大道, 合原 一幸. 20pEA-12 バーストニューロンモデルのカオス位相同期現象(20pEA ニューラルネットワーク1(情報統計力学を含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)). 日本物理学会講演概要集. 2010. 65. 1. 276-276
  • 安東 弘泰, 末谷 大道, 合原 一幸. 23aPS-80 多重モード性を持つカオスにおける位相同期現象について(23aPS 領域11ポスターセッション,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)). 日本物理学会講演概要集. 2008. 63. 2. 273-273
  • 安東 弘泰. 25pWD-6 2つの時間スケールをもつ結合写像系における自己組織化現象(力学系モデル,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理). 日本物理学会講演概要集. 2008. 63. 1. 309-309
書籍 (1件)：
  • Recent Progress in Controlling Chaos
    2010
講演・口頭発表等 (46件)：
  • Predicting traffic breakdown in urban expressways based on simplified reservoir computing
    (AAAI-21 Workshop 3: AI for Urban Mobility 2021)
  • Predicting traffic breakdown in urban expressways based on simplified reservoir computing
    (AAAI-21 Workshop 3: AI for Urban Mobility 2021)
  • Queueing Analysis and Price Mechanism of Car/Ride-Share System Considering Road Congestion
    (第37回(2020年度)待ち行列シンポジウム「確率モデルとその応用」 2021)
  • 待ち行列理論を用いたカーシェアリングとライドシェアリングの混合モデル
    (第36回(2019年度)待ち行列シンポジウム「確率モデルとその応用」 2020)
  • IoT車両情報を活用した事前燃費予測の検討
    (第 33 回応用地域学会 (ARSC)研究発表大会 2019)
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学歴 (2件)：
  • - 2007 東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報学専攻博士課程
  • - 2002 東京大学 工学部 計数工学科
学位 (2件)：
  • 修士(科学) (東京大学)
  • 博士(情報理工学) (東京大学)
経歴 (6件)：
  • 2021/10 - 現在 東北大学 材料科学高等研究所 教授
  • 2017/04 - 2021/09 筑波大学 システム情報系 准教授
  • 2014/04 - 2017/03 筑波大学 システム情報系 助教
  • 2012/04 - 2014/03 理化学研究所 脳科学総合研究センター 研究員
  • 2009/04 - 2012/03 理化学研究所 基礎科学特別研究員
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所属学会 (2件)：
日本物理学会 ,  電子情報通信学会
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