文献

J-GLOBAL ID：200902006447638240   整理番号：88A0361058

坑井試験の自動化されたタイプ曲線解析のための改善されたアルゴリズム

Improved estimation algorithms for automated type-curve analysis of well tests.

著者 (4件)： BARUA J (Stanford Univ., CA, USA) ,  HORNE R N (Stanford Univ., CA, USA) ,  GREENSTADT J L (IBM Palo Alto Scientific Center, CA, USA) ,  LOPEZ L (IBM Palo Alto Scientific Center, CA, USA)
資料名： SPE Formation Evaluation  (SPE Formation Evaluation)
巻： 3  号： 1  ページ： 186-196  発行年： 1988年03月 
JST資料番号： D0521B  ISSN： 0885-923X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータを用いた標記解析が現在関心を集めている。同解析へ...

シソーラス用語： 坑井試験 ,...

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分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 坑井試験 ,  自動化 ,  タイプ ,  曲線 ,  解析 ,  アルゴリズム