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J-GLOBAL ID：200902000301510987   整理番号：84A0361270

パターン認識手法の適用による被削性データベースの構築

著者 (2件)： 樋口誠宏 (関西大工) ,  矢野章成 (関西大工)
資料名： 精密機械  (Journal of the Japan Society for Precision Engineering)
巻： 50  号： 8  ページ： 1255-1260  発行年： 1984年08月 
JST資料番号： F0268A  ISSN： 0374-3543  CODEN： SEKIA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 計算機により統合された生産システムでは要素機器であるNC工作...

シソーラス用語： 被削性 ,...

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分類 (1件)： 旋削,中ぐり  (QC02020G)

引用文献 (4件)：

• 1) P. Balakrishnan & M. F. DeVries : A Review of Computerized Machinability Data Base Systems, 10th NAMRC, (1982) 348.
• 2) SECO TOOLS AB・SWEDEN : 切削データブック, 工業調査会(1980).
• 3) N. J. Nilsson : Learning Machine, McGraw-Hill, New York, N. Y., (1965).
• 4) 中山一雄 : 切りくず形状の分類について, 精密機械, 42, 2(1976)74.

タイトルに関連する用語 (5件)： パターン認識 ,  手法 ,  被削性 ,  データベース ,  構築