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J-GLOBAL ID：200902021285414465   整理番号：89A0254654

ニューラルネットワーク(NN)と主成分分析 局所最小値を持たぬ例からの学習

Neural networks and principal component analysis: Learning from examples without local minima.

著者 (2件)： BALDI P (Univ. California, San Diego, CA, USA) ,  HORNIK K (Univ. California, San Diego, CA, USA)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 2  号： 1  ページ： 53-58  発行年： 1989年 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 結合荷重の通常二次形式誤差関数Eについての最適化手法としてバ...

シソーラス用語： 神経回路網 ,...
準シソーラス用語： 例からの学習

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分類 (3件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  主成分分析 ,  最小値 ,  例からの学習