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J-GLOBAL ID：200902052937039176   整理番号：92A0621589

ニューラルネットを利用した送電線着雪情報判定手法

A Neural Network Based Estimation of Power Line Disasters due to Snow Accretion.

著者 (5件)： 山本敏行 (東京電力) ,  金丸公春 (日立電線) ,  狩野均 (日立電線) ,  伊地知良雄 (日立電線) ,  近野好文 (日本気象協)
資料名： 電気学会論文誌 B  (IEEJ Transactions on Power and Energy)
巻： 112  号： 7  ページ： 585-592  発行年： 1992年07月 
JST資料番号： S0809A  ISSN： 0385-4213  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 東京電力管内送電線の過去13年間,155件の着雪被害事例につ...

シソーラス用語： 送電線 ,...

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分類 (2件)： 中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X) ,  電線・ケーブル  (NA05020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネット ,  送電線 ,  着雪 ,  手法