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J-GLOBAL ID：200902030120425712   整理番号：92A0654662

半音節を単位とするHMMを用いた不特定話者音声認識

Speaker-Independent Speech Recognition Based on Hidden Markov Model Using Demi-Syllable Units.

著者 (3件)： 渡辺隆夫 (日本電気 C&C情報研) ,  磯谷亮輔 (日本電気 C&C情報研) ,  塚田聡 (日本電気 C&C情報研)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： 75  号： 8  ページ： 1281-1289  発行年： 1992年08月 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 認識対象単語に独立に学習可能な半音節を認識単位とするHMMを...

シソーラス用語： 音節 ,...
準シソーラス用語： HMM ,...

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分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (15件)：

• 千葉成美. 音声認識システム. 大型プロジェクトパターン情報処理システム研究開発成果発表論文集. 1980, 157-165
• 新田恒雄. 複合類似度法を用いた不特定話者単語認識. 信学論(A). 1984, J67-A, 11, 1076-1081
• RABINER, L. R. Speaker-independent recognition of isolated words using clustering techniques. IEEE Trans. Acoust., Speech Signal Processing. 1979, ASSP-27, 4, 336-349
• RABINER, L. R. On the application of vector quantization and hidden Markov model to speaker-idependent isolated word recognition. Bell System. Tech. Journal. 1983, 62, 4, 1075-1105
• LEE, K. F. The SPHINX speech recognition system. Proc. ICASSP 89. 1989, S9. 3, 445-448

タイトルに関連する用語 (3件)： HMM ,  不特定話者 ,  音声認識