文献

J-GLOBAL ID：200902035412637933   整理番号：90A0493462

時系列の測定誤差からカオスを識別する手段としての非線型予測

Nonlinear forecasting as a way of distinguishing chaos from measurement error in time series.

著者 (2件)： SUGIHARA G (Univ. California, San Diego, California, USA) ,  MAY R M (Oxford Univ., Oxford, GBR)
資料名： Nature (London)  (Nature (London))
巻： 344  号： 6268  ページ： 734-741  発行年： 1990年04月19日 
JST資料番号： D0193B  ISSN： 0028-0836  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カオス力学系の軌道について短期的な予測を行うための方法を提出...

シソーラス用語： カオス ,...

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分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時系列 ,  測定誤差 ,  カオス ,  識別 ,  線型予測