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J-GLOBAL ID：200902053549224600   整理番号：91A0754835

非線形電子回路の数値解析論文小特集 カオス的最急降下法を適用したニューラルネットにおける学習および記憶想起の動特性について

Proposal of Chaotic Steepest Descent Method for Neural Networks and Analysis of Their Dynamics.

著者 (1件)： 谷淳 (ソニー 情報通信研)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 A  (IEICE Transaction on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Japan Edition))
巻： 74  号： 8  ページ： 1208-1215  発行年： 1991年08月 
JST資料番号： S0621A  ISSN： 0913-5707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： リヤプノフ安定性を基盤とする多くのニューラルネットモデルは,...

シソーラス用語： 神経回路網 ,...

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分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (10件)： 非線形 ,  電子回路 ,  数値解析 ,  論文 ,  カオス ,  最急降下法 ,  ニューラルネット ,  学習 ,  記憶想起 ,  動特性