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J-GLOBAL ID：200902055626275622   整理番号：92A0089249

リカレントニューラルネットワークの各学習則に関する検討および学習曲面の形状

Study of Learning Methods and Shape of the Learning Surface for Recurrent Neural Networks.

著者 (3件)： 渡辺辰巳 (名古屋大 工) ,  郷原一寿 (名古屋大 工) ,  内川嘉樹 (名古屋大 工)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： 74  号： 12  ページ： 1776-1787  発行年： 1991年12月 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： リカレントニューラルネットワーク(以下,RNNと略す)は,回...

シソーラス用語： 神経回路網 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： リカレントニューラルネットワーク ,  学習則 ,  学習 ,  曲面